Geographic Information Systems (GIS) သည် ပထဝီဝင်အချက်အလက်များကို စုဆောင်းခြင်း၊ စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် မြင်ယောင်ထင်မြင်ခြင်းအတွက် အသုံးပြုသည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာများဖြစ်သည်။ GIS နည်းပညာသည် မြေပုံများမှ ပေးဆောင်သော ထူးခြားသော အမြင်အာရုံနှင့် ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် စုံစမ်းမေးမြန်းခြင်း နှင့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော ဘုံဒေတာဘေ့စ်လုပ်ဆောင်မှုများကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဤစနစ်များကို မြို့ပြစီမံကိန်း၊ ပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းမှု၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် သဘာဝဘေးအန္တရာယ် စီမံခန့်ခွဲရေးအပါအဝင် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် အသုံးပြုပြီး ရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် ပုံစံများ၊ ဆက်ဆံရေးများနှင့် ပထဝီဝင်အနေအထားများကို ဖြေရှင်းနိုင်သည်။
GIS ၏ဗဟိုချက်မှာ မြေပုံ—အကွာအဝေး၊ လမ်းကြောင်းများနှင့် ပထဝီဝင်နယ်မြေများအပါအဝင် အာကာသဒြပ်စင်များအကြား ဆက်စပ်မှုများကို အလေးပေးဖော်ပြသည့် သင်္ကေတတစ်ခုဖြစ်သည်။ GIS တွင်၊ မြေပုံများသည် ကိရိယာတစ်ခုနှင့် အထွက်တစ်ခု နှစ်ခုလုံးဖြစ်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် နည်းလမ်းတစ်ခုအနေနှင့် သတင်းအချက်အလက်များကို အမြင်အာရုံဖြင့် ပို့ဆောင်သည့်နည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည်။
GIS ရှိမြေပုံများသည် ရိုးရာစက္ကူမြေပုံများနှင့် ကွဲပြားသည်။ ၎င်းတို့သည် ဒိုင်းနမစ်ဖြစ်ပြီး အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် စိတ်ဝင်စားမှုများအရ ပြသထားသည့် အချက်အလက်များကို ချိန်ညှိနိုင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ GIS မြေပုံသည် မြစ်များနှင့် တောင်များကဲ့သို့ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအင်္ဂါရပ်များကိုသာမက လူဦးရေသိပ်သည်းမှု၊ မြေယာအသုံးပြုမှု သို့မဟုတ် ရာသီဥတုဒေတာကဲ့သို့သော အကြောင်းအရာဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများကိုပါ ပြသနိုင်သည်။
ပထဝီဝင်အနေအထားသည် ပထဝီဝင်အချက်အလက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် မူဘောင်နှင့် အကြောင်းအရာကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် GIS တွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ တည်နေရာ၊ အတိုင်းအတာ၊ နှင့် spatial အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုကဲ့သို့သော ပထဝီဝင်သဘောတရားများကို နားလည်ခြင်းဖြင့် GIS အသုံးပြုသူများသည် spatial ပြဿနာများကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့် ဖြေရှင်းရန်အတွက် ဤအသိပညာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကမ်းရိုးတန်းလူထုအပေါ် ပင်လယ်ရေမျက်နှာပြင်မြင့်တက်မှု၏ အလားအလာသက်ရောက်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပထဝီဝင် (ကမ်းရိုးတန်းရှုခင်းများ၊ အမြင့်ပိုင်း) နှင့် လူသားပထဝီဝင် (အခြေချနေထိုင်မှုပုံစံများ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ) ကို နားလည်ရန် လိုအပ်သည်။
GIS ဒေတာကို အဓိက အမျိုးအစား နှစ်မျိုး ခွဲခြားနိုင်သည်။
GIS ဒေတာအရင်းအမြစ်များတွင် ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံများ၊ ဝေဟင်ဓာတ်ပုံများ၊ အစိုးရစစ်တမ်းများနှင့် ဒေတာဖွင့်ထားသော ပလပ်ဖောင်းများ ပါဝင်သည်။
GIS နည်းပညာတွင် အသုံးချပရိုဂရမ်များစွာ ရှိသည်။
GIS သည် spatial data များကို ကြွယ်ဝစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ပုံမှန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များ ပါဝင်သည်-
GIS တွင် ပုံဖော်ခြင်းအား static maps တွင် အကန့်အသတ်မရှိပါ။ အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသောမြေပုံများသည် သုံးစွဲသူများအား ဒေတာကိုပိုမိုနက်နဲစွာစူးစမ်းလေ့လာနိုင်စေရန်၊ မတူညီသောအလွှာများကိုကြည့်ရှုခြင်း သို့မဟုတ် မတူညီသောအသေးစိတ်အဆင့်များသို့ ဇူးမ်ချဲ့နိုင်သည်။ အဆင့်မြင့် ပုံဖော်ခြင်းနည်းပညာများတွင် 3D မော်ဒယ်လ်နှင့် အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲမှုများကို ပြသသည့် ယာယီ (အချိန်အခြေခံ) ပုံရိပ်ယောင်များ ပါဝင်သည်။
GIS ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများရှိနေသော်လည်း၊ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာစိုးရိမ်မှုများ၊ နောက်ဆုံးပေါ်နှင့် တိကျသောဒေတာလိုအပ်မှုနှင့် GIS ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိုလည်ပတ်ရန် လိုအပ်သောနည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှုအပါအဝင် စိန်ခေါ်မှုများရှိပါသည်။ သို့သော်၊ cloud computing၊ machine learning နှင့် open data အစပျိုးမှုများတွင် တိုးတက်မှုများသည် GIS နည်းပညာကို ပိုမိုအသုံးပြုနိုင်ပြီး အားကောင်းစေသည်။ အနာဂတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများသည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် GIS ၏ Internet of Things (IoT) နှင့် augmented reality ကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများကို ဆန်းသစ်သောနည်းလမ်းများဖြင့် ဖြေရှင်းရန်အတွက် GIS နှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာပေါင်းစပ်ခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
