Tədqiqatın bir çox sahələrində, xüsusən də riyaziyyat və statistika sahələrində, ölçüsü böyük olmayan xüsusi populyasiyaların parametrlərini və ya xüsusiyyətlərini qiymətləndirməyə tez-tez ehtiyac yaranır. Bu zərurət Kiçik Sahələrin Qiymətləndirilməsi (SAE) kimi tanınan metodoloji çərçivəni işə salır. SAE üsulları ənənəvi sorğu metodologiyalarının məhdud seçmə ölçülərinə görə dəqiq nəticələr verə bilməyəcəyi kiçik coğrafi və ya demoqrafik ərazilər üçün etibarlı təxminlər hazırlamaq üçün nəzərdə tutulmuşdur.
Özündə Kiçik Sahələrin Qiymətləndirilməsi sorğu məlumatlarını köməkçi məlumatlarla birləşdirmək üçün statistik modellərdən istifadəni nəzərdə tutur. Bu köməkçi məlumat inzibati qeydlərdən, siyahıyaalma məlumatlarından və ya digər böyük məlumat dəstlərindən əldə edilə bilər. Bu iki mənbəni birləşdirməklə, kiçik ərazilər üçün orta göstəricilər, nisbətlər və ya ümumi saylar kimi parametrləri yalnız birbaşa tədqiqat təxminləri ilə əldə edilə bilməyəcək dərəcədə dəqiqliklə qiymətləndirmək mümkün olur.
SAE-nin əsas prinsipi ondan ibarətdir ki, kiçik bir ərazi üçün birbaşa sorğu təxminləri kiçik seçmə ölçüsünə görə çox dəyişkən və ya etibarsız ola bilsə də, köməkçi məlumatlar qiymətləndirmə prosesini məlumatlandırmağa və təkmilləşdirməyə kömək edən sabit struktur təmin edə bilər. Bu struktur çox vaxt kiçik maraq sahəsi ilə daha çox məlumatın mövcud olduğu daha geniş, daha geniş şəkildə öyrənilmiş sahələr arasında oxşarlıqların və ya əlaqələrin olması fərziyyəsinə əsaslanır.
Kiçik Sahələrin Qiymətləndirilməsi modelləri ümumiyyətlə üç əsas komponentdən ibarətdir:
Kiçik Sahələrin Qiymətləndirilməsində istifadə olunan bir neçə model növü vardır, o cümlədən:
Kiçik Sahələrin Qiymətləndirilməsi üsulları müxtəlif sahələrdə tətbiqlər tapır, məsələn:
Bu proqramlar birbaşa məlumat toplama metodlarının kifayət etmədiyi kiçik ərazilər üçün yüksək keyfiyyətli təxminlərin təmin edilməsində SAE metodlarının çevikliyini və faydalılığını nümayiş etdirir.
Şəhərin müxtəlif məhəllələrində ev təsərrüfatlarının orta gəlirini hesablamaq məqsədi daşıyan bir araşdırmaya nəzər salın. Bəzi məhəllələr üçün birbaşa sorğu təxminləri çox az cavablara əsaslana bilər ki, bu da yüksək dərəcədə qeyri-müəyyənliyə səbəb olur. Bu təxminləri təkmilləşdirmək üçün Kiçik Sahələrin Qiymətləndirilməsi modeli istifadə edilə bilər:
Bu sadələşdirilmiş misalda yardımçı məlumatlar birbaşa sorğunun təxminlərini sabitləşdirməyə və təkmilləşdirməyə kömək edir, təkcə birbaşa sorğu cavabları vasitəsilə əldə ediləndən daha çox məhəllələr üzrə gəlir səviyyələrinin daha incə görünüşünü təklif edir.
SAE kiçik populyasiyaların anlayışını artırmaq üçün güclü alətlər təklif etsə də, bir sıra çətinlikləri həll etmək lazımdır:
Bu çətinliklərə baxmayaraq, diqqətlə və onların məhdudiyyətləri nəzərə alınmaqla tətbiq edildikdə, Kiçik Sahələrin Qiymətləndirilməsi üsulları kiçik sahələr üçün qiymətləndirmələrin keyfiyyətini və faydalılığını əhəmiyyətli dərəcədə artıra bilər, daha yaxşı məlumatlandırılmış qərarlar və siyasətləri asanlaşdırır.
Kiçik Sahələrin Qiymətləndirilməsi statistika sahəsində mühüm irəliləyişi təmsil edir, tədqiqatçılara və siyasətçilərə kiçik əhali və ya coğrafi ərazilərdə məhdud məlumatlardan mənalı fikirlər əldə etməyə imkan verir. Köməkçi məlumatlardan və mürəkkəb statistik modellərdən ağıllı şəkildə istifadə etməklə, SAE metodları kiçik ərazilər üçün daha etibarlı və dəqiq hesablamalara nail olmaq üçün bir yol təqdim edir və bununla da müxtəlif hadisələri dənəvər səviyyədə anlamaq və onlara cavab vermək qabiliyyətimizi artırır.
