डेटाबेस डेटा का संगठित संग्रह है जिसे आसानी से एक्सेस, प्रबंधित और अपडेट किया जा सकता है। कंप्यूटर विज्ञान के संदर्भ में, वे संरचित प्रारूप में जानकारी संग्रहीत करने के लिए महत्वपूर्ण हैं, जो कुशल डेटा पुनर्प्राप्ति और हेरफेर की अनुमति देता है।
डेटाबेस एक ऐसी प्रणाली है जो डेटा को संरचित तरीके से संग्रहीत करती है, जिससे कुशल पहुँच और प्रबंधन संभव होता है। डेटाबेस में विभिन्न प्रकार की जानकारी हो सकती है, जैसे संख्याएँ, टेक्स्ट और मल्टीमीडिया। डेटाबेस में डेटा का संगठन आसान खोज, पुनर्प्राप्ति, संशोधन और विलोपन की अनुमति देता है।
डेटाबेस कई प्रकार के होते हैं, जिनमें से प्रत्येक अलग-अलग उद्देश्यों की पूर्ति करता है और डेटा संगठन के लिए अलग-अलग मॉडल का उपयोग करता है।
डेटाबेस के साथ काम करने के लिए निम्नलिखित अवधारणाओं को समझना महत्वपूर्ण है:
डेटाबेस डेटा को डिस्क या मेमोरी में संग्रहीत करके और डेटा तक पहुँचने और उसमें हेरफेर करने के लिए डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) का उपयोग करके डेटा का प्रबंधन करते हैं। जब कोई उपयोगकर्ता या एप्लिकेशन डेटाबेस से पूछताछ करता है (उदाहरण के लिए, डेटा का अनुरोध करता है), तो DBMS अनुरोध को संसाधित करता है, प्रासंगिक डेटा को पुनः प्राप्त करता है, और उसे वापस करता है। डेटा को कैसे संग्रहीत और पुनः प्राप्त किया जाता है, इसकी विशिष्टता डेटाबेस के प्रकार और उसके अंतर्निहित डेटा मॉडल पर निर्भर करती है।
लाइब्रेरी सिस्टम के लिए एक सरल रिलेशनल डेटाबेस पर विचार करें। इसमें दो टेबल हो सकती हैं: पुस्तकें और लेखक । पुस्तकें तालिका पुस्तकों के बारे में जानकारी संग्रहीत करती है, जिसमें शीर्षक और लेखक आईडी शामिल है, जो लेखक तालिका से लिंक होती है। लेखक तालिका में लेखक का विवरण होता है। ये तालिकाएँ इस प्रकार दिख सकती हैं:
पुस्तकें | टाइटल | लेखक आईडी |
---|---|---|
1 | डेटाबेस मूल बातें | 1 |
2 | SQL का परिचय | 2 |
लेखक | नाम |
---|---|
1 | जेन डोए |
2 | जॉन स्मिथ |
इस उदाहरण में, पुस्तक "डेटाबेस फंडामेंटल्स" आईडी 1, जेन डो के लेखक द्वारा लिखी गई है। हम AuthorID फ़ील्ड का उपयोग करके दो तालिकाओं के बीच संबंध स्थापित कर सकते हैं।
डेटाबेस कंप्यूटर विज्ञान और सूचना प्रौद्योगिकी में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जिससे कुशल डेटा भंडारण, पुनर्प्राप्ति और हेरफेर की अनुमति मिलती है। विभिन्न प्रकार के डेटाबेस, SQL, CRUD संचालन जैसी प्रमुख अवधारणाओं और डेटाबेस कैसे काम करते हैं, को समझना इस क्षेत्र में आगे की खोज और अनुप्रयोग के लिए एक ठोस आधार प्रदान करता है।