Bioinformatika müasir cəmiyyətdə sürətlə inkişaf edən bir sahədir. Bu, bioloji məlumatların bir araya gətirilməsini və proqram vasitələrinin başa düşülməsini asanlaşdırır. Gəlin dərinləşək və daha çox öyrənək.
Bu mövzunun sonunda sizdən gözlənilir;
Bioinformatika bioloji məlumatların anlaşılması üçün istifadə olunan metodların və proqram vasitələrinin işlənib hazırlanmasından məsul olan fənlərarası sahəyə aiddir. “Bioinformatika” termini ilk dəfə 1970-ci ildə Ben Hesper və Paulien Hogewen tərəfindən yaradılmışdır. Fənlərarası elm sahəsi kimi bioinformatika statistika, riyaziyyat, informasiya mühəndisliyi, biologiya və kompüter elmlərini birləşdirir. Bioinformatikanın əsas məqsədi bioloji məlumatları təhlil etmək və şərh etməkdir. Bioloji sorğuların silisium analizləri statistik və riyazi üsullardan istifadə etməklə informatika tərəfindən aparılmışdır.
Bioinformatika əsasən genomika sahəsində metodologiya kimi kompüter proqramlaşdırmasından istifadə edən bioloji tədqiqatları əhatə edir. Bioinformatikanın əsas istifadə sahələrinə namizəd genlərinin və tək nukleotid polimorfizmlərinin (SNP) identifikasiyası daxildir. Bu cür identifikasiyalar çox vaxt unikal uyğunlaşmaların, xəstəliklərin, arzu olunan xüsusiyyətlərin və ya populyasiyalar arasındakı fərqlərin genetik əsaslarını daha yaxşı başa düşmək məqsədi ilə edilir. Daha az rəsmi şəkildə, bioinformatika da proteomika kimi tanınan zülal və nuklein turşusu ardıcıllığı daxilində təşkilati prinsipləri anlamağa çalışır.
Bioinformatika bir çox bioloji sahələrin mühüm hissəsinə çevrilmişdir. Eksperimental molekulyar biologiyada təsvir və siqnalın işlənməsi kimi bioinformatika üsulları böyük miqdarda xam məlumatdan faydalı nəticələrin çıxarılmasına imkan verir. Bioinformatika genetika sahəsində genomları və onların müşahidə olunan mutasiyalarını ardıcıllıqla, eləcə də şərh etməyə kömək edir. O, həmçinin protein və gen ifadəsi və tənzimlənməsinin təhlilində rol oynayır. Bioinformatika vasitələri genomik və genetik məlumatları müqayisə etmək, təhlil etmək və şərh etməkdə və daha çox ümumi olaraq molekulyar biologiyanın təkamül aspektlərini başa düşməkdə kömək edir. Struktur biologiyada DNT, RNT, zülallar və biomolekulyar qarşılıqlı təsirlərin simulyasiyasına və modelləşdirilməsinə kömək edir.
1950-ci illərin əvvəllərində Frederik Sanger insulinin ardıcıllığını təyin etdi. Bundan sonra zülal ardıcıllığı geniş yayılmışdır. Bir neçə ardıcıllığı əl ilə müqayisə etmək qeyri-mümkün oldu. Bu, molekulyar biologiyada kompüterlərin rolunu artırdı. Daha sonra ardıcıl düzülmə və molekulyar təkamül üsulları buraxıldı. 1970-ci illərdə bakteriofaq MS2 və øX174-ə DNT-nin ardıcıllığının yeni üsulları tətbiq edildi və daha sonra genişlənmiş nukleotid ardıcıllıqları informasiya və statistik alqoritmlərlə təhlil edildi. Bu tədqiqatlar, kodlaşdırma seqmentləri və üçlü kod kimi tanınmış xüsusiyyətlərin sadə statistik təhlillərdə aşkar edildiyini və beləliklə, bioinformatikanın dərin anlayışlı olacağı konsepsiyasının sübutu olduğunu göstərdi.
Xəstəliyin müxtəlif vəziyyətlərində normal hüceyrə fəaliyyətinin dəyişmə üsulunu öyrənmək üçün bu fəaliyyətlərin hərtərəfli mənzərəsini yaratmaq üçün bioloji məlumatlar birləşdirilməlidir. Buna görə də, bioinformatika elə inkişaf etmişdir ki, hazırda ən aktual vəzifə müxtəlif növ məlumatların təhlili və şərhidir. Buraya protein strukturları, zülal domenləri, amin turşuları və nukleotid ardıcıllığı daxildir.
Hesablama biologiyası bioloji məlumatların təhlili və şərh edilməsinin faktiki prosesinə verilən termindir. Bioinformatika və hesablama biologiyasında mühüm alt fənlər daxildir;
Bioinformatikanın əsas məqsədi bioloji proseslər haqqında anlayışı artırmaqdır. Onu digər yanaşmalardan fərqləndirən cəhəti onun bu məqsədə çatmaq üçün hesablama baxımından intensiv üsulların işlənib hazırlanmasına və tətbiqinə diqqət yetirməsidir. Nümunələrə vizuallaşdırma, maşın öyrənmə alqoritmləri, məlumatların öyrənilməsi və nümunənin tanınması daxildir. Bu sahədə əsas tədqiqat səylərinə gen tapılması, ardıcıllığın uyğunlaşdırılması, dərman dizaynı, genom yığılması, dərman kəşfi, zülal strukturunun proqnozlaşdırılması, zülal strukturunun uyğunlaşdırılması, hüceyrə bölünməsi və ya mitoz və təkamülün modelləşdirilməsi daxildir.
