Google Play badge

သတင်းအချက်အလက်


Informatics မိတ်ဆက်

Informatics သည် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၊ သတင်းအချက်အလက်သိပ္ပံနှင့် သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာဆိုင်ရာ အခြေခံမူများကို ပေါင်းစပ်ထားသော လေ့လာမှုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်၊ ဒေတာကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် သတင်းအချက်အလက်များကို အသိပညာအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်ထားသည်။ ဤစည်းကမ်းသည် တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်လုပ်ငန်းစဉ်များကို မောင်းနှင်ရာတွင် ဒေတာနှင့် နည်းပညာ၏အခန်းကဏ္ဍကို အလေးပေးထားသည့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုမှ လုပ်ငန်းအထိ နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် အသုံးချမှုများကို တွေ့ရှိသည်။

ကွန်ပြူတာနားလည်ခြင်း။

သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ အဓိကအချက်မှာ တွက်ချက်မှုများနှင့် ဒေတာများကို လုပ်ဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ကွန်ပျူတာဖြစ်သည်။ ကွန်ပျူတာများသည် Hardware နှင့် Software အစိတ်အပိုင်းများဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲသည် ဗဟိုလုပ်ဆောင်မှုယူနစ် (CPU)၊ မန်မိုရီ (RAM) နှင့် သိုလှောင်ကိရိယာများ (HDD၊ SSD) ကဲ့သို့သော ကွန်ပျူတာ၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများကို ရည်ညွှန်းသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ Software သည် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ဟာ့ဒ်ဝဲအား ညွှန်ကြားသည့် ပရိုဂရမ်များနှင့် လည်ပတ်မှုစနစ်များကို လွှမ်းခြုံထားသည်။

ကွန်ပြူတာ သတင်းအချက်အလက်ကို ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်မလဲ။

ကွန်ပြူတာများသည် binary data ပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်မှုများ ဆက်တိုက်အားဖြင့် သတင်းအချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်သည်။ အခြေခံနိယာမသည် ဒေတာကို 0s နှင့် 1s အတွဲများအဖြစ် ကိုယ်စားပြုသည့် ဒွိစနစ်ပေါ်တွင် အခြေခံထားသည်။ သတင်းအချက်အလတ်များတွင် အခြေခံလုပ်ဆောင်မှုမှာ ယုတ္တိတံခါးများမှတစ်ဆင့် ဤ binary data များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ AND gate သည် ၎င်း၏ input နှစ်ခုလုံးသည် 1 ဖြစ်ပါက၊ \(Output = Input_1 \cdot Input_2\) အဖြစ် ကိုယ်စားပြုမှသာ 1 ကို output ပေးပါသည်။ ထိုသို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ကွန်ပျူတာ ဂဏန်းသင်္ချာနှင့် ယုတ္တိဗေဒတို့၏ အခြေခံဖြစ်သည်။

သတင်းအချက်အလက်နှင့် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု

သတင်းအချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှုသည် သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ ကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် အချက်အလက်များကို ထိရောက်စွာ စုစည်းခြင်း၊ သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ဒေတာဘေ့စ်များသည် ဒေတာဘေ့စ် စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် (DBMS) မှ စီမံခန့်ခွဲသော ဒေတာစုများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် SQL (Structured Query Language) ကဲ့သို့သော query language မှတဆင့် ဒေတာများကို ဖန်တီးခြင်း၊ ဖတ်ခြင်း၊ အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းနှင့် ဖျက်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ထိရောက်သော ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ကုန်ကြမ်းဒေတာကို အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အချက်အလက်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရာတွင် လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။

Data မှ Knowledge သို့

Informatics သည် data analysis နှင့် information synthesis ကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းစဉ်များမှတစ်ဆင့် အချက်အလက်များကို အသိပညာအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ဒေတာအတွင်း ပုံစံများနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ကိန်းဂဏန်းနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ နည်းပညာများကို အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့် \(\bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}\) အဖြစ် တွက်ချက်ထားသော ကိန်းဂဏန်းတစ်ခု၏ ဆိုလိုရင်းကဲ့သို့သော ရိုးရှင်းသော ကိန်းဂဏန်းတိုင်းတာမှုတစ်ခု၊ နေရာတွင် \(x_i\) သည် \(i\) th data point ကို ကိုယ်စားပြုပြီး \(n\) သည် data point အရေအတွက်ဖြစ်ပြီး၊ data ၏ ဗဟိုသဘောထားကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သည် ။ သတင်းအချက်အလက် ပေါင်းစပ်ခြင်းတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် ဤထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေါင်းစပ်ပါဝင်ပါသည်။

သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာအသုံးချမှုများ

Informatics သည် မတူညီသော ကဏ္ဍများတွင် ကျယ်ပြန့်သော အသုံးချပရိုဂရမ်များ ရှိသည်။ ဤသည်မှာ ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။

စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများ

သတင်းအချက်အလတ်များသည် ကြီးမားသော အလားအလာရှိသော်လည်း စိန်ခေါ်မှုများစွာကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။ ၎င်းတို့တွင် ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စိုးရိမ်မှုများ၊ ခိုင်မာသော ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး အစီအမံများ လိုအပ်မှု၊ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူခြင်း၏ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများ ပါဝင်သည်။ နည်းပညာများ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ သတင်းဆိုင်ရာနယ်ပယ်တွင်လည်း အဆိုပါစိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းနိုင်သည့် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများအတွက် လမ်းခင်းပေးမည်ဖြစ်သည်။

နိဂုံး

Informatics သည် ရှုပ်ထွေးသော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ဒေတာ၏စွမ်းအားကို အသုံးချရန် ကိရိယာများနှင့် နည်းစနစ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် နည်းပညာနှင့် သတင်းအချက်အလတ်ဆုံရာတွင် ရပ်တည်နေသည်။ ကွန်ပျူတာများသည် သတင်းအချက်အလတ်များကို စီမံဆောင်ရွက်ပုံ၊ ဒေတာကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် နယ်ပယ်အမျိုးမျိုးတွင် အသိပညာကို အသုံးချခြင်းဆိုင်ရာ အခြေခံများကို နားလည်ခြင်းဖြင့်၊ အချက်အလက်ဆိုင်ရာ ကျောင်းသားများသည် နယ်ပယ်များစွာတွင် တိုးတက်မှုကို အထောက်အကူပြုနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့ ရှေ့သို့ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ၊ နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မောင်းနှင်ရန်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များ ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန်နှင့် လူနေမှုဘဝ အရည်အသွေးမြှင့်တင်ရာတွင် သတင်းအချက်အလတ်များ၏ အရေးပါမှုသည် တိုးမြင့်လာမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ စည်းကမ်းသည် တစ်ဦးချင်းစီအား ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာကို သွားလာရန် ကျွမ်းကျင်မှုများ ပေးစွမ်းရုံသာမက လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ် သိသာထင်ရှားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများ ပြုလုပ်ရန် ပါဝါပေးထားသည်။

Download Primer to continue