Bioinformatika është një fushë me zhvillim të shpejtë në shoqërinë moderne. Ai përfshin bashkimin e të dhënave biologjike dhe mjeteve softuerike që e bëjnë më të lehtë për t'u kuptuar. Le të gërmojmë dhe të zbulojmë më shumë.
Deri në fund të kësaj teme, ju pritet që të;
Bioinformatika i referohet një fushe ndërdisiplinore përgjegjëse për zhvillimin e metodave dhe mjeteve softuerike të përdorura për të kuptuar të dhënat biologjike . Termi "Bioinformatikë" u krijua fillimisht nga Ben Hesper dhe Paulien Hogewen në vitin 1970. Si një fushë shkencore ndërdisiplinore, bioinformatika kombinon statistikat, matematikën, inxhinierinë e informacionit, biologjinë dhe shkencat kompjuterike. Qëllimi kryesor i bioinformatikës është të analizojë dhe interpretojë të dhënat biologjike. Analizat në siliko të pyetjeve biologjike janë bërë nga informatika duke përdorur teknika statistikore dhe matematikore.
Bioinformatika përfshin studime biologjike që përdorin programimin kompjuterik si metodologji kryesisht në fushën e gjenomikës . Përdorimet kryesore të bioinformatikës përfshijnë identifikimin e gjeneve kandidate dhe polimorfizmave të vetme nukleotide (SNP). Identifikime të tilla shpesh bëhen me synimin për të kuptuar më mirë bazën gjenetike të përshtatjeve unike, sëmundjeve, vetive të dëshirueshme ose dallimeve midis popullatave. Në një mënyrë më pak formale, bioinformatika gjithashtu përpiqet të kuptojë parimet organizative brenda sekuencave të proteinave dhe acideve nukleike të njohura si proteomikë .
Bioinformatika është bërë një pjesë e rëndësishme e shumë fushave biologjike. Në biologjinë molekulare eksperimentale, teknikat e bioinformatikës si përpunimi i imazhit dhe sinjalit lejojnë nxjerrjen e rezultateve të dobishme nga sasi të mëdha të dhënash të papërpunuara. Bioinformatika ndihmon në renditjen si dhe në shënimin e gjenomave dhe mutacioneve të tyre të vëzhguara në fushën e gjenetikës . Ai gjithashtu luan një rol në analizën e shprehjes dhe rregullimit të proteinave dhe gjeneve. Mjetet e bioinformatikës ndihmojnë në krahasimin, analizimin, si dhe interpretimin e të dhënave gjenomike dhe gjenetike, dhe në përgjithësi në kuptimin e aspekteve evolucionare të biologjisë molekulare. Në biologjinë strukturore, ai ndihmon në simulimin dhe modelimin e ADN-së, ARN-së, proteinave dhe ndërveprimeve biomolekulare.
Në fillim të viteve 1950, Frederick Sanger përcaktoi sekuencën e insulinës. Pas kësaj, sekuencat e proteinave u bënë gjerësisht të disponueshme. U bë jopraktike të krahasohen manualisht disa sekuenca. Kjo rriti rolin e kompjuterëve në biologjinë molekulare. Më vonë, u lëshuan metodat e shtrirjes së sekuencave dhe evolucionit molekular. Në vitet 1970, teknika të reja për renditjen e ADN-së u aplikuan në bakteriofagun MS2 dhe øX174, dhe sekuencat e zgjeruara të nukleotideve u analizuan më pas me algoritme informative dhe statistikore. Këto studime ilustruan se veçoritë e njohura, të tilla si segmentet e kodimit dhe kodi i trefishtë, zbulohen në analiza të drejtpërdrejta statistikore dhe kështu ishin prova e konceptit se bioinformatika do të ishte e detajuar.
Për të studiuar mënyrën në të cilën aktivitetet normale qelizore ndryshojnë në gjendje të ndryshme sëmundjesh, të dhënat biologjike duhet të kombinohen për të formuar një pamje gjithëpërfshirëse të këtyre aktiviteteve. Prandaj, bioinformatika ka evoluar në mënyrë të tillë që detyra më urgjente tani është analiza dhe interpretimi i llojeve të ndryshme të të dhënave. Kjo përfshin strukturat e proteinave, domenet e proteinave, sekuencat e aminoacideve dhe nukleotideve.
Biologjia kompjuterike është termi që i jepet procesit aktual të analizimit dhe interpretimit të të dhënave biologjike. Nëndisiplina të rëndësishme në bioinformatikë dhe biologji kompjuterike përfshijnë;
Qëllimi kryesor i bioinformatikës është të rrisë të kuptuarit e proceseve biologjike. Ajo që e dallon atë nga qasjet e tjera është përqendrimi i saj në zhvillimin, si dhe aplikimin e teknikave intensive llogaritëse për të arritur këtë qëllim. Shembujt përfshijnë vizualizimin, algoritmet e mësimit të makinerive, nxjerrjen e të dhënave dhe njohjen e modeleve. Përpjekjet kryesore kërkimore në këtë fushë përfshijnë gjetjen e gjeneve, shtrirjen e sekuencës, dizajnin e ilaçeve, montimin e gjenomit, zbulimin e ilaçeve, parashikimin e strukturës së proteinave, shtrirjen e strukturës së proteinave, ndarjen ose mitozën qelizore dhe modelimin e evolucionit.
