Google Play badge

ဒေတာကိုင်တွယ်


စာရင်းအင်းများတွင် ဒေတာကိုင်တွယ်ခြင်း။

ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ဘာသာပြန်ခြင်းနှင့် တင်ပြခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဒေတာအတွင်း ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ၊ ပုံစံများနှင့် ဆက်ဆံရေးများကို နားလည်နိုင်စေပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းချက်များကို လွယ်ကူချောမွေ့စေပါသည်။

1. Data စုဆောင်းခြင်း။

ဒေတာစုဆောင်းခြင်းသည် ဒေတာကိုင်တွယ်ခြင်း၏ ပထမအဆင့်ဖြစ်သည်။ အဓိကအားဖြင့် ဒေတာ အမျိုးအစား နှစ်မျိုးရှိသည်။

ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနည်းလမ်းများတွင် စစ်တမ်းများ၊ စမ်းသပ်မှုများ၊ စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းနှင့် ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် အစီရင်ခံစာများကဲ့သို့သော လက်ရှိဒေတာရင်းမြစ်များကို အသုံးပြုခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။

2. ဒေတာစုစည်းမှု

ဒေတာစုဆောင်းပြီးသည်နှင့်၎င်းကိုစီစဉ်ရန်လိုအပ်သည်။ ၎င်းတွင် ပါဝင်နိုင်သည်-

ဇယားများ၊ ဇယားများနှင့် ဂရပ်များကို အသုံးပြု၍ ဒေတာများကို ဘားဇယားများ၊ ဟီစတိုဂရမ်များနှင့် အဝိုင်းပုံဇယားများကို အသုံးပြု၍ နားလည်နိုင်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

3. Data ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

ဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင် ဒေတာကိုအနက်ဖွင့်ရန်နှင့် အဓိပ္ပါယ်ရှိသောပုံစံများ သို့မဟုတ် ဆက်ဆံရေးများကိုရှာဖွေရန် ကိန်းဂဏန်းနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုခြင်းပါဝင်သည်။ ၎င်းတွင်-

4. Data တင်ပြခြင်း။

ဒေတာကိုင်တွယ်ခြင်း၏ နောက်ဆုံးအဆင့်မှာ တွေ့ရှိချက်များကို တင်ပြခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် အသေးစိတ် အစီရင်ခံစာများ၊ ဂရပ်များနှင့် ဇယားများကဲ့သို့ ပုံရိပ်ယောင်များ သို့မဟုတ် တွေ့ရှိချက်များကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း နားလည်နိုင်သော ဝေါဟာရများဖြင့် အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ထိရောက်သောတင်ပြချက်သည် အချက်အလက်မှရရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို အခြားသူများအား ဆက်သွယ်ရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။

ဥပမာ- စာသင်ခန်းအဆင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

ဆရာတစ်ဦးသည် အတန်းထဲတွင် ကျောင်းသားများ၏ နောက်ဆုံးအဆင့်များကို စုဆောင်းပြီး အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ရန်နှင့် တိုးတက်မှုအတွက် နယ်ပယ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ဤဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဆုံးဖြတ်သည့် ဥပမာတစ်ခုအား သုံးသပ်ကြည့်ကြပါစို့။

5. စမ်းသပ်မှု- ဒေတာဖြန့်ဝေမှုကို နားလည်ခြင်း။

ဒေတာဖြန့်ဝေမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ရန် စမ်းသပ်မှုတစ်ခု ပြုလုပ်နိုင်သည်။ လူ 30 ၏အမြင့်ကိုစုဆောင်းပြီး၎င်းတို့ကို histogram ပေါ်တွင်ဆွဲပါ။ ၎င်းသည် အုပ်စုကြားတွင် အမြင့်များကို ဖြန့်ဝေပုံအား မြင်သာစေရန် ကူညီပေးမည်ဖြစ်ပြီး ဖြန့်ဝေမှုသည် ပုံမှန်၊ လှည့်ပတ်နေခြင်း သို့မဟုတ် တူညီခြင်းရှိမရှိကို ညွှန်ပြပေးမည်ဖြစ်သည်။ ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်နှင့် မုဒ်တို့ကို တွက်ချက်ခြင်းဖြင့် အချက်အလက်၏ အလယ်ဗဟိုနှင့် ပျံ့နှံ့မှုကို ထပ်လောင်းထိုးထွင်းသိမြင်စေသည်။

နိဂုံး

စုဆောင်းထားသော ဒေတာကို နားလည်သဘောပေါက်ရန်အတွက် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ဒေတာကိုင်တွယ်ခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ အချက်အလက်များကို စုစည်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ထိရောက်စွာတင်ပြခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဖိုးတန်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး အသိဉာဏ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ပါသည်။ ပညာရေး၊ သုတေသန သို့မဟုတ် စီးပွားရေးတွင်ဖြစ်စေ ဒေတာကိုင်တွယ်ခြင်းဆိုင်ရာ အခြေခံများကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်နိုင်မှုသည် ယနေ့ခေတ်ဒေတာကိုမောင်းနှင်သောကမ္ဘာတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကျွမ်းကျင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

Download Primer to continue