Биоинформатик бол орчин үеийн нийгэмд хурдацтай хөгжиж буй салбар юм. Энэ нь биологийн өгөгдлийг нэгтгэх, програм хангамжийн хэрэгслүүдийг ойлгоход хялбар болгодог. Ухаж, илүү ихийг олж мэдье.
Энэ сэдвийн төгсгөлд та дараах зүйлийг хийх ёстой;
Биоинформатик нь биологийн өгөгдлийг ойлгоход ашигладаг арга, программ хангамжийг боловсруулах үүрэгтэй салбар хоорондын салбарыг хэлдэг. “Био мэдээлэл зүй” гэсэн нэр томьёог анх 1970 онд Бен Хеспер, Паулиен Хогевен нар бий болгосон. Салбар хоорондын шинжлэх ухааны салбар болох биоинформатик нь статистик, математик, мэдээллийн инженерчлэл, биологи, компьютерийн шинжлэх ухааныг нэгтгэдэг. Биоинформатикийн гол зорилго нь биологийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, тайлбарлах явдал юм. Цахиурт биологийн асуултуудын шинжилгээг статистик болон математикийн аргуудыг ашиглан мэдээлэл зүйгээр хийсэн.
Биоинформатик нь геномикийн чиглэлээр компьютерийн программчлалыг арга зүй болгон ашигладаг биологийн судалгааг хамардаг. Био-информатикийн гол хэрэглээ нь нэр дэвшигчийн ген ба нэг нуклеотидын полиморфизм (SNP)-ийг тодорхойлох явдал юм. Өвөрмөц дасан зохицох, өвчин эмгэг, хүсүүштэй шинж чанар эсвэл популяци хоорондын ялгааны генетикийн үндсийг илүү сайн ойлгохын тулд ийм тодорхойлолтыг ихэвчлэн хийдэг. Албан бус байдлаар биоинформатик нь протеомик гэж нэрлэгддэг уураг ба нуклейн хүчлийн дарааллын доторх зохион байгуулалтын зарчмуудыг ойлгохыг оролддог.
Биоинформатик нь биологийн олон чиглэлийн чухал хэсэг болсон. Туршилтын молекул биологийн хувьд зураг , дохио боловсруулах зэрэг биоинформатикийн аргууд нь их хэмжээний түүхий мэдээллээс ашигтай үр дүнг гаргаж авах боломжийг олгодог. Биоинформатик нь генетикийн салбарт геномууд болон тэдгээрийн ажиглагдсан мутацуудыг дараалалд оруулах, тэмдэглэхэд тусалдаг. Мөн уураг, генийн илэрхийлэл, зохицуулалтын шинжилгээнд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Био-информатикийн хэрэгслүүд нь геном, генетикийн өгөгдлийг харьцуулах, шинжлэх, тайлбарлах, ерөнхийдөө молекул биологийн хувьслын талыг ойлгоход тусалдаг. Бүтцийн биологийн хувьд энэ нь ДНХ, РНХ, уураг, биомолекулын харилцан үйлчлэлийг загварчлах, загварчлахад тусалдаг.
1950-иад оны эхээр Фредерик Сэнгер инсулины дарааллыг тодорхойлсон. Үүний дараа уургийн дарааллыг өргөнөөр ашиглах боломжтой болсон. Хэд хэдэн дарааллыг гараар харьцуулах нь боломжгүй болсон. Энэ нь молекул биологи дахь компьютерийн үүргийг нэмэгдүүлсэн. Хожим нь дарааллыг тохируулах, молекулын хувьслын аргуудыг гаргасан. 1970-аад онд бактериофаг MS2 болон øX174-д ДНХ-ийн дарааллыг тогтоох шинэ техникийг хэрэглэж, дараа нь нуклеотидын өргөтгөсөн дарааллыг мэдээллийн болон статистикийн алгоритмаар задлан шинжилсэн. Эдгээр судалгаанууд нь кодын сегмент, гурвалсан код зэрэг сайн мэддэг шинж чанарууд нь статистикийн шууд шинжилгээгээр илчлэгдэж, биоинформатик нь ухаалаг байх болно гэдгийг нотолж байна.
Өвчний янз бүрийн нөхцөлд эсийн хэвийн үйл ажиллагаа хэрхэн өөрчлөгддөгийг судлахын тулд эдгээр үйл ажиллагааны иж бүрэн дүр зургийг бүрдүүлэхийн тулд биологийн өгөгдлийг нэгтгэх шаардлагатай. Тиймээс биоинформатик нь одоо хамгийн тулгамдсан ажил бол янз бүрийн төрлийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, тайлбарлах явдал юм. Үүнд уургийн бүтэц, уургийн бүс, амин хүчил, нуклеотидын дараалал орно.
Тооцооллын биологи гэдэг нь биологийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, тайлбарлах бодит үйл явцыг илэрхийлдэг нэр томъёо юм. Био-информатик ба тооцооллын биологийн чухал дэд салбаруудад;
Биоинформатикийн гол зорилго нь биологийн үйл явцын талаарх ойлголтыг нэмэгдүүлэх явдал юм. Үүнийг бусад аргуудаас ялгаж байгаа зүйл нь зорилгодоо хүрэхийн тулд тооцоолох эрчимтэй техникийг хөгжүүлэх, ашиглахад чиглэгддэг. Жишээ нь дүрслэл, машин сургалтын алгоритм, өгөгдөл олборлолт, хэв маягийг таних зэрэг орно. Энэ чиглэлээр хийгдсэн томоохон судалгааны ажлуудад генийг илрүүлэх, дарааллыг тогтоох, эмийн дизайн, геномын угсралт, эмийн нээлт, уургийн бүтцийг урьдчилан таамаглах, уургийн бүтцийг тохируулах, эсийн хуваагдал эсвэл митоз, хувьслын загварчлал орно.
