চার্টগুলি পরিসংখ্যান এবং বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান উভয়েরই একটি মৌলিক দিক, যা দৃশ্যত ডেটা, নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলিকে উপস্থাপন করতে সাহায্য করে যা কাঁচা ডেটাতে অবিলম্বে স্পষ্ট নাও হতে পারে। তারা জটিল তথ্যের যোগাযোগ সহজতর করতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, আরও কার্যকর বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের অনুমতি দেয়।
বিভিন্ন ধরণের চার্ট সাধারণত পরিসংখ্যানে ব্যবহৃত হয়, প্রতিটি ডেটার প্রকৃতি এবং যে তথ্যগুলিকে যোগাযোগ করতে হবে তার উপর নির্ভর করে নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে পরিবেশন করে। সবচেয়ে সাধারণ ধরনের কিছু অন্তর্ভুক্ত:
বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানে, চার্টগুলি একটি ডেটাসেটের প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলিকে দৃশ্যমানভাবে সংক্ষিপ্ত এবং বর্ণনা করার জন্য অমূল্য। তারা এটি সহজ করে তোলে:
ডেটা কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে, একটি চার্ট অবশ্যই দর্শকদের এবং নির্দিষ্ট বার্তাটি মাথায় রেখে ডিজাইন করতে হবে। একটি কার্যকর চার্ট তৈরি করার জন্য এখানে কিছু পদক্ষেপ রয়েছে:
একই ডেটার সেটকে উপস্থাপন করতে কীভাবে বিভিন্ন চার্ট ব্যবহার করা যেতে পারে তা বোঝানোর জন্য আসুন একটি সাধারণ উদাহরণ বিবেচনা করি।
উদাহরণ ডেটা: একজন গবেষক প্রতি সপ্তাহে শিক্ষার্থীরা কত ঘন্টা অধ্যয়ন করতে ব্যয় করেছেন এবং তাদের সংশ্লিষ্ট গ্রেডগুলি অধ্যয়ন করছেন। 5 জন শিক্ষার্থীর কাছ থেকে সংগৃহীত তথ্য নিম্নরূপ:
| ছাত্র | অধ্যয়নের ঘন্টা (ঘন্টা) | শ্রেণী (%) |
|---|---|---|
| আনা | 5 | 70 |
| বব | 3 | 60 |
| চার্লি | 8 | 80 |
| ডায়ানা | 2 | 50 |
| এরিক | 10 | 95 |
বার চার্ট: শিক্ষার্থীদের মধ্যে গ্রেড তুলনা করার জন্য, একটি বার চার্ট তৈরি করা যেতে পারে। প্রতিটি শিক্ষার্থীর নাম এক অক্ষে তালিকাভুক্ত হবে এবং অন্য অক্ষে তাদের সংশ্লিষ্ট গ্রেড থাকবে। এটি অবিলম্বে দেখাবে কিভাবে প্রতিটি শিক্ষার্থীর গ্রেড অন্যদের সাথে তুলনা করে, ইঙ্গিত করে, উদাহরণস্বরূপ, এরিকের সর্বোচ্চ গ্রেড এবং ডায়ানার সর্বনিম্ন।
লাইন চার্ট: যদি সময়ের সাথে সাথে একজন শিক্ষার্থীর জন্য গ্রেডের উন্নতি ট্র্যাক করা হয় বা বিভিন্ন পরীক্ষার মাধ্যমে একাধিক শিক্ষার্থীর অগ্রগতির তুলনা করা হয়, তাহলে একটি লাইন চার্ট ব্যবহার করা যেতে পারে। অনুভূমিক অক্ষটি সময় (পরীক্ষার সংখ্যা বা তারিখ) এবং উল্লম্ব অক্ষটি গ্রেডগুলিকে উপস্থাপন করতে পারে। প্রতিটি শিক্ষার্থীর এই চার্টে একটি লাইন প্লট করা হবে, সময়ের সাথে সাথে গ্রেডের প্রবণতা দেখাবে।
স্ক্যাটার প্লট: অধ্যয়ন করা ঘন্টার সংখ্যা এবং গ্রেডের মধ্যে সম্পর্ক অন্বেষণ করতে, একটি স্ক্যাটার প্লট আদর্শ। এই প্লটে, একটি অক্ষ অধ্যয়ন করা ঘন্টার সংখ্যা উপস্থাপন করবে এবং অন্য অক্ষটি সংশ্লিষ্ট গ্রেডগুলি দেখাবে। প্রতিটি শিক্ষার্থীর ডেটা পয়েন্ট একটি স্পষ্ট প্রবণতা আছে কিনা তা সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে যে আরও ঘন্টা অধ্যয়ন করা উচ্চ গ্রেডের সাথে সম্পর্কযুক্ত।
হিস্টোগ্রাম: শিক্ষার্থীদের একটি বৃহত্তর গোষ্ঠীর জন্য গ্রেডের বন্টন দেখতে, একটি হিস্টোগ্রাম ব্যবহার করা যেতে পারে। এখানে, গ্রেডগুলিকে রেঞ্জে গোষ্ঠীভুক্ত করা হয়েছে (যেমন, 50-59, 60-69, 70-79, ইত্যাদি), এবং চার্ট দেখায় যে কতজন শিক্ষার্থী প্রতিটি গ্রেড পরিসরে পড়ে। এটি গ্রুপের সামগ্রিক কর্মক্ষমতা স্তর বুঝতে সাহায্য করে।
চার্টের প্রকারের পছন্দ নির্ভর করে একজন যে বার্তা দিতে চায় তার উপর। আইটেম তুলনা করার জন্য, একটি বার চার্ট উপযুক্ত; সময়ের সাথে প্রবণতা দেখানোর জন্য, একটি লাইন চার্ট সবচেয়ে ভালো কাজ করে; ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক সনাক্ত করার জন্য, একটি স্ক্যাটার প্লট উপযুক্ত; এবং একটি ডেটাসেটের বিতরণ বোঝার জন্য, একটি হিস্টোগ্রাম আদর্শ।
ভাল-ডিজাইন করা চার্টগুলি কাঁচা ডেটাকে ভিজ্যুয়াল গল্পে রূপান্তরিত করে যা অন্তর্দৃষ্টিগুলি দ্রুত এবং কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে পারে। এটি একাডেমিক গবেষণা, ব্যবসা বিশ্লেষণ, বা পাবলিক পলিসি প্ল্যানিংয়ের জন্যই হোক না কেন, চার্টগুলি ডেটার মধ্যে লুকিয়ে থাকা নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি বোঝার মাধ্যমে জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা দেয়৷
