बायोइन्फर्मेटिक्स आधुनिक समाजमा द्रुत रूपमा उभरिरहेको क्षेत्र हो। यसमा जैविक डेटा र सफ्टवेयर उपकरणहरू सँगै ल्याएर बुझ्न सजिलो हुन्छ। आउनुहोस् खन्नुहोस् र थप पत्ता लगाउनुहोस्।
यस विषयको अन्त्यमा, तपाईंले अपेक्षा गर्नु भएको छ;
बायोइन्फर्मेटिक्सले जैविक डेटा बुझ्नका लागि प्रयोग गरिने विधिहरू र सफ्टवेयर उपकरणहरू विकास गर्न जिम्मेवार अन्तरविषय क्षेत्रलाई जनाउँछ। "बायोइन्फर्मेटिक्स" शब्द प्रारम्भमा बेन हेस्पर र पाउलियन होगेवेनले 1970 मा बनाएका थिए। एक अन्तरविषय विज्ञान क्षेत्रको रूपमा, बायोइन्फर्मेटिक्सले तथ्याङ्क, गणित, सूचना इन्जिनियरिङ, जीवविज्ञान, र कम्प्युटर विज्ञानलाई जोड्दछ। बायोइन्फर्मेटिक्सको मुख्य उद्देश्य जैविक डेटाको विश्लेषण र व्याख्या गर्नु हो। सिलिकोमा जैविक प्रश्नहरूको विश्लेषण तथ्याङ्कीय र गणितीय प्रविधिहरू प्रयोग गरेर सूचना विज्ञानद्वारा गरिएको छ।
बायोइन्फर्मेटिक्सले जैविक अध्ययनहरू समावेश गर्दछ जुन कम्प्युटर प्रोग्रामिङलाई तिनीहरूको पद्धतिको रूपमा मुख्य रूपमा जीनोमिक्सको क्षेत्रमा प्रयोग गर्दछ। बायोइन्फर्मेटिक्सको प्रमुख प्रयोगहरूमा उम्मेदवार जीन र एकल न्यूक्लियोटाइड पोलिमोर्फिज्म (SNPs) को पहिचान समावेश छ। यस्ता पहिचानहरू प्राय: अद्वितीय अनुकूलन, रोग, वांछनीय गुणहरू वा जनसंख्याहरू बीचको भिन्नताहरूको आनुवंशिक आधारलाई राम्रोसँग बुझ्ने उद्देश्यले बनाइन्छ। कम औपचारिक तरिकामा, बायोइन्फर्मेटिक्सले प्रोटियोमिक्स भनेर चिनिने प्रोटीन र न्यूक्लिक एसिड अनुक्रमहरू भित्रका संगठनात्मक सिद्धान्तहरू बुझ्ने प्रयास गर्दछ।
जैव सूचना विज्ञान धेरै जैविक क्षेत्रहरु को एक महत्वपूर्ण भाग भएको छ। प्रयोगात्मक आणविक जीवविज्ञानमा, छवि र संकेत प्रशोधन जस्ता जैव सूचना प्रविधिहरूले कच्चा डाटाको ठूलो मात्राबाट उपयोगी परिणामहरू निकाल्न अनुमति दिन्छ। बायोइन्फर्मेटिक्सले अनुवांशिकताको क्षेत्रमा जीनोमहरू र तिनीहरूको अवलोकन गरिएको उत्परिवर्तनहरू अनुक्रमणिका साथै एनोटेट गर्न मद्दत गर्दछ। यसले प्रोटीन र जीन अभिव्यक्ति र नियमनको विश्लेषणमा पनि भूमिका खेल्छ। बायोइन्फर्मेटिक्सका उपकरणहरूले जीनोमिक र आनुवंशिक डेटाको तुलना गर्न, विश्लेषण गर्न र व्याख्या गर्न र सामान्यतया आणविक जीवविज्ञानको विकासवादी पक्षहरूको बुझाइमा मद्दत गर्दछ। संरचनात्मक जीवविज्ञानमा, यसले डीएनए, आरएनए, प्रोटीन र बायोमोलेकुलर अन्तरक्रियाहरूको सिमुलेशन र मोडेलिङमा मद्दत गर्दछ।
1950 को प्रारम्भमा, फ्रेडरिक संगरले इन्सुलिनको अनुक्रम निर्धारण गरे। यस पछि, प्रोटीन अनुक्रम व्यापक रूपमा उपलब्ध भयो। धेरै अनुक्रमहरू म्यानुअल रूपमा तुलना गर्न यो अव्यावहारिक भयो। यसले आणविक जीवविज्ञानमा कम्प्युटरको भूमिका बढायो। पछि, क्रम पङ्क्तिबद्धता र आणविक विकास विधिहरू जारी गरियो। 1970 को दशकमा, ब्याक्टेरियोफेज MS2 र øX174 मा डीएनए अनुक्रमणिका लागि नयाँ प्रविधिहरू लागू गरियो, र विस्तारित न्यूक्लियोटाइड अनुक्रमहरूलाई सूचना र सांख्यिकीय एल्गोरिदमहरूद्वारा पार्स गरियो। यी अध्ययनहरूले चित्रण गरे कि प्रख्यात सुविधाहरू, जस्तै कोडिङ खण्डहरू र ट्रिपलेट कोडहरू, सीधा तथ्याङ्कीय विश्लेषणहरूमा प्रकट हुन्छन् र यसरी बायोइन्फर्मेटिक्स अन्तरदृष्टि हुनेछ भन्ने अवधारणाको प्रमाण थिए।
रोगहरूको विभिन्न अवस्थाहरूमा सामान्य सेलुलर गतिविधिहरू परिवर्तन हुने तरिका अध्ययन गर्न, यी गतिविधिहरूको विस्तृत चित्र बनाउन जैविक तथ्याङ्कहरू जोडिनुपर्छ। तसर्थ, बायोइन्फर्मेटिक्स यस्तो विकसित भएको छ कि अहिले सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कार्य विभिन्न प्रकारका डाटाहरूको विश्लेषण र व्याख्या हो। यसमा प्रोटीन संरचनाहरू, प्रोटीन डोमेनहरू, एमिनो एसिड, र न्यूक्लियोटाइड अनुक्रमहरू समावेश छन्।
कम्प्युटेसनल जीवविज्ञान जैविक डेटाको विश्लेषण र व्याख्या गर्ने वास्तविक प्रक्रियालाई दिइएको शब्द हो। बायोइन्फर्मेटिक्स र कम्प्युटेसनल जीवविज्ञानमा महत्त्वपूर्ण उप-विषयहरू समावेश छन्;
बायोइन्फर्मेटिक्सको प्रमुख लक्ष्य जैविक प्रक्रियाहरूको बुझाइ बढाउनु हो। यो लक्ष्य हासिल गर्नको लागि कम्प्युटेशनली गहन प्रविधिहरू विकास गर्ने र लागू गर्नेमा यसको फोकस अन्य दृष्टिकोणहरू भन्दा फरक छ। उदाहरणहरूमा भिजुअलाइजेशन, मेसिन लर्निङ एल्गोरिदम, डाटा माइनिङ, र ढाँचा पहिचान समावेश छ। यस क्षेत्रमा प्रमुख अनुसन्धान प्रयासहरूमा जीन खोज, अनुक्रम पङ्क्तिबद्धता, औषधि डिजाइन, जीनोम असेंबली, औषधि खोज, प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी, प्रोटीन संरचना पङ्क्तिबद्धता, कोशिका विभाजन वा माइटोसिस, र विकासको मोडेलिङ समावेश छ।
