Rejim tushunchasi turli sohalarda ma'lumotlarning taqsimlanishini tushunishga yordam beradigan asosiy statistik o'lchovdir. Bu ma'lumotlar to'plamida eng tez-tez uchraydigan qiymatni ifodalaydi. Tartibni o'rganish nafaqat matematika va statistikada, balki turli amaliy stsenariylarda naqsh va afzalliklarni tushunishda ham yordam beradi.
Oddiy so'zlar bilan aytganda, ma'lumotlar to'plamining rejimi eng tez-tez paydo bo'ladigan qiymatdir. Bu o'rtacha va median bilan bir qatorda markaziy tendentsiyaning asosiy ko'rsatkichlaridan biridir. O'rtacha o'rtacha qiymatni beradi va median tartiblangan ma'lumotlar to'plamining o'rta qiymatini beradi, rejim eng yuqori chastotada sodir bo'lgan qiymatni ko'rsatadi. Bu rejimni, ayniqsa, o'rtacha va medianlar ahamiyatsiz bo'lgan kategorik ma'lumotlarni tahlil qilishda foydali qiladi.
Raqamlar to'plamida rejimni aniqlash juda oddiy. Oddiy ma'lumotlar to'plamini ko'rib chiqing: \(2, 3, 3, 5, 7\) . Ushbu to'plamda 3 raqami eng tez-tez paydo bo'lib, uni ma'lumotlar to'plamining rejimiga aylantiradi.
Agar bir xil eng yuqori chastotada bir nechta qiymatlar paydo bo'lsa, ma'lumotlar to'plami bir nechta rejimga ega bo'lishi yoki bimodal yoki multimodal bo'lishi mumkin. Masalan, ma'lumotlar to'plamida \(1, 2, 2, 3, 3\) 2 va 3 ikkalasi ham rejimdir, chunki ular bir xil chastotada sodir bo'ladi.
Boshqa tomondan, agar barcha qiymatlar bir xil chastotada yoki har bir qiymat faqat bir marta sodir bo'lsa, ma'lumotlar to'plami umuman rejimga ega bo'lmasligi mumkin.
Statistikada rejim turli tadqiqotlar va tadqiqotlar ma'lumotlar to'plamini tahlil qilish va sharhlash uchun ishlatiladi. Bu, ayniqsa, o'rtacha hisoblash kabi raqamli operatsiyalarni amalga oshirish mumkin bo'lmagan nominal ma'lumotlar bilan ishlashda juda muhimdir. Misol uchun, bir guruh odamlar orasida uy hayvonlarining afzal ko'rgan turi haqida ma'lumot to'plashda, rejim eng ko'p afzal qilingan uy hayvonlari turini ko'rsatadi.
Ushbu rejim tendentsiyalarni aniqlash va bashorat qilishda ham foydalidir. Misol uchun, agar kiyim-kechak do'koni bir oy davomida sotilgan kiyimlarning o'lchamlarini qayd etsa va "O'rta" rejimini topsa, bu "O'rta" eng ko'p talab qilinadigan o'lcham ekanligini ko'rsatadi va inventarizatsiya qarorlarini boshqaradi.
Unimodal taqsimot - bu bitta tepalik yoki rejimga ega bo'lgan taqsimot. Bu har qanday boshqasidan ko'ra ko'proq tarqalgan bitta qiymat mavjudligini ko'rsatadi. Oddiy taqsimot kabi eng keng tarqalgan taqsimotlar unimodaldir.
Aksincha, multimodal taqsimot bir nechta cho'qqilarga yoki rejimlarga ega. Bu eng yuqori chastotada bir nechta qiymatlar mavjudligini ko'rsatadi. Multimodal taqsimot ma'lumotlar ichida turli guruhlar yoki ma'lumotlarga ta'sir qiluvchi omillar mavjudligini ko'rsatadigan murakkab xatti-harakatlar yoki afzalliklarni ochib berishi mumkin.
Tartib eng tez-tez uchraydigan qiymatni ifodalasa-da, o'rtacha arifmetik o'rtacha qiymatni beradi va median tartiblangan ma'lumotlar to'plamining o'rta qiymatini aks ettiradi. Ushbu chora-tadbirlarning har biri ma'lumotlar to'plamining tarkibi va taqsimoti haqida tushuncha beradi, lekin ular turli xulosalarga olib kelishi mumkin, ayniqsa egri taqsimotlarda. Misol uchun, ko'pchilik odamlar taxminan 30 000 AQSh dollari miqdorida maosh oladigan, biroq bir nechta chetlab o'tganlar millionlab daromad oladigan ish haqi ma'lumotlar to'plamida o'rtacha ko'rsatkich umumiy daromad darajasiga yaqinroq bo'lishi mumkin bo'lgan rejimdan sezilarli darajada yuqori bo'lishi mumkin.
Tartibni tushunish oson va raqamli va nominal ma'lumotlarga qo'llanilishi mumkin, bu uni ko'p qirrali qiladi. Ma'lumotlar toifali bo'lsa yoki eng keng tarqalgan toifani aniqlash qiziqish uyg'otganda, bu ayniqsa tushunarli bo'ladi.
Shu bilan birga, rejimning yordami teng taqsimlangan ma'lumotlar to'plamlarida yoki aniq rejimni aniqlash qiyin bo'lgan ko'plab noyob qiymatlarga ega ma'lumotlar to'plamlarida cheklangan. Bundan tashqari, multimodal taqsimotlarda bir nechta rejimlarning mavjudligi tahlilni murakkablashtirishi mumkin, chunki har bir rejimni hisobga olish kerak.
Akademiklardan tashqari, rejim tushunchasini tushunish kundalik qarorlar qabul qilish va tahlil qilishga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin. Marketologlar eng ko'p afzal qilingan mahsulotlarni aniqlash uchun rejimdan foydalanadilar; shaharsozlikchilar shahar infratuzilmasini yaxshilash uchun transport usullarini ko'rib chiqishlari mumkin; o‘qituvchilar esa o‘quvchilarning fikr-mulohazalarini bildirish usuli asosida o‘qitishning eng samarali usullarini aniqlashlari mumkin.
Rejim tushunchasi qimmatli statistik o'lchov bo'lib, keng ko'lamli amaliy maqsadlarga xizmat qiladi. Eng tez-tez uchraydigan qiymatlarni aniqlash orqali har qanday ma'lumotlar to'plamining xatti-harakatlari va tendentsiyalari haqida muhim tushunchalarni ochish mumkin. Yakka o'zi yoki boshqa statistik o'lchovlar bilan birgalikda qo'llanilishidan qat'i nazar, rejim ma'lumotlarning markaziy tendentsiyasi va tarqalish xususiyatlarini tushunish uchun oyna beradi.
