မုဒ်၏သဘောတရားသည် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ဒေတာဖြန့်ဝေမှုကို နားလည်ရန် အထောက်အကူဖြစ်စေသော အခြေခံကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာတိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် မကြာခဏဖြစ်ပေါ်နေသည့်တန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။ မုဒ်ကို စူးစမ်းလေ့လာခြင်းသည် သင်္ချာနှင့် ကိန်းဂဏန်းများကိုသာမက အမျိုးမျိုးသော လက်တွေ့အခြေအနေများတွင် ပုံစံများနှင့် နှစ်သက်မှုများကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည်။
အရိုးရှင်းဆုံးပြောရရင်၊ ဒေတာအစုတစ်ခုရဲ့မုဒ်က မကြာခဏဆိုသလိုပေါ်လာတဲ့တန်ဖိုးပါ။ ၎င်းသည် ပျမ်းမျှနှင့် အလယ်အလတ်တို့နှင့်အတူ ဗဟိုသဘောထား၏ အခြေခံတိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို ပေးဆောင်ပြီး အလယ်အလတ်တန်ဖိုးကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသည့် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ အလယ်တန်ဖိုးကို ပေးသော်လည်း မုဒ်သည် အမြင့်ဆုံးကြိမ်နှုန်းဖြင့် ဖြစ်ပေါ်သည့်တန်ဖိုးကို ညွှန်ပြသည်။ ၎င်းသည် ပျမ်းမျှနှင့် မီဒီယံများ အဓိပ္ပာယ်နည်းသော အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရာတွင် အထူးအသုံးဝင်စေသည်။
နံပါတ်အစုံတွင် မုဒ်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းသည် ရိုးရှင်းပါသည်။ ရိုးရှင်းသောဒေတာအစုံကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ- \(2, 3, 3, 5, 7\) ။ ဤအစုတွင်၊ နံပါတ် 3 သည် ဒေတာအစုံ၏မုဒ်အဖြစ် မကြာခဏဆိုသလိုပေါ်နေသည်။
ဒေတာအစုံတွင် တူညီသောအမြင့်ဆုံးကြိမ်နှုန်းဖြင့် တန်ဖိုးများစွာ ပေါ်လာပါက၊ တစ်ခုထက်ပိုသောမုဒ် သို့မဟုတ် bimodal သို့မဟုတ် multimodal ဖြစ်ရန် ဖြစ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒေတာအစုံတွင် \(1, 2, 2, 3, 3\) တွင်၊ 2 နှင့် 3 နှစ်ခုစလုံးသည် တူညီသောကြိမ်နှုန်းဖြင့် ဖြစ်ပေါ်လာသောကြောင့် မုဒ်များဖြစ်သည်။
အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ တန်ဖိုးအားလုံးသည် တူညီသောကြိမ်နှုန်းဖြင့် ဖြစ်ပေါ်လာပါက သို့မဟုတ် တန်ဖိုးတစ်ခုစီသည် တစ်ကြိမ်သာဖြစ်ပေါ်ပါက ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် မုဒ်တစ်ခုမျှ ရှိမည်မဟုတ်ပေ။
ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ အမျိုးမျိုးသော လေ့လာမှုများနှင့် သုတေသနများမှ အချက်အလက်အစုံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အနက်ပြန်ဆိုရန် မုဒ်ကို အသုံးပြုသည်။ ပျမ်းမျှအားဖြင့် ကိန်းဂဏာန်းများကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်ရန် မဖြစ်နိုင်သော အမည်ခံဒေတာများနှင့် ဆက်ဆံရာတွင် အထူးတန်ဖိုးရှိပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လူတစ်စုကြားတွင် နှစ်သက်သော အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန် အမျိုးအစားအပေါ် ဒေတာစုဆောင်းသည့်အခါ၊ မုဒ်သည် အနှစ်သက်ဆုံး အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန် အမျိုးအစားကို ညွှန်ပြသည်။
မုဒ်သည် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်ရာတွင်လည်း အသုံးဝင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အထည်ဆိုင်တစ်ခုသည် တစ်လကျော်ရောင်းချသည့်အဝတ်အစားအရွယ်အစားများကို မှတ်တမ်းတင်ပြီး 'အလတ်စား' မုဒ်ကိုတွေ့ရှိပါက၊ 'အလတ်စား' သည် အလိုအပ်ဆုံးအရွယ်အစားဖြစ်ပြီး ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းဆုံးဖြတ်ချက်များကို လမ်းညွှန်ပေးပါသည်။
unimodal distribution သည် အထွတ်အထိပ်တစ်ခု သို့မဟုတ် မုဒ်တစ်ခုပါရှိသော ဖြန့်ဖြူးမှုဖြစ်သည်။ ဒါက တခြားအရာတွေထက် ပိုသာတဲ့တန်ဖိုးတစ်ခုရှိတယ်လို့ ညွှန်ပြတယ်။ သာမာန်ဖြန့်ဖြူးမှုကဲ့သို့ အများအားဖြင့် ဖြန့်ဝေမှုအများစုသည် စံမညီသော ဖြန့်ဖြူးမှုများဖြစ်သည်။
ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ ဘက်စုံဖြန့်ဖြူးမှုတွင် အထွတ်အထိပ် သို့မဟုတ် မုဒ်များစွာရှိသည်။ ၎င်းသည် ကြိမ်နှုန်းအမြင့်ဆုံးဖြင့် တန်ဖိုးများစွာ ဖြစ်ပေါ်ကြောင်း အကြံပြုသည်။ Multimodal ဖြန့်ဝေမှုများသည် ဒေတာအတွင်း ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောအပြုအမူများ သို့မဟုတ် နှစ်သက်မှုများကို ဖော်ပြနိုင်ပြီး ဒေတာကိုထိခိုက်စေသော မတူညီသောအုပ်စုများ သို့မဟုတ် အကြောင်းရင်းများရှိနေခြင်းကို ညွှန်ပြသည်။
မုဒ်သည် မကြာခဏတန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသော်လည်း ပျမ်းမျှသည် ဂဏန်းသင်္ချာပျမ်းမျှအား ပေးဆောင်ပြီး ပျမ်းမျှသည် စီထားသောဒေတာအတွဲ၏ အလယ်တန်ဖိုးကို ထင်ဟပ်စေသည်။ ဤအစီအမံတစ်ခုစီသည် ဒေတာအစု၏ဖွဲ့စည်းမှုနှင့် ဖြန့်ဖြူးမှုဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် အထူးသဖြင့် ကွဲလွဲသောဖြန့်ဝေမှုများတွင် မတူညီသောကောက်ချက်များအား ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လူအများစုသည် $30,000 ဝန်းကျင်ဝင်ငွေရှိသော လစာဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင်၊ အချို့သော ပြင်ပလူများသည် သန်းနှင့်ချီ၍ရရှိသော လစာဒေတာအတွဲတွင်၊ သာမန်ဝင်ငွေအဆင့်နှင့်ပိုမိုနီးစပ်နိုင်သည့် မုဒ်ထက် သိသိသာသာမြင့်မားနိုင်သည်။
မုဒ်သည် နားလည်ရန် ရိုးရှင်းပြီး ကိန်းဂဏာန်းနှင့် အမည်ခံဒေတာ နှစ်မျိုးလုံးတွင် အသုံးပြုနိုင်သောကြောင့် စွယ်စုံရရှိသည်။ ဒေတာသည် အမျိုးအစားအလိုက် သို့မဟုတ် အသုံးအများဆုံးအမျိုးအစားကို စိတ်ဝင်စားသည့်အခါ ခွဲခြားသတ်မှတ်သည့်အခါ အထူးသဖြင့် ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
သို့သော်၊ ရှင်းလင်းမုဒ်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်ခက်ခဲသည့်နေရာတွင် မုဒ်၏အသုံးဝင်မှုမှာ အညီအမျှ ဖြန့်ဝေထားသော ဒေတာအစုများတွင် သို့မဟုတ် ထူးခြားသောတန်ဖိုးများစွာရှိသော ဒေတာအတွဲများတွင် အကန့်အသတ်ရှိသည်။ ထို့အပြင်၊ ဘက်စုံဖြန့်ဝေမှုများတွင်၊ မုဒ်များစွာပါဝင်နေခြင်းသည် မုဒ်တစ်ခုစီကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုအပ်သောကြောင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ရှုပ်ထွေးစေနိုင်သည်။
ပညာရှင်များအပြင်၊ မုဒ်၏ သဘောတရားကို နားလည်ခြင်းသည် နေ့စဉ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ကို သိသိသာသာ အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေသူများသည် အနှစ်သက်ဆုံးထုတ်ကုန်များကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် မုဒ်ကိုအသုံးပြုသည်။ မြို့ပြစီမံကိန်းရေးဆွဲသူများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော မြို့ပြအခြေခံအဆောက်အအုံများကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန်အတွက် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးပုံစံများကို ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ နှင့် သင်ကြားသူများသည် ကျောင်းသား၏ အကြံပြုချက်ပုံစံအပေါ် အခြေခံ၍ အထိရောက်ဆုံး သင်ကြားရေးနည်းလမ်းများကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။
မုဒ်၏ သဘောတရားသည် လက်တွေ့ကျသော ရည်ရွယ်ချက်များစွာကို ဆောင်ရွက်ပေးသည့် အဖိုးတန် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုတစ်ခု ဖြစ်သည်။ မကြာခဏ ဖြစ်ပေါ်နေသော တန်ဖိုးများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့်၊ ဒေတာအစုံ၏ အပြုအမူနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို သိသာထင်ရှားစွာ ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သည် ။ တစ်ဦးတည်းအသုံးပြုသည်ဖြစ်စေ အခြားစာရင်းအင်းဆိုင်ရာတိုင်းတာမှုများနှင့် တွဲဖက်ဖြစ်စေ၊ မုဒ်သည် ဒေတာ၏ဗဟိုသဘောထားနှင့် ဖြန့်ဖြူးမှုလက္ခဏာများကို နားလည်စေရန် ပြတင်းပေါက်တစ်ခုပေးသည်။
