Bioinformatics আধুনিক সমাজে একটি দ্রুত উদীয়মান ক্ষেত্র। এটি জৈবিক তথ্য এবং সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলি একত্রিত করা সহজ করে তোলে। আসুন খনন করি এবং আরও খুঁজে বের করি।
এই বিষয়ের শেষে, আপনি আশা করছেন;
বায়োইনফরম্যাটিক্স বলতে একটি আন্তdবিভাগীয় ক্ষেত্রকে বোঝায় যা জৈবিক তথ্য বোঝার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতি এবং সফ্টওয়্যার সরঞ্জাম বিকাশের জন্য দায়ী। "বায়োইনফরম্যাটিক্স" শব্দটি প্রাথমিকভাবে বেন হেসপার এবং পলিয়েন হোগোয়েন 1970 সালে তৈরি করেছিলেন। একটি আন্তdবিভাগীয় বিজ্ঞান ক্ষেত্র হিসাবে, বায়োইনফরম্যাটিক্স পরিসংখ্যান, গণিত, তথ্য প্রকৌশল, জীববিজ্ঞান এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানের সমন্বয় করে। বায়োইনফরম্যাটিক্সের প্রধান উদ্দেশ্য জৈবিক তথ্য বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করা। পরিসংখ্যান এবং গাণিতিক কৌশল ব্যবহার করে তথ্যবিজ্ঞান দ্বারা জৈবিক প্রশ্নের সিলিকো বিশ্লেষণ করা হয়েছে।
বায়োইনফরমেটিক্সে জৈবিক অধ্যয়ন জড়িত থাকে যা কম্পিউটার প্রোগ্রামিংকে প্রধানত জিনোমিক্সের ক্ষেত্রে তাদের পদ্ধতি হিসাবে ব্যবহার করে। বায়োইনফরম্যাটিক্সের প্রধান ব্যবহারগুলির মধ্যে রয়েছে প্রার্থীদের জিন এবং একক নিউক্লিওটাইড পলিমরফিজম (এসএনপি) সনাক্তকরণ। অনন্য অভিযোজন, রোগ, পছন্দসই বৈশিষ্ট্য বা জনসংখ্যার মধ্যে পার্থক্যগুলির জেনেটিক ভিত্তিকে আরও ভালভাবে বোঝার লক্ষ্যে এই ধরনের সনাক্তকরণ প্রায়ই করা হয়। কম আনুষ্ঠানিক উপায়ে, বায়োইনফরম্যাটিক্স প্রোটিন এবং নিউক্লিক অ্যাসিড ক্রমগুলির মধ্যে সাংগঠনিক নীতিগুলিও বোঝার চেষ্টা করে যা প্রোটিওমিক্স নামে পরিচিত।
জৈব তথ্যবিদ্যা অনেক জৈবিক ক্ষেত্রের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হয়ে উঠেছে। পরীক্ষামূলক আণবিক জীববিজ্ঞানে, ইমেজ এবং সংকেত প্রক্রিয়াকরণের মতো জৈব -তথ্যবিদ্যা কৌশলগুলি প্রচুর পরিমাণে কাঁচা ডেটা থেকে দরকারী ফলাফল আহরণের অনুমতি দেয়। বায়োইনফরমেটিক্স সিকোয়েন্সিং সেইসাথে টিকা জিনোম এবং জেনেটিক্স ক্ষেত্রে তাদের পর্যবেক্ষিত পরিব্যক্তি সাহায্য করে। এটি প্রোটিন বিশ্লেষণ এবং জিন প্রকাশ এবং নিয়ন্ত্রণেও ভূমিকা পালন করে। বায়োইনফরম্যাটিক্সের সরঞ্জামগুলি জিনোমিক এবং জেনেটিক ডেটার তুলনা, বিশ্লেষণের পাশাপাশি ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করে এবং সাধারণভাবে আণবিক জীববিজ্ঞানের বিবর্তনীয় দিকগুলি বোঝার ক্ষেত্রে সাহায্য করে। কাঠামোগত জীববিজ্ঞানে, এটি ডিএনএ, আরএনএ, প্রোটিন এবং জৈব আণবিক মিথস্ক্রিয়াগুলির সিমুলেশন এবং মডেলিংয়ে সহায়তা করে।
1950 এর দশকের গোড়ার দিকে, ফ্রেডরিক স্যাঙ্গার ইনসুলিনের ক্রম নির্ধারণ করেছিলেন। এর পরে, প্রোটিন সিকোয়েন্সগুলি ব্যাপকভাবে পাওয়া যায়। ম্যানুয়ালি বেশ কয়েকটি সিকোয়েন্স তুলনা করা অবৈধ হয়ে উঠেছে। এটি আণবিক জীববিজ্ঞানে কম্পিউটারের ভূমিকা বৃদ্ধি করে। পরবর্তীতে, ক্রম সারিবদ্ধকরণ এবং আণবিক বিবর্তনের পদ্ধতিগুলি মুক্তি পায়। 1970 এর দশকে, ডিএনএ সিকোয়েন্স করার নতুন কৌশলগুলি ব্যাকটেরিওফেজ MS2 এবং øX174 এ প্রয়োগ করা হয়েছিল এবং বর্ধিত নিউক্লিওটাইড সিকোয়েন্সগুলি তখন তথ্যগত এবং পরিসংখ্যানগত অ্যালগরিদম দিয়ে বিশ্লেষণ করা হয়েছিল। এই অধ্যয়নগুলি চিত্রিত করেছে যে কোডিং সেগমেন্ট এবং ট্রিপলেট কোডের মতো সুপরিচিত বৈশিষ্ট্যগুলি সরাসরি পরিসংখ্যান বিশ্লেষণে প্রকাশিত হয় এবং এইভাবে এই ধারণার প্রমাণ ছিল যে জৈব তথ্যবিদ্যা অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ হবে।
রোগের বিভিন্ন রাজ্যে যেভাবে স্বাভাবিক সেলুলার ক্রিয়াকলাপগুলি পরিবর্তিত হয় তা অধ্যয়ন করার জন্য, এই ক্রিয়াকলাপগুলির একটি বিস্তৃত চিত্র গঠনের জন্য জৈবিক ডেটা একত্রিত করা আবশ্যক। অতএব, বায়োইনফরম্যাটিক্স এমনভাবে বিকশিত হয়েছে যে এখন সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজ হল বিভিন্ন ধরণের ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করা। এর মধ্যে রয়েছে প্রোটিন স্ট্রাকচার, প্রোটিন ডোমেন, অ্যামিনো এসিড এবং নিউক্লিওটাইড সিকোয়েন্স।
কম্পিউটেশনাল জীববিজ্ঞান হল জৈবিক তথ্য বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করার প্রকৃত প্রক্রিয়াকে দেওয়া শব্দ। বায়োইনফরম্যাটিক্স এবং কম্পিউটেশনাল বায়োলজিতে গুরুত্বপূর্ণ সাব-ডিসিপ্লিনের অন্তর্ভুক্ত;
বায়োইনফরম্যাটিক্সের প্রধান লক্ষ্য হল জৈবিক প্রক্রিয়াগুলির বোঝাপড়া বৃদ্ধি করা। যা অন্যান্য পন্থা থেকে আলাদা করে তা হল এই লক্ষ্য অর্জনের জন্য কম্পিউটেশনালভাবে নিবিড় কৌশল প্রয়োগের পাশাপাশি বিকাশের দিকে মনোনিবেশ করা। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে ভিজ্যুয়ালাইজেশন, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম, ডেটা মাইনিং এবং প্যাটার্ন রিকগনিশন। ক্ষেত্রে প্রধান গবেষণা প্রচেষ্টার মধ্যে রয়েছে জিন খোঁজা, সিকোয়েন্স অ্যালাইনমেন্ট, ড্রাগ ডিজাইন, জিনোম অ্যাসেম্বলি, ড্রাগ ডিসকভারি, প্রোটিন স্ট্রাকচার প্রডিকশন, প্রোটিন স্ট্রাকচার অ্যালাইনমেন্ট, সেল ডিভিশন বা মাইটোসিস এবং বিবর্তনের মডেলিং।
