ဒေတာသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ခေတ်သစ်ကမ္ဘာ၏ အရေးပါသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် သတင်းအချက်အလက် စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းတို့၏ ကျောရိုးဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် ကိန်းဂဏာန်းများကို အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အချက်အလက်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရာတွင် ဒေတာသဘောတရား၊ ၎င်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် ၎င်း၏အဓိကအခန်းကဏ္ဍကို ထည့်သွင်းထားသည်။
ဒေတာဆိုသည်မှာ ကိုးကားရန် သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် အတူတကွစုစည်းထားသော အချက်အလက် သို့မဟုတ် ကိန်းဂဏန်းများကို ရည်ညွှန်းသည်။ နံပါတ်များ၊ စာသား၊ လေ့လာချက်များ၊ ရုပ်ပုံများ သို့မဟုတ် အတိုင်းအတာများအထိ အမျိုးမျိုးသော ပုံစံများဖြင့် တည်ရှိနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တစ်ပတ်အတွင်း မှတ်တမ်းတင်ထားသော အပူချိန်ဖတ်ခြင်းများ၊ အတန်းတစ်ခုရှိ ကျောင်းသားများ၏ အမည်များ၊ သို့မဟုတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဓာတ်ပုံတစ်ခုဖန်တီးသည့် pixels များသည် ဒေတာနမူနာများဖြစ်သည်။
မတူညီသောဒေတာအမျိုးအစားများကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းသည် ၎င်းတို့ကို အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် ထိထိရောက်ရောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
ဒေတာသည် သတင်းအချက်အလက်အတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုခြင်းများအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံစံများ၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် ဆက်ဆံရေးများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး ကုန်ကြမ်းဒေတာကို အဖိုးတန်အချက်အလက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အရောင်းဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် လုပ်ငန်းတစ်ခုအား မည်သည့်ထုတ်ကုန်များ ဝယ်လိုအားရှိနေကြောင်း ခွဲခြားသတ်မှတ်စေပြီး စာရင်းဆုံးဖြတ်ချက်များကို လမ်းညွှန်ပေးသည်။
ဒေတာကို အချက်အလက်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းတွင် အဆင့်များစွာပါဝင်သည် — စုဆောင်းခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို တစ်ပတ်ကျော်ကြာ အပူချိန်တိုင်းတာမှု နမူနာတစ်ခုအားဖြင့် မြင်နိုင်သည်။ အစပိုင်းမှာတော့ ဒါတွေဟာ ကိန်းဂဏန်းတွေပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ပျမ်းမျှအပူချိန်ကို တွက်ချက်ခြင်းဖြင့် ရက်သတ္တပတ်သည် ယေဘူယျအားဖြင့် ပူသည်၊ အေးသည် သို့မဟုတ် အလယ်အလတ်ရှိမရှိကို ညွှန်ပြသော အချက်အလက်များကို ရယူပါသည်။
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင် အသုံးဝင်သောအချက်အလက်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ဒေတာကို စစ်ဆေးရန်၊ သန့်စင်ရန်နှင့် နမူနာပုံစံပြုလုပ်ရန် နည်းလမ်းများနှင့် နည်းစနစ်များ ပါဝင်ပါသည်။ အချို့သော ဘုံနည်းပညာများ ပါဝင်သည်-
ဒေတာအသုံးချမှုသည် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ ကဏ္ဍတိုင်းတွင် ပျံ့နှံ့နေသည်။ ဤသည်မှာ ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။
တိုးပွားလာသော ဒေတာပမာဏနှင့်အတူ၊ ၎င်း၏ စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အကာအကွယ်များသည် အရေးကြီးဆုံးဖြစ်လာသည်။ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် ဒေတာတိကျမှု၊ ရရှိနိုင်မှုနှင့် သုံးစွဲနိုင်မှုတို့ကို သေချာစေသည့် အလေ့အကျင့်များ ပါဝင်သည်။ တစ်ဖက်တွင် ဒေတာကာကွယ်ရေးသည် ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခြင်းမှ ဒေတာများကို အကာအကွယ်ပေးခြင်းနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလုံခြုံမှုရှိစေရန်တို့ကို အာရုံစိုက်ပါသည်။
ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်သည် နေ့စဉ်နှင့်အမျှ ဒေတာပမာဏကို တိုးမြင့်လာခဲ့သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်လုပ်ဆောင်ချက်တိုင်း—အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းမှ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းအထိ—ဒေတာကိုထုတ်ပေးသည်။ ဤအချက်အလက်များကို စနစ်တကျ စုဆောင်းပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသောအခါတွင်၊ စက်မှုလုပ်ငန်းများကို ပြောင်းလဲရန်၊ လူနေမှုဘ၀များ တိုးတက်လာစေရန်နှင့် သိပ္ပံဆိုင်ရာ သုတေသနပြုမှုများကို မြှင့်တင်ရန် စွမ်းအားရှိပါသည်။
ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသဘောတရားကို သရုပ်ပြရန် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် အိမ်လုပ်ရာသီဥတုဆိုင်ရာ ဘူတာရုံတစ်ခု တည်ဆောက်ခြင်းတွင် ပါဝင်နိုင်သည်။ အပူချိန်၊ စိုထိုင်းဆနှင့် မိုးရေချိန်များကို တစ်လကျော်ကြာ တိုင်းတာခြင်းဖြင့် ဒေသန္တရရာသီဥတုအခြေအနေဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းနိုင်သည်။ ပျမ်းမျှနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို တွက်ချက်ရန် ရိုးရှင်းသော စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ဤကုန်ကြမ်းဒေတာကို ဧရိယာ၏ ရာသီဥတုပုံစံနှင့် ပတ်သက်သော တန်ဖိုးရှိသော အချက်အလက်အဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
ဒေတာသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ သတင်းအချက်အလက်စနစ်များ၏ အုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် နည်းပညာကို အားဖြည့်ပေးသည်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန် တွန်းအားပေးကာ လူသားများအား ၎င်းတို့၏ ပတ်ဝန်းကျင်ကို နားလည်ရန်နှင့် တိုးတက်စေရန် လုပ်ဆောင်ပေးသည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းအနုပညာကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရိုးရှင်းသောနံပါတ်များနှင့် လေ့လာချက်များကို လေးနက်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် ဆန်းသစ်သောဖြေရှင်းနည်းများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အလားအလာကို ဖွင့်ပေးပါသည်။ ဒေတာခေတ်ကို ဆုပ်ကိုင်ထားခြင်းသည် အကန့်အသတ်မဲ့ဖြစ်နိုင်ခြေများ၏ အနာဂတ်ကို ဆုပ်ကိုင်ထားသည်။
