Bioinformatics ni uwanja unaoibuka kwa kasi katika jamii ya kisasa. Inajumuisha kuleta pamoja data ya kibaolojia na zana za programu hurahisisha kuelewa. Hebu tuchimbue na kujua zaidi.
Mwishoni mwa mada hii, unatarajiwa;
Bioinformatics inarejelea uga wa taaluma mbalimbali unaohusika na kutengeneza mbinu na zana za programu zinazotumika kuelewa data ya kibiolojia . Neno "Bioinformatics" lilibuniwa awali na Ben Hesper na Paulien Hogewen mnamo 1970. Kama uwanja wa sayansi wa taaluma tofauti, bioinformatics inachanganya takwimu, hisabati, uhandisi wa habari, biolojia, na sayansi ya kompyuta. Kusudi kuu la bioinformatics ni kuchambua na kutafsiri data ya kibiolojia. Katika siliko, uchambuzi wa maswali ya kibaolojia umefanywa na wanataarifa kwa kutumia mbinu za takwimu na hisabati.
Bioinformatics inahusisha masomo ya kibiolojia ambayo hutumia programu za kompyuta kama mbinu yao hasa katika uwanja wa genomics . Matumizi makuu ya bioinformatics ni pamoja na utambuzi wa jeni za watahiniwa na upolimishaji wa nyukleotidi moja (SNPs). Vitambulisho hivyo mara nyingi hufanywa kwa lengo la kuelewa vyema msingi wa maumbile wa marekebisho ya kipekee, magonjwa, mali zinazohitajika au tofauti kati ya idadi ya watu. Kwa njia isiyo rasmi, bioinformatics pia hujaribu kuelewa kanuni za shirika ndani ya protini na mfuatano wa asidi ya nukleiki inayojulikana kama proteomics .
Bioinformatics imekuwa sehemu muhimu ya maeneo mengi ya kibiolojia. Katika majaribio ya baiolojia ya molekuli, mbinu za bioinformatics kama vile usindikaji wa picha na mawimbi huruhusu uchimbaji wa matokeo muhimu kutoka kwa kiasi kikubwa cha data ghafi. Bioinformatics husaidia katika kupanga pamoja na kufafanua jenomu na mabadiliko yao yanayozingatiwa katika uwanja wa jenetiki . Pia ina jukumu katika uchambuzi wa protini na usemi wa jeni na udhibiti. Zana za bioinformatics husaidia katika kulinganisha, kuchanganua na pia kufasiri data ya jeni na kijenetiki, na kwa ujumla zaidi katika kuelewa vipengele vya mageuzi vya baiolojia ya molekuli. Katika biolojia ya miundo, inasaidia katika uigaji na uundaji wa DNA, RNA, protini na mwingiliano wa kibayolojia.
Mwanzoni mwa miaka ya 1950, Frederick Sanger aliamua mlolongo wa insulini. Baada ya hayo, mlolongo wa protini ulipatikana sana. Ikawa haiwezekani kulinganisha kwa mikono mlolongo kadhaa. Hii iliongeza jukumu la kompyuta katika biolojia ya molekuli. Baadaye, njia za mlolongo wa mlolongo na mageuzi ya molekuli zilitolewa. Katika miaka ya 1970, mbinu mpya za kupanga DNA zilitumika kwa bacteriophage MS2 na øX174, na mfuatano wa nyukleotidi uliopanuliwa kisha kuchanganuliwa kwa algorithms ya habari na takwimu. Masomo haya yalionyesha kuwa vipengele vinavyojulikana sana, kama vile sehemu za usimbaji na msimbo wa sehemu tatu, hufichuliwa katika uchanganuzi wa moja kwa moja wa takwimu na kwa hivyo vilikuwa dhibitisho la dhana kwamba bioinformatics itakuwa ya utambuzi.
Ili kujifunza jinsi shughuli za kawaida za seli hubadilishwa katika hali tofauti za magonjwa, data ya kibiolojia lazima iwe pamoja ili kuunda picha ya kina ya shughuli hizi. Kwa hivyo, bioinformatics imebadilika hivi kwamba kazi kubwa zaidi sasa ni uchambuzi na tafsiri ya aina tofauti za data. Hii inajumuisha miundo ya protini, vikoa vya protini, asidi ya amino, na mfuatano wa nyukleotidi.
Biolojia ya hesabu ni neno linalotolewa kwa mchakato halisi wa kuchanganua na kufasiri data ya kibiolojia. Nidhamu ndogo ndogo katika bioinformatics na biolojia ya komputa ni pamoja na;
Lengo kuu la bioinformatics ni kuongeza uelewa wa michakato ya kibiolojia. Kinachoitofautisha na mbinu zingine ni kuzingatia kwake kukuza na kutumia mbinu za kikokotozi kufikia lengo hili. Mifano ni pamoja na taswira, kanuni za kujifunza kwa mashine, uchimbaji wa data na utambuzi wa ruwaza. Jitihada kuu za utafiti katika nyanja hii ni pamoja na kutafuta jeni, upatanishi wa mfuatano, muundo wa dawa, mkusanyiko wa jenomu, ugunduzi wa dawa, utabiri wa muundo wa protini, upatanishi wa muundo wa protini, mgawanyiko wa seli au mitosis, na uigaji wa mageuzi.
