Data modeling သည် database system များ၏ ဒီဇိုင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အရေးကြီးသောလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာများကို စုစည်းခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် ဒေတာဘေ့စ်များကို ထိရောက်စွာ ထုတ်ယူခြင်းနှင့် သိမ်းဆည်းခြင်းအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားကြောင်း သေချာစေမည့် ဒေတာများကို စုစည်းခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် ဖွဲ့စည်းပုံအခြေခံဘောင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် သော့ချက်အယူအဆများ၊ ဒေတာပုံစံအမျိုးအစားများနှင့် လက်တွေ့နမူနာများအပါအဝင် ဒေတာဘေ့စ်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များ၏ ဆက်စပ်အကြောင်းအရာများအတွင်း ဒေတာပုံစံတည်ဆောက်ခြင်း၏ အခြေခံများကို စူးစမ်းလေ့လာသည်။
Data Modeling သည် Database တွင် သိမ်းဆည်းထားရမည့် Data Model တစ်ခုကို ဖန်တီးသည့် လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ဤပုံစံသည် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုတည်ဆောက်ရန်အတွက် အသေးစိတ်ပုံစံတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ Data modeling သည် လိုအပ်သော ဒေတာ၊ ၎င်း၏ ဆက်ဆံရေးနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို ဒေတာဘေ့စ်တွင် မည်သို့ အကောင်အထည်ဖော်မည်ကို မထောက်ထားဘဲ ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။ ထိရောက်သောဒေတာပုံစံတည်ဆောက်ခြင်းသည် ထိထိရောက်ရောက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ထိန်းသိမ်းရန်နှင့် အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် လွယ်ကူသော ကောင်းမွန်သောဖွဲ့စည်းပုံဒေတာဘေ့စ်ကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။
ဒေတာမော်ဒယ်သည် ဒေတာဒြပ်စင်များကို စုစည်းကာ ၎င်းတို့အချင်းချင်း ဆက်စပ်ပုံနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာရှိ အရာများ၏ ဂုဏ်သတ္တိများကို စံသတ်မှတ်ပေးသည့် စိတ္တဇကိုယ်စားပြုမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာဘေ့စ်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များတွင် အဓိက ဒေတာပုံစံသုံးမျိုးအား ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသိအမှတ်ပြုထားသည်။
ဒေတာပုံစံထုတ်ခြင်းတွင် အခြေခံသဘောတရားများစွာကို နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။
Data modeling လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခု၏ တိကျပြီး စနစ်တကျ ကိုယ်စားပြုမှုကို တည်ဆောက်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အဆင့်များစွာ ပါဝင်သည်-
Normalization သည် နယ်ပယ်များနှင့် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခု၏ ဇယားကို စုစည်းခြင်းဖြင့် မလိုအပ်ခြင်းနှင့် မှီခိုမှုကို လျှော့ချရန် ရည်ရွယ်သော ဒေတာပုံစံတည်ဆောက်ခြင်းတွင် အဓိက အယူအဆတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံမှန်ဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၏ အဓိကပန်းတိုင်မှာ ကြီးမားသောဇယားများကို ဒေတာခိုင်မာမှုမဆုံးရှုံးစေဘဲ ပိုမိုသေးငယ်၍ ပိုမိုစီမံခန့်ခွဲနိုင်သော အရာများအဖြစ် ပိုင်းခြားရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် First Normal Form (1NF) မှ စတင်၍ Boyce-Codd Normal Form (BCNF) အထိ ပုံစံများစွာ ပါဝင်သည်။ ပုံမှန်ပုံစံတစ်ခုစီသည် ဒေတာဘေ့စ်ကို ယုတ္တိနည်းကျကျ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားကြောင်း သေချာစေမည့် အလားအလာရှိသော ဒီဇိုင်းပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးသည်။
စာကြည့်တိုက်စနစ်အတွက် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း၏ ရိုးရှင်းသော ဥပမာတစ်ခုကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။ စနစ်သည် စာအုပ်များ၊ စာရေးဆရာများနှင့် ငွေချေးသူများအကြောင်း အချက်အလက်များကို စီမံခန့်ခွဲရန် လိုအပ်သည်။
ခေါင်းစဉ်များ၊ စာရေးဆရာများ၊ ထုတ်ဝေသည့်ရက်စွဲများ၊ ချေးယူသူအသေးစိတ်နှင့် ချေးယူသည့်ရက်စွဲများကဲ့သို့သော စာကြည့်တိုက်စနစ်တွင် သိမ်းဆည်းရန် လိုအပ်သော အချက်အလက်များနှင့်ပတ်သက်သည့် လိုအပ်ချက်များကို စုဆောင်းပါ။
အဓိကအကြောင်းအရာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ- စာအုပ်၊ စာရေးဆရာနှင့် ငွေချေးသူ။ ဆက်ဆံရေးထူထောင်ခြင်း- စာအုပ်တစ်အုပ်ကို စာရေးဆရာတစ်ဦး သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသောရေးသားနိုင်ပြီး ငှားရမ်းသူတစ်ဦးသည် စာအုပ်များစွာကို ငှားရမ်းနိုင်သည်။
စာအုပ်များ၊ စာရေးသူများ၊ ချေးယူသူများနှင့် Book_Author ဆက်ဆံရေးအတွက် ဇယားများဖြင့် ယုတ္တိစံပြပုံစံကို ဖန်တီးပါ။ Book ID၊ စာရေးသူ ID၊ Borrower ID စသည်ဖြင့် ဇယားတစ်ခုစီအတွက် အရည်အချင်းများကို သတ်မှတ်ပါ။
ယုတ္တိစံပြပုံစံကို အခြေခံ၍ ဒေတာအမျိုးအစားများနှင့် ကန့်သတ်ချက်များအပါအဝင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဇယားများကို ဒီဇိုင်းဆွဲပါ။ မေးခွန်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် အညွှန်းရေးနည်းဗျူဟာများကို ဆုံးဖြတ်ပါ။
ရွေးချယ်ထားသော DBMS တွင် ဒေတာဘေ့စ်တည်ဆောက်ပုံများကို ဖန်တီးပါ၊ ဒေတာထည့်သွင်းကာ စနစ်အား အသုံးပြုရန် အသင့်ဖြစ်ပါစေ။
Data modeling သည် ထိရောက်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဒေတာဘေ့စ်စနစ်များ ဖော်ဆောင်ရာတွင် အခြေခံကျသော အဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ စိတ်ကူး၊ ယုတ္တိနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဒေတာမော်ဒယ်များကို ဂရုတစိုက်ဖန်တီးခြင်းဖြင့် ဒေတာဘေ့စ်သည် လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း၊ ဒေတာခိုင်မာမှုကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး ထိရောက်သောဒေတာပြန်လည်ရယူခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ကြောင်း ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများက အာမခံနိုင်ပါသည်။ ဒေတာဘေ့စ်များသည် ယနေ့ခေတ် သတင်းအချက်အလတ် မောင်းနှင်သော ကမ္ဘာတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေသောကြောင့် ဒေတာမော်ဒယ်လ် နည်းပညာများကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်စွာ တတ်မြောက်ခြင်းသည် ဒေတာဘေ့စ် ဒီဇိုင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် ပါဝင်သူတိုင်းအတွက် မရှိမဖြစ် လိုအပ်ပါသည်။