Back to the topics list

графикони

Разбирање на графиконите во статистиката

Графиконите се основен аспект и на статистиката и на описната статистика, помагајќи визуелно да се претстават податоците, обрасците и трендовите кои можеби не се веднаш видливи во необработените податоци. Тие играат клучна улога во поедноставувањето на комуникацијата на сложени податоци, овозможувајќи поефективна анализа и донесување одлуки.

Видови графикони

Во статистиката вообичаено се користат неколку видови графикони, од кои секоја служи за специфични цели во зависност од природата на податоците и информациите што треба да се соопштат. Некои од најчестите типови вклучуваат:

• Табели со шипки : Користете вертикални или хоризонтални ленти за да прикажете споредби меѓу категориите. Едната оска ги прикажува специфичните категории што се споредуваат, а другата оска претставува измерена вредност.
• Табели со пити : Илустрирај ги деловите од целината како парчиња пита. Големината на секое парче е пропорционална на количината што ја претставува.
• Линиски графикони : Приказ на информации како серија на податочни точки наречени „маркери“ поврзани со права линии. Најкорисен е за прикажување на трендовите со текот на времето.
• Хистограми : Слични на столбести графикони, но се користат за фреквентна дистрибуција на нумерички податоци. Ги групира броевите во опсези или канти.
• Scatter Plots : Користете точки за да ги претставите вредностите за две различни нумерички променливи. Позицијата на секоја точка на хоризонталната и вертикалната оска означува вредности за поединечна податочна точка, што ја прави корисна за откривање на односите помеѓу променливите.

Важноста на графиконите во описна статистика

Во описната статистика, графиконите се непроценливи за визуелно сумирање и опишување на главните карактеристики на базата на податоци. Тие го олеснуваат:

• Осветлувајте ги трендовите, корелациите и обрасците во податоците.
• Споредете множества на податоци за да откриете сличности или разлики.
• Идентификувајте оддалечени или невообичаени набљудувања во податоците.
• Соопштете ги статистичките наоди на достапен и разбирлив начин на нетехничка публика.

Креирање на ефективна табела

За ефективно да се комуницираат податоците, мора да се дизајнира графикон имајќи ја на ум публиката и конкретната порака. Еве неколку чекори за да креирате ефективна табела:

1. Изберете го вистинскиот тип на графикон врз основа на податоците и приказната што сакате да ја раскажете.
2. Чувајте го едноставно. Избегнувајте да ја натрупувате табелата со премногу информации.
3. Соодветно означете ги оските, вклучувајќи мерни единици, за да ја намалите нејаснотијата.
4. Користете бои и симболи доследно и умерено за да помогнете во разликувањето на различни збирки на податоци без да го преоптоварите гледачот.
5. Вклучете јасен, описен наслов и легенда доколку е потребно за да ги толкувате употребените симболи и бои.

Примери и експерименти

Ајде да разгледаме едноставен пример за да илустрираме како различни графикони може да се користат за претставување на истиот сет на податоци.

Пример податоци: Истражувач го проучува бројот на часови кои студентите ги поминуваат на учење неделно и нивните соодветни оценки. Податоците собрани од 5 студенти се следни:

Стоковна табела: За да се споредат оценките меѓу учениците, може да се изгради столбест дијаграм. Името на секој ученик ќе биде наведено на едната оска, а неговата соодветна оценка на другата. Ова веднаш би покажало како оценката на секој ученик се споредува со другите, покажувајќи, на пример, дека Ерик има највисока оценка, а Дијана најниска.

Линиски графикон: ако се следи подобрувањето на оценката со текот на времето за еден ученик или се споредува напредокот на повеќе ученици преку различни тестови, може да се користи линиска табела. Хоризонталната оска може да го претставува времето (броеви за тестирање или датуми), а вертикалната оска оценките. Секој ученик ќе има цртана линија на оваа табела, покажувајќи ги трендовите на оценките со текот на времето.

Заплет на расејување: За да се истражи врската помеѓу бројот на изучени часови и оценките, идеална е шемата за расејување. Во овој заплет, едната оска би го претставувала бројот на изучени часови, а другата оска би ги прикажувала соодветните оценки. Податочната точка на секој ученик може да помогне да се идентификува дали постои јасен тренд дека повеќе изучени часови се во корелација со повисоки оценки.

Хистограм: За да се погледне распределбата на оценките за поголема група ученици, може да се користи хистограм. Овде, оценките се групирани во опсези (на пример, 50-59, 60-69, 70-79, итн.), а табелата покажува колку ученици спаѓаат во опсегот на секое одделение. Ова помага да се разбере целокупното ниво на перформанси на групата.

Толкување

Изборот на типот на графиконот зависи од пораката што сака да ја пренесе. За споредување на ставки, погоден е столбест дијаграм; за прикажување на трендовите со текот на времето, линискиот графикон најдобро функционира; за идентификација на односите помеѓу променливите, соодветна е шема на расејување; и за разбирање на распределбата на базата на податоци, хистограмот е идеален.

Добро дизајнираните графикони ги трансформираат необработените податоци во визуелни приказни кои можат брзо и ефективно да ги пренесат увидите. Без разлика дали се работи за академско истражување, деловна анализа или планирање на јавната политика, графиконите ни даваат моќ да донесуваме информирани одлуки со разбирање на моделите и трендовите скриени во податоците.