بائیو انفارمیٹکس جدید معاشرے میں تیزی سے ابھرتا ہوا میدان ہے۔ اس میں حیاتیاتی ڈیٹا اور سافٹ ویئر ٹولز کو اکٹھا کرنا شامل ہے جس کو سمجھنے میں آسانی ہے۔ آئیے کھودیں اور مزید معلومات حاصل کریں۔
اس عنوان کے اختتام تک ، آپ سے توقع کی جا رہی ہے۔
بائیو انفارمیٹکس سے مراد ایک بین الضباقی میدان ہے جو حیاتیاتی ڈیٹا کو سمجھنے کے لئے استعمال ہونے والے طریقوں اور سافٹ ویئر ٹولز کی ترقی کے لئے ذمہ دار ہے۔ "بایو انفارمیٹکس" کی اصطلاح ابتدائی طور پر بین ہیسپر اور پاولین ہوگوین نے 1970 میں تیار کی تھی۔ بین الضابطہ سائنس کے شعبے کے طور پر ، بایو انفارمیٹکس اعدادوشمار ، ریاضی ، انفارمیشن انجینئرنگ ، حیاتیات ، اور کمپیوٹر سائنس کو جوڑتا ہے۔ بائیو انفارمیٹکس کا بنیادی مقصد حیاتیاتی اعداد و شمار کا تجزیہ اور تشریح کرنا ہے۔ حیاتیاتی سوالات کے سلیکو تجزیوں میں اعدادوشمار اور ریاضی کی تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے انفارمیٹکس نے کیا ہے۔
بایو انفارمیٹکس میں حیاتیاتی علوم شامل ہیں جو بنیادی طور پر جینومکس کے شعبے میں کمپیوٹر پروگرامنگ کو اپنے طریقہ کار کے طور پر استعمال کرتے ہیں۔ بائیو انفارمیٹکس کے بڑے استعمال میں امیدواروں کی شناخت اور ایک واحد نیوکلیوٹائڈ پولیمورفسمس (ایس این پی) شامل ہیں۔ اس طرح کی شناخت اکثر انکولی موافقت ، بیماری ، مطلوبہ خصوصیات یا آبادیوں کے مابین فرق کی جینیاتی بنیاد کو بہتر طور پر سمجھنے کے مقصد سے کی جاتی ہے۔ کم رسمی انداز میں ، بائیو انفارماتکس پروٹینکس اور نیوکلک ایسڈ ترتیب کے اندر تنظیمی اصولوں کو سمجھنے کی کوشش بھی کرتا ہے جو پروٹومکس کے نام سے جانا جاتا ہے۔
بایو انفارمیٹکس بہت سے حیاتیاتی علاقوں کا ایک اہم حصہ بن گیا ہے۔ تجرباتی سالماتی حیاتیات میں ، بائیو انفارمیٹکس تکنیک جیسے امیج اور سگنل پروسیسنگ بڑی مقدار میں خام ڈیٹا سے مفید نتائج نکالنے کی اجازت دیتی ہے۔ بائیو انفارمیٹکس جینیات کے میدان میں جینوم اور ان کے مشاہداتی تغیرات کو ترتیب دینے کے ساتھ ساتھ ترتیب دینے میں بھی مدد کرتا ہے۔ یہ پروٹین اور جین کے اظہار اور انضباط کے تجزیہ میں بھی کردار ادا کرتا ہے۔ بائیو انفارمیٹکس کے ٹولز جینومک اور جینیاتی اعداد و شمار کا موازنہ ، تجزیہ کرنے اور ترجمانی کرنے میں اور زیادہ عام طور پر سالماتی حیاتیات کے ارتقائی پہلوؤں کی تفہیم میں مدد کرتے ہیں۔ ساختی حیاتیات میں ، یہ ڈی این اے ، آر این اے ، پروٹینز اور بائیو مالیکولر تعامل کے نقلی اور ماڈلنگ میں مدد کرتا ہے۔
1950 کی دہائی کے اوائل میں ، فریڈرک سینجر نے انسولین کی ترتیب کا تعین کیا۔ اس کے بعد ، پروٹین کی ترتیب بڑے پیمانے پر دستیاب ہوگئی۔ دستی طور پر کئی تسلسل کا موازنہ کرنا غیر معقول ہوگیا۔ اس سے مالیکیولر بیالوجی میں کمپیوٹرز کے کردار میں اضافہ ہوا۔ بعد میں ، ترتیب سیدھ اور سالماتی ارتقا کے طریقوں کو جاری کیا گیا۔ 1970 کی دہائی میں ، ڈی این اے کو ترتیب دینے کی نئی تکنیکوں کا اطلاق بیکٹیروفیج ایم ایس 2 اور øX174 پر کیا گیا تھا ، اور اس کے بعد توسیع شدہ نیوکلیوٹائڈ تسلسل کو معلوماتی اور شماریاتی الگورتھم کے ساتھ تجزیہ کیا گیا تھا۔ ان مطالعات نے یہ واضح کیا کہ معروف خصوصیات ، جیسے کوڈنگ طبقات اور ٹرپلٹ کوڈ کو سیدھے سادے شماریاتی تجزیوں میں انکشاف کیا گیا ہے اور اس طرح اس تصور کا ثبوت تھا کہ بائیو انفارمیٹکس بصیرت انگیز ہوگا۔
بیماریوں کی مختلف حالتوں میں جس طرح سے عام سیلولر سرگرمیاں بدلی جاتی ہیں اس کا مطالعہ کرنے کے لئے ، ان سرگرمیوں کی ایک جامع تصویر بنانے کے لئے حیاتیاتی ڈیٹا کو اکٹھا کرنا ہوگا۔ لہذا ، بایو انفارمیٹکس اس طرح تیار ہوا ہے کہ اب سب سے اہم کام مختلف قسم کے ڈیٹا کا تجزیہ اور تشریح ہے۔ اس میں پروٹین ڈھانچے ، پروٹین ڈومینز ، امینو ایسڈ ، اور نیوکلیوٹائڈ تسلسل شامل ہیں۔
حیاتیاتی اعداد و شمار کے تجزیہ اور تشریح کے اصل عمل کو حسابی حیاتیات کی اصطلاح دی جاتی ہے۔ بایو انفارمیٹکس اور کمپیوٹیشنل بیالوجی میں اہم ذیلی مضامین شامل ہیں۔
بائیو انفارمیٹکس کا سب سے بڑا مقصد حیاتیاتی عمل کی تفہیم میں اضافہ کرنا ہے۔ اس مقصد کو حاصل کرنے کے ل comp اس کو فروغ دینے کے ساتھ ساتھ کمپیوٹیشنل انتہائی گنجائش والی تکنیک کا استعمال کرنے پر بھی اپنی توجہ مرکوز کرنے کے ل other دوسرے طریقوں سے الگ کیا ہے۔ مثالوں میں تصور ، مشین لرننگ الگورتھم ، ڈیٹا کان کنی اور پیٹرن کی پہچان شامل ہیں۔ میدان میں تحقیقی اہم کوششوں میں جین فائنڈنگ ، تسلسل کی سیدھ ، منشیات کا ڈیزائن ، جینوم اسمبلی ، منشیات کی دریافت ، پروٹین ڈھانچے کی پیشن گوئی ، پروٹین ڈھانچہ سیدھ ، سیل ڈویژن یا مائٹوسس ، اور ارتقا کی ماڈلنگ شامل ہیں۔
