Bioinformatics သည် ခေတ်သစ်လူ့အဖွဲ့အစည်းတွင် လျင်မြန်စွာပေါ်ထွက်လာသောနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အချက်အလက်များနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိရိယာများကို ပေါင်းစပ်၍ နားလည်ရလွယ်ကူစေရန် ပါဝင်သည်။ ဝင်ရောက်ရှာဖွေပြီး ပိုမိုသိရှိနိုင်ပါစေ။
ဤအကြောင်းအရာ၏အဆုံးတွင်၊ သင်မျှော်လင့်ထားသည်;
Bioinformatics ဆိုသည်မှာ ဇီဝအချက်အလက်ကို နားလည်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိရိယာများ တီထွင်ရန်အတွက် တာဝန်ရှိသော ပေါင်းစပ်ပညာရပ်နယ်ပယ်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ Ben Hesper နှင့် Paulien Hogewen တို့သည် 1970 ခုနှစ်တွင် အစပိုင်းတွင် ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာ ဟူသော အသုံးအနှုန်းကို စတင်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ သိပ္ပံနယ်ပယ်တစ်ခုအနေဖြင့် ဇီဝသတင်းပညာသည် စာရင်းအင်း၊ သင်္ချာ၊ သတင်းအချက်အလက် အင်ဂျင်နီယာပညာ၊ ဇီဝဗေဒနှင့် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ bioinformatics ၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ ဇီဝအချက်အလက်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ဘာသာပြန်ရန်ဖြစ်သည်။ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာမေးမြန်းချက်များကို ဆီလီကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ ရာတွင် ကိန်းဂဏန်းနှင့်သင်္ချာနည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ သတင်းအချက်အလက်ပေးသူများက လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။
Bioinformatics သည် မျိုးဗီဇ နယ်ပယ်တွင် အဓိကအားဖြင့် ကွန်ပျူတာ ပရိုဂရမ်းမင်းကို ၎င်းတို့၏ နည်းစနစ်အတိုင်း အသုံးပြုသည့် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများ ပါဝင်သည်။ bioinformatics ၏အဓိကအသုံးပြုမှုများတွင် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများ၏ မျိုးဗီဇနှင့် single nucleotide polymorphisms (SNPs) တို့ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း ပါဝင်သည်။ ထိုသို့သော ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများကို ထူးခြားသော လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်၊ ရောဂါ၊ လူများကြားမှ နှစ်သက်ဖွယ်ကောင်းသော ဂုဏ်သတ္တိများ သို့မဟုတ် ကွဲပြားမှုများ၏ မျိုးရိုးဗီဇအခြေခံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်စေရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ပြုလုပ်လေ့ရှိသည်။ တရားဝင်နည်းဖြင့်၊ ဇီဝနည်းပညာများသည် ပရိုတိန်းနှင့် နျူက လိစ် အက်ဆစ် အစီအစဉ်များအတွင်းရှိ အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကို နားလည်ရန် ကြိုးပမ်းသည်။
Bioinformatics သည် ဇီဝဗေဒနယ်ပယ်များစွာ၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ စမ်းသပ်ဆဲ မော်လီကျူးဇီဝဗေဒတွင် ရုပ်ပုံ နှင့် အချက်ပြလုပ်ဆောင်ခြင်း ကဲ့သို့သော ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာ နည်းပညာများသည် ဒေတာကုန်ကြမ်းအများအပြားမှ အသုံးဝင်သောရလဒ်များကို ထုတ်ယူခွင့်ပြုသည်။ Bioinformatics သည် မျိုးရိုးဗီဇ နယ်ပယ်ရှိ မျိုးရိုးဗီဇများ နှင့် ၎င်းတို့၏ သတိပြုမိသော ဗီဇပြောင်းလဲမှုများကို စီစစ်ခြင်းအပြင် ဂျီနိုမ်များကို မှတ်သားရာတွင် ကူညီပေးသည်။ ၎င်းသည် ပရိုတင်းနှင့် မျိုးဗီဇဖော်ပြမှုနှင့် စည်းမျဉ်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင်လည်း အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာ ကိရိယာများသည် မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပြင် မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ဘာသာပြန်ပေးခြင်းနှင့် မော်လီကျူလာဇီဝဗေဒ၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ဆိုင်ရာ ရှုထောင့်များကို ပိုမိုယေဘုယျအားဖြင့် နားလည်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ ဇီဝဗေဒတွင်၊ ၎င်းသည် DNA၊ RNA၊ ပရိုတင်းများနှင့် ဇီဝမော်လီကျူး အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို ပုံဖော်ခြင်းနှင့် ပုံစံထုတ်ရာတွင် ကူညီပေးသည်။
1950 ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင်၊ Frederick Sanger သည် အင်ဆူလင်၏အစီအစဥ်ကို ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ ယင်းနောက်ပိုင်းတွင် ပရိုတင်းဓာတ်များ ကျယ်ပြန့်စွာ ရရှိလာခဲ့သည်။ ဆက်တိုက်များစွာကို ကိုယ်တိုင် နှိုင်းယှဉ်ရန် လက်တွေ့မကျပါ။ ယင်းက မော်လီကျူး ဇီဝဗေဒတွင် ကွန်ပျူတာများ၏ အခန်းကဏ္ဍကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ နောက်ပိုင်းတွင်၊ sequence alignment နှင့် molecular evolution နည်းလမ်းများကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ 1970 ခုနှစ်များတွင် DNA စီစစ်ခြင်းအတွက် နည်းစနစ်အသစ်များကို bacteriophage MS2 နှင့် øX174 တွင် အသုံးပြုခဲ့ပြီး တိုးချဲ့ nucleotide sequences များကို အချက်အလက်နှင့် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုများက coding segments နှင့် triplet code ကဲ့သို့သော လူသိများသောအင်္ဂါရပ်များကို ရိုးရှင်းသောစာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများတွင် ထင်ရှားစေပြီး ဇီဝနည်းပညာသည် ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သည်ဟူသော အယူအဆကို သက်သေပြခဲ့သည်။
ရောဂါအခြေအနေအမျိုးမျိုးတွင် ပုံမှန်ဆယ်လူလာလှုပ်ရှားမှုများပြောင်းလဲသွားပုံအား လေ့လာရန်၊ ဤလုပ်ဆောင်မှုများ၏ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ရုပ်ပုံဖြစ်လာစေရန် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ရပါမည်။ ထို့ကြောင့်၊ bioinformatics သည် ယခု အပြင်းထန်ဆုံးသော အလုပ်မှာ မတူညီသော ဒေတာအမျိုးအစားများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အနက်ဖွင့်ခြင်းဖြစ်သည် ။ ၎င်းတွင် ပရိုတင်းဖွဲ့စည်းပုံများ၊ ပရိုတင်းဒိုမိန်းများ၊ အမိုင်နိုအက်ဆစ် နှင့် နျူကလီးအိုရိုက် အစီအစဉ်များ ပါဝင်သည်။
Computational biology သည် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဘာသာပြန်ခြင်း၏ အမှန်တကယ် လုပ်ငန်းစဉ်အတွက် ပေးထားသော ဝေါဟာရဖြစ်သည်။ ဇီဝနည်းပညာနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အရေးကြီးသော စည်းကမ်းခွဲများ ပါဝင်သည်။
Bioinformatics ၏ အဓိက ပန်းတိုင်မှာ ဇီဝဖြစ်စဉ်များကို နားလည်မှု တိုးမြင့်ရန် ဖြစ်သည်။ ၎င်းကို အခြားနည်းလမ်းများနှင့် လွဲစေသည့်အချက်မှာ ၎င်းရည်မှန်းချက်ကိုအောင်မြင်ရန် တွက်ချက်မှုအလေးအနက်ထားနည်းပညာများကို တီထွင်ဖန်တီးခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ဥပမာများတွင် မြင်သာမြင်သာခြင်း၊ စက်သင်ယူခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များ၊ ဒေတာတူးဖော်ခြင်းနှင့် ပုံစံအသိအမှတ်ပြုခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ နယ်ပယ်ရှိ အဓိက သုတေသန ကြိုးပမ်းချက်များတွင် မျိုးဗီဇရှာဖွေခြင်း၊ စီစဉ်တန်းညှိခြင်း၊ ဆေးဝါးဒီဇိုင်း၊ ဂျီနိုမ်စုစည်းမှု၊ ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှု၊ ပရိုတင်းဖွဲ့စည်းပုံ ခန့်မှန်းမှု၊ ပရိုတင်းဖွဲ့စည်းပုံ ချိန်ညှိမှု၊ ဆဲလ်ခွဲဝေမှု သို့မဟုတ် mitosis နှင့် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ပုံစံပုံစံတို့ ပါဝင်သည်။
