Ang bioinformatics ay isang mabilis na umuusbong na larangan sa modernong lipunan. Ito ay nagsasangkot ng pagsasama-sama ng biological data at mga tool sa software na ginagawang mas madaling maunawaan. Halika at alamin natin ang higit pa.
Sa pagtatapos ng paksang ito, inaasahang;
Ang bioinformatics ay tumutukoy sa isang interdisciplinary field na responsable para sa pagbuo ng mga pamamaraan at software tool na ginagamit para sa pag-unawa ng biological data . Ang terminong "Bioinformatics" ay unang nilikha nina Ben Hesper at Paulien Hogewen noong 1970. Bilang isang interdisciplinary science field, pinagsasama ng bioinformatics ang mga istatistika, matematika, information engineering, biology, at computer science. Ang pangunahing layunin ng bioinformatics ay pag-aralan at bigyang kahulugan ang biological data. Sa silico analysis ng biological query ay ginawa ng mga informatics gamit ang statistical at mathematical techniques.
Ang bioinformatics ay nagsasangkot ng mga biological na pag-aaral na gumagamit ng computer programming bilang kanilang metodolohiya pangunahin sa larangan ng genomics . Ang mga pangunahing gamit ng bioinformatics ay kinabibilangan ng pagkilala sa mga gen ng kandidato at solong nucleotide polymorphism (SNPs). Ang ganitong mga pagkakakilanlan ay kadalasang ginagawa sa layuning mas maunawaan ang genetic na batayan ng mga natatanging adaptasyon, sakit, kanais-nais na katangian o pagkakaiba sa pagitan ng mga populasyon. Sa hindi gaanong pormal na paraan, sinusubukan din ng bioinformatics na maunawaan ang mga prinsipyo ng organisasyon sa loob ng mga pagkakasunud-sunod ng protina at nucleic acid na kilala bilang proteomics .
Ang bioinformatics ay naging mahalagang bahagi ng maraming biological na lugar. Sa pang-eksperimentong molecular biology, ang mga bioinformatics techniques tulad ng image at signal processing ay nagbibigay-daan sa pagkuha ng mga kapaki-pakinabang na resulta mula sa malaking halaga ng raw data. Ang bioinformatics ay tumutulong sa sequencing pati na rin ang pag-annotate ng mga genome at ang kanilang naobserbahang mutasyon sa larangan ng genetics . Ito rin ay gumaganap ng isang papel sa pagsusuri ng protina at gene expression at regulasyon. Ang mga tool ng bioinformatics ay tumutulong sa paghahambing, pagsusuri pati na rin sa pagbibigay-kahulugan sa genomic at genetic na data, at higit sa pangkalahatan sa pag-unawa sa mga ebolusyonaryong aspeto ng molecular biology. Sa structural biology, nakakatulong ito sa simulation at pagmomodelo ng DNA, RNA, protina at biomolecular na pakikipag-ugnayan.
Noong unang bahagi ng 1950s, tinukoy ni Frederick Sanger ang pagkakasunud-sunod ng insulin. Pagkatapos nito, ang mga pagkakasunud-sunod ng protina ay naging malawak na magagamit. Naging hindi praktikal na manu-manong ihambing ang ilang mga pagkakasunud-sunod. Nadagdagan nito ang papel ng mga computer sa molecular biology. Nang maglaon, ang mga pamamaraan ng pagkakahanay ng pagkakasunud-sunod at ebolusyon ng molekular ay inilabas. Noong 1970's, ang mga bagong pamamaraan para sa pagkakasunud-sunod ng DNA ay inilapat sa bacteriophage MS2 at øX174, at ang pinalawig na mga pagkakasunud-sunod ng nucleotide ay na-parse ng mga algorithm na pang-impormasyon at istatistika. Ang mga pag-aaral na ito ay naglalarawan na ang mga kilalang tampok, tulad ng mga segment ng coding at ang triplet code, ay ipinahayag sa mga direktang pagsusuri sa istatistika at sa gayon ay patunay ng konsepto na ang bioinformatics ay magiging insightful.
Upang pag-aralan ang paraan kung saan ang mga normal na aktibidad ng cellular ay binago sa iba't ibang estado ng mga sakit, dapat na pagsamahin ang biological data upang bumuo ng isang komprehensibong larawan ng mga aktibidad na ito. Samakatuwid, ang bioinformatics ay umunlad na ang pinakamahirap na gawain ngayon ay ang pagsusuri at interpretasyon ng iba't ibang uri ng data. Kabilang dito ang mga istruktura ng protina, mga domain ng protina, amino acid, at mga pagkakasunud-sunod ng nucleotide.
Ang computational biology ay ang terminong ibinigay sa aktwal na proseso ng pagsusuri at pagbibigay-kahulugan sa biological data. Ang mahahalagang sub-disiplina sa bioinformatics at computational biology ay kinabibilangan ng;
Ang pangunahing layunin ng bioinformatics ay upang madagdagan ang pag-unawa sa mga biological na proseso. Ang pinagkaiba nito sa iba pang mga approach ay ang pagtutok nito sa pagbuo pati na rin ang paglalapat ng computationally intensive techniques para makamit ang layuning ito. Kasama sa mga halimbawa ang visualization, machine learning algorithm, data mining, at pattern recognition. Ang mga pangunahing pagsisikap sa pananaliksik sa larangan ay kinabibilangan ng paghahanap ng gene, pagkakahanay ng pagkakasunud-sunod, disenyo ng gamot, pagpupulong ng genome, pagtuklas ng gamot, paghula ng istruktura ng protina, pagkakahanay ng istruktura ng protina, paghahati ng cell o mitosis, at pagmomodelo ng ebolusyon.
