Back to the topics list

məlumatların işlənməsi

Statistikada verilənlərin idarə edilməsi

Statistikada məlumatların işlənməsi məlumatların toplanması, təhlili, şərhi və təqdim edilməsini əhatə edir. Bu proses bizə qərarların qəbulunu və proqnozlaşdırılmasını asanlaşdıraraq, məlumat daxilindəki tendensiyaları, nümunələri və əlaqələri anlamağa imkan verir.

1. Məlumatların toplanması

Məlumatların toplanması məlumatların idarə edilməsində ilk addımdır. Əsasən iki növ məlumat var:

• Keyfiyyətli məlumatlar: Keyfiyyətləri və ya xüsusiyyətləri təsvir edir. Rəqəmsizdir. Məsələn, rənglər, adlar, etiketlər.
• Kəmiyyət məlumatları: Kəmiyyətləri təmsil edir və ədədi dəyərlərə malikdir. Məsələn, boy, çəki və yaş.

Məlumatların toplanması üsullarına sorğular, təcrübələr, müşahidələr və verilənlər bazası və hesabatlar kimi mövcud məlumat mənbələrindən istifadə daxildir.

2. Məlumatların təşkili

Məlumat toplandıqdan sonra onu təşkil etmək lazımdır. Bu, aşağıdakıları əhatə edə bilər:

• Çeşidləmə: Verilənlərin mənalı ardıcıllıqla düzülməsi (məsələn, ən kiçikdən ən böyüyə doğru).
• Təsnifat: Müəyyən əlamətlər əsasında məlumatların qruplaşdırılması.

Verilənlər çubuq diaqramları, histoqramlar və pasta diaqramları kimi cədvəllər, diaqramlar və qrafiklərdən istifadə etməklə göstərilə bilər ki, bu da başa düşməyi və təhlil etməyi asanlaşdırır.

3. Məlumatların təhlili

Məlumatların təhlili məlumatları şərh etmək və mənalı nümunələr və ya əlaqələr tapmaq üçün statistik metodlardan istifadə etməyi əhatə edir. Bura daxildir:

• Təsviri Statistika: Orta, median, rejim və standart sapma kimi ölçülərdən istifadə edərək məlumatları ümumiləşdirir. Məsələn, orta bütün dəyərləri cəmləmək və qiymətlərin sayına bölmək yolu ilə tapılır: \(\textrm{Orta} = \frac{\sum \textrm{dəyərlər}}{\textrm{dəyərlərin sayı}}\)
• İnferensial Statistika: Nümunə əsasında populyasiya haqqında proqnozlar və ya nəticə çıxarır. Buraya hipotez testi və güvən intervalları daxildir.

4. Məlumatların təqdim edilməsi

Məlumatların işlənməsinin son mərhələsi tapıntıların təqdimatıdır. Bu, təfərrüatlı hesabatlar, qrafiklər və diaqramlar kimi vizuallaşdırmalar və ya tapıntıların aydın, başa düşülən şərtlərlə ümumiləşdirilməsi ilə ola bilər. Effektiv təqdimat məlumatlardan əldə edilən fikirlərin başqalarına çatdırılmasına kömək edir.

Nümunə: Sinif Qiymətlərinin Təhlili

Müəllimin sinifdə şagirdlərin yekun qiymətlərini topladığı və ümumi performansı başa düşmək və təkmilləşməli sahələri müəyyən etmək üçün bu məlumatları təhlil etmək qərarına gəldiyi bir nümunəni nəzərdən keçirək.

• Müəllim qiymətləri toplayır və paylanmanı təhlil etmək üçün onları artan ardıcıllıqla təşkil edir.
• Ümumi performansı başa düşmək üçün orta (orta), medianı (orta dəyər) və rejimi (ən çox görülən dəyər) hesablayırlar.
• Dəyişkənliyi araşdırmaq üçün müəllim qiymətlərin necə yayıldığına dair anlayışlar təqdim edərək diapazonu və standart kənarlaşmanı hesablayır.
• Nəhayət, müəllim bu təhlili valideyn-müəllim görüşü zamanı məlumatların başa düşülməsi üçün qrafiklərdən və sadə dildən istifadə edərək təqdim edir.

5. Təcrübə: Məlumatların paylanmasını başa düşmək

Məlumatların paylanmasını daha yaxşı başa düşmək üçün təcrübə aparıla bilər. 30 nəfərin hündürlüyünü toplayın və onları histoqramda təsvir edin. Bu, bölüşdürmənin normal, əyri və ya vahid olduğunu göstərməklə, hündürlüklərin qrup arasında necə paylandığını vizuallaşdırmağa kömək edəcək. Ortanın, medianın və rejimin hesablanması məlumatın mərkəzi və yayılması haqqında daha çox məlumat əldə edir.

Nəticə

Statistikada məlumatların işlənməsi toplanmış məlumatların mənasını vermək üçün çox vacibdir. Məlumatları səmərəli şəkildə təşkil etməklə, təhlil etməklə və təqdim etməklə biz dəyərli fikirləri üzə çıxara və əsaslandırılmış qərarlar qəbul edə bilərik. İstər təhsildə, istər tədqiqatda, istərsə də biznesdə məlumatların idarə edilməsinin əsaslarına yiyələnmək günümüzün dataya əsaslanan dünyasında mühüm bacarıqdır.