Back to the topics list

veri tabanı

Veritabanlarına Giriş

Veritabanları, kolayca erişilebilen, yönetilebilen ve güncellenebilen organize veri koleksiyonlarıdır. Bilgisayar bilimi bağlamında, bilginin yapılandırılmış bir formatta saklanması açısından çok önemlidirler, bu da verimli veri alımına ve manipülasyonuna olanak tanır.

Veritabanı Nedir?

Veritabanı, verileri yapılandırılmış bir şekilde depolayan, verimli erişim ve yönetim sağlayan bir sistemdir. Veritabanları sayılar, metinler ve multimedya gibi çeşitli türde bilgileri tutabilir. Veritabanlarındaki verilerin organizasyonu, kolay arama, geri alma, değiştirme ve silme işlemlerine olanak tanır.

Veritabanları Türleri

Her biri farklı amaçlara hizmet eden ve veri organizasyonu için farklı modeller kullanan çeşitli veritabanı türleri vardır.

• İlişkisel Veritabanları: Bu veritabanları, verileri ilişkilerle birbirine bağlanan tablolarda saklar. Tablolar arasındaki ilişkiler birden fazla tablodaki karmaşık sorgulara olanak tanır. İlişkisel veritabanı yönetim sisteminin (RDBMS) bir örneği MySQL'dir.
• NoSQL Veritabanları: NoSQL veritabanları, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veriler de dahil olmak üzere çok çeşitli veri türlerini işlemek için tasarlanmıştır. Geleneksel tablo tabanlı bir yapı kullanmazlar ve oldukça ölçeklenebilirdirler. Örnekler MongoDB ve Cassandra'yı içerir.
• Bellek İçi Veritabanları: Bu veritabanları, verileri disk yerine bilgisayarın ana belleğinde saklayarak verilere daha hızlı erişim sağlar. Redis popüler bir bellek içi veritabanıdır.
• Grafik Veritabanları: Bu veritabanları, verileri temsil etmek ve depolamak için düğümler, kenarlar ve özellikler içeren grafik yapılarını kullanır. Özellikle ilişkileri modellemek için kullanışlıdırlar. Neo4j bir grafik veritabanı örneğidir.

Temel Veritabanı Kavramları

Aşağıdaki kavramları anlamak veritabanlarıyla çalışmak için çok önemlidir:

• Veri Modelleri: Bir veritabanındaki verilerin yapısı ve organizasyonu. En yaygın model, verileri tablolar halinde düzenleyen ilişkisel modeldir.
• SQL: Yapılandırılmış Sorgu Dili, ilişkisel veritabanlarıyla etkileşimde bulunmak için kullanılan standart dildir. Verileri sorgulamak, güncellemek ve yönetmek için kullanılır.
• Şema: Veritabanı şeması, tablolar, sütunlar, veri türleri ve ilişkiler de dahil olmak üzere veritabanının yapısını tanımlayan plandır.
• CRUD İşlemleri: Veritabanı verileri üzerinde gerçekleştirilen temel işlemler: Oluştur, Oku, Güncelle, Sil.

Veritabanları Nasıl Çalışır?

Veritabanları, verileri diskte veya bellekte depolayarak ve verilere erişmek ve bunları değiştirmek için bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS) kullanarak verileri yönetir. Bir kullanıcı veya uygulama veritabanını sorguladığında (örn. veri talep ederken), DBMS talebi işler, ilgili verileri alır ve geri gönderir. Verilerin nasıl depolandığı ve alındığına ilişkin ayrıntılar, veritabanının türüne ve onun temelini oluşturan veri modeline bağlıdır.

İlişkisel Veritabanı Örneği

Bir kütüphane sistemi için basit bir ilişkisel veritabanı düşünün. İki tablosu olabilir: Books ve Authors . Kitaplar tablosu, Yazarlar tablosuna bağlantı veren başlık ve yazar kimliği de dahil olmak üzere kitaplarla ilgili bilgileri depolar. Yazarlar tablosu yazar ayrıntılarını içerir. Bu tablolar şu şekilde görünebilir:

Bu örnekte, "Veritabanı Temelleri" kitabı, ID 1 olan yazar Jane Doe tarafından yazılmıştır. AuthorID alanını kullanarak iki tablo arasında ilişki kurabiliriz.

Çözüm

Veritabanları, bilgisayar bilimi ve bilgi teknolojisinde, verimli veri depolama, erişim ve manipülasyona olanak tanıyan çok önemli bir rol oynar. Çeşitli veri tabanı türlerini, SQL, CRUD işlemleri gibi temel kavramları ve veritabanlarının nasıl çalıştığını anlamak, alanda daha fazla araştırma ve uygulama için sağlam bir temel sağlar.