Bioinformatika zamonaviy jamiyatda tez rivojlanayotgan sohadir. Bu biologik ma'lumotlarni birlashtirishni o'z ichiga oladi va dasturiy vositalar tushunishni osonlashtiradi. Keling, ko'proq bilib olaylik.
Ushbu mavzuning oxiriga kelib sizdan;
Bioinformatika biologik ma'lumotlarni tushunish uchun foydalaniladigan usullar va dasturiy vositalarni ishlab chiqish uchun mas'ul bo'lgan disiplinlerarası sohaga ishora qiladi. “Bioinformatika” atamasi dastlab 1970 yilda Ben Hesper va Paulien Xogeven tomonidan kiritilgan. Fanlararo fan sohasi sifatida bioinformatika statistika, matematika, axborot muhandisligi, biologiya va informatikani birlashtiradi. Bioinformatikaning asosiy maqsadi biologik ma'lumotlarni tahlil qilish va sharhlashdir. Biologik so'rovlarni silika tahlillari statistik va matematik usullardan foydalangan holda informatika tomonidan amalga oshirildi.
Bioinformatika biologik tadqiqotlarni o'z ichiga oladi, ular asosan genomika sohasida kompyuter dasturlarini o'zlarining metodologiyasi sifatida ishlatadilar. Bioinformatikaning asosiy qo'llanilishi nomzod genlarini va bitta nukleotid polimorfizmini (SNP) aniqlashni o'z ichiga oladi. Bunday identifikatsiyalar ko'pincha noyob moslashuvlar, kasalliklar, kerakli xususiyatlar yoki populyatsiyalar orasidagi farqlarning genetik asoslarini yaxshiroq tushunish maqsadida amalga oshiriladi. Kamroq rasmiy tarzda, bioinformatika, shuningdek, proteomika deb nomlanuvchi oqsil va nuklein kislotalar ketma-ketligidagi tashkiliy tamoyillarni tushunishga harakat qiladi.
Bioinformatika ko'plab biologik sohalarning muhim qismiga aylandi. Eksperimental molekulyar biologiyada tasvir va signalni qayta ishlash kabi bioinformatika usullari katta hajmdagi xom ma'lumotlardan foydali natijalarni olish imkonini beradi. Bioinformatika genetika sohasida genomlar va ularning kuzatilgan mutatsiyalariga izoh berish bilan bir qatorda sekanslashda yordam beradi. Shuningdek, u oqsil va gen ekspressiyasi va tartibga solinishini tahlil qilishda ham rol o'ynaydi. Bioinformatika vositalari genomik va genetik ma'lumotlarni taqqoslash, tahlil qilish va sharhlashda, umuman olganda molekulyar biologiyaning evolyutsion jihatlarini tushunishda yordam beradi. Strukturaviy biologiyada u DNK, RNK, oqsillar va biomolekulyar o'zaro ta'sirlarni simulyatsiya qilish va modellashtirishda yordam beradi.
1950-yillarning boshlarida Frederik Sanger insulin ketma-ketligini aniqladi. Shundan so'ng, protein ketma-ketligi keng tarqalgan bo'lib qoldi. Bir nechta ketma-ketlikni qo'lda solishtirish amaliy bo'lmadi. Bu molekulyar biologiyada kompyuterlarning rolini oshirdi. Keyinchalik ketma-ketlikni moslashtirish va molekulyar evolyutsiya usullari chiqarildi. 1970-yillarda MS2 va øX174 bakteriofaglariga DNKni ketma-ketlashtirishning yangi usullari qo'llanildi va kengaytirilgan nukleotidlar ketma-ketligi axborot va statistik algoritmlar bilan tahlil qilindi. Ushbu tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, kodlash segmentlari va triplet kodlari kabi taniqli xususiyatlar to'g'ridan-to'g'ri statistik tahlillarda ochiladi va shuning uchun bioinformatika chuqur tushunchaga ega bo'ladi.
Kasallikning turli holatlarida normal hujayra faoliyati qanday o'zgarishini o'rganish uchun biologik ma'lumotlar ushbu faoliyatning to'liq tasavvurini shakllantirish uchun birlashtirilishi kerak. Shuning uchun bioinformatika shunday rivojlandiki, hozirgi vaqtda eng dolzarb vazifa har xil turdagi ma'lumotlarni tahlil qilish va sharhlashdir. Bunga oqsil tuzilmalari, oqsil domenlari, aminokislotalar va nukleotidlar ketma-ketligi kiradi.
Hisoblash biologiyasi - bu biologik ma'lumotlarni tahlil qilish va sharhlashning haqiqiy jarayoniga berilgan atama. Bioinformatika va hisoblash biologiyasidagi muhim kichik fanlar o'z ichiga oladi;
Bioinformatikaning asosiy maqsadi biologik jarayonlarni tushunishni kengaytirishdir. Uni boshqa yondashuvlardan ajratib turadigan jihati bu maqsadga erishish uchun intensiv hisoblash texnikasini ishlab chiqish va qo‘llashga qaratilganligidir. Masalan, vizualizatsiya, mashinani o'rganish algoritmlari, ma'lumotlarni qazib olish va naqshni aniqlash. Ushbu sohadagi asosiy tadqiqot harakatlariga genlarni topish, ketma-ketlikni moslashtirish, dori dizayni, genom yig'ilishi, dori kashfiyoti, oqsil tuzilishini bashorat qilish, oqsil tuzilishini moslashtirish, hujayra bo'linishi yoki mitoz va evolyutsiyani modellashtirish kiradi.
