မျဉ်းသားညီမျှခြင်းများသည် အက္ခရာသင်္ချာ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်ပြီး ညှိနှိုင်းဂျီသြမေတြီဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ဂရပ်တစ်ခုပေါ်ရှိ မျဉ်းဖြောင့်တစ်ခုရှိ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်ဆံရေးကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဤညီမျှခြင်းဂရပ်ဖစ်ပုံကို နားလည်ခြင်းသည် ဒေတာအတွဲများအတွင်း ဆက်ဆံရေးကို တောက်ပစေပြီး ခန့်မှန်းချက်များကို ဖွင့်နိုင်သည်။
variable နှစ်ခုရှိ linear equation (များသောအားဖြင့် \(x\) နှင့် \(y\) ) ကို ပုံစံဖြင့် \(y = mx + b\) ဖြင့် ရေးသားနိုင်ပြီး၊
ဤညီမျှခြင်း \(y\) နှင့် \(x\) ပြောင်းလဲပုံတို့ကို ပြောပြသည်။ \(x\) တိုးလာသော ယူနစ်တိုင်းအတွက် \(y\) သည် \(m\) ယူနစ်များ တိုးလာပါမည်။
ဥပမာတစ်ခုကို သုံးသပ်ကြည့်ရအောင်- \(y = 2x + 1\)
ဤတွင် \(m = 2\) နှင့် \(b = 1\) ။ ဆိုလိုသည်မှာ \(x\) ရှိ ယူနစ်တိုင်းအတွက်၊ \(y\) သည် 2 ယူနစ် တိုးလာပြီး မျဉ်းသည် y ဝင်ရိုးကို \(y = 1\) တွင် ဖြတ်သွားမည်ဖြစ်သည်။
မျဉ်းကြောင်းတစ်ခု၏ လျှောစောက်သည် ( \(m\) ) သည် ၎င်း၏ မတ်စောက်မှု အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို ဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ မျဉ်းကြောင်းပေါ်ရှိ အမှတ်နှစ်ခုကြားတွင် \((x_1, y_1)\) နှင့် \((x_2, y_2)\) ကို ဖော်မြူလာဖြင့် တွက်ချက်နိုင်သည်- \(m = \frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1}\)
အကယ်၍ ကုန်းစောင်းသည်-
linear equation ၏ ဂရပ်ပေါ်ရှိ မတူညီသော စောင်းများနှင့် ကြားဖြတ်များ၏ သက်ရောက်မှုကို ပိုမိုနားလည်ရန်၊ ဤကွဲပြားမှုများကို \(y = mx + b\) ပေါ်တွင် သုံးသပ်ကြည့်ကြပါစို့။
slope နှင့် y-intercept ကို ချိန်ညှိခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမျိုးမျိုးသော linear ဆက်ဆံရေးများကို ဂရပ်ဖစ်ဖြင့် ပုံဖော်နိုင်ပါသည်။ ဤကွဲပြားမှုများသည် ဂရပ်များရှိ မျဉ်းကြောင်းညီမျှခြင်းများ၏ အပြုအမူအပေါ် ကွဲပြားခြားနားသောအချက်များ မည်ကဲ့သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည်။
မျဉ်းသားညီမျှခြင်းတစ်ခုတည်းကို ဂရပ်ဖစ်ရေးဆွဲခြင်းအပြင်၊ မျဉ်းကြောင်းညီမျှခြင်းစနစ်များအတွက် အဖြေကိုရှာဖွေရန် ဂရပ်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဖြေရှင်းချက်သည် မျဉ်းကြောင်းများ ဖြတ်သည့်နေရာဖြစ်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ စနစ်ကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ-
\(y = 2x + 1\) \(y = -x + 3\)အဖြေကိုရှာရန်၊ တူညီသော axes ပေါ်ရှိ ညီမျှခြင်းနှစ်ခုလုံးကို ဂရပ်ဆွဲပါ။
ဤဂရပ်ဖစ်နည်းလမ်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ညီမျှခြင်းနှစ်ခုလုံးအတွက် တူညီသောအဖြေများကိုကိုယ်စားပြုသည့် လမ်းဆုံအမှတ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးကာ linear equations ၏စနစ်များကို အမြင်အာရုံနှင့်ဖြေရှင်းနိုင်စေပါသည်။ များစွာသော ကိန်းရှင်များကြား ဆက်စပ်မှုများကို နားလည်ရန်နှင့် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ပြောင်းလဲမှုများသည် အခြားတစ်ခုအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်ပုံကို နားလည်ရန်အတွက် အထူးအသုံးဝင်သည်။
Linear ညီမျှခြင်းများသည် စိတ္တဇသင်္ချာသဘောတရားများသာမက၊ ၎င်းတို့တွင် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် လက်တွေ့အသုံးချမှုများရှိသည်။
မျဉ်းကြောင်းညီမျှခြင်းများကို ဂရပ်ဖစ်နှင့် အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုပုံတို့ကို နားလည်ခြင်းက လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေအမျိုးမျိုးတွင် ရလဒ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းကို ကြွယ်ဝစေသည်။
linear equation များသည် အက္ခရာသင်္ချာ၏ အခြေခံကျသော ရှုထောင့်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်ဆံရေးများ၏ အမြင်အာရုံကို ကိုယ်စားပြုမှုကို ပေးဆောင်သည်။ ဂရပ်ဖစ်ဖြင့်၊ slope နှင့် y-intercept ပြောင်းလဲမှုများသည် ညီမျှခြင်း၏ဂရပ်ကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို နားလည်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ graphing သည် linear equations များ၏ system များကိုဖြေရှင်းရန်နည်းလမ်းကိုပေးစွမ်းပြီး ၎င်းသည် သီအိုရီနှင့်လက်တွေ့အသုံးချမှုနှစ်ခုလုံးအတွက်တန်ဖိုးရှိသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်စေသည်။ မတူညီသော တောင်စောင်းများနှင့် ကြားဖြတ်များကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြင့်၊ linear equations များသည် လက်တွေ့ဘဝဖြစ်စဉ်များကို စံနမူနာပြုသည့် ကွဲပြားသောနည်းလမ်းများကို ဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။