ဇယားများသည် ကိန်းဂဏန်းများနှင့် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများ နှစ်ခုစလုံး၏ အခြေခံကျသော ကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဒေတာကုန်ကြမ်းတွင် ချက်ချင်းမပေါ်လွင်နိုင်သည့် ဒေတာ၊ ပုံစံများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို မြင်သာထင်သာမြင်သာအောင် ကိုယ်စားပြုရန် ကူညီပေးသည်။ ၎င်းတို့သည် ပိုမိုထိရောက်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုပေးခြင်းဖြင့် ရှုပ်ထွေးသောဒေတာဆက်သွယ်ရေးကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေရန်အတွက် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။
ဇယားအမျိုးအစားများစွာကို စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးများပြီး တစ်ခုစီသည် ဒေတာ၏သဘောသဘာဝနှင့် ဆက်သွယ်ရန် လိုအပ်သော အချက်အလက်များအပေါ် မူတည်၍ သီးခြားရည်ရွယ်ချက်များကို ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ အသုံးအများဆုံးအမျိုးအစားအချို့တွင်-
ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များကို အမြင်အားဖြင့် အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြခြင်းနှင့် ဖော်ပြခြင်းအတွက် ဇယားများသည် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်ပါ။ ၎င်းတို့သည် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်-
ဒေတာကို ထိထိရောက်ရောက် ဆက်သွယ်နိုင်ရန်၊ ဇယားတစ်ခုသည် ပရိသတ်နှင့် စိတ်ထဲတွင် တိကျသော မက်ဆေ့ချ်ကို ဒီဇိုင်းဆွဲရပါမည်။ ထိရောက်သောဇယားတစ်ခုဖန်တီးရန် ဤအရာအချို့မှာ အဆင့်များဖြစ်သည်-
တူညီသောဒေတာအစုအဝေးကိုကိုယ်စားပြုရန် မတူညီသောဇယားများကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း ဥပမာပြရန် ရိုးရှင်းသောဥပမာကို သုံးသပ်ကြည့်ကြပါစို့။
ဥပမာ ဒေတာ- သုတေသီတစ်ဦးသည် တစ်ပတ်လျှင် ကျောင်းသား ကျောင်းသူ ဦးရေနှင့် ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်ရာ အဆင့်များကို လေ့လာနေသည်။ ကျောင်းသား ၅ ဦးထံမှ ကောက်ယူရရှိသော အချက်အလက်မှာ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်သည်။
| ကျောင်းသား | စာသင်ချိန် (နာရီ) | အဆင့် (%) |
|---|---|---|
| အန် | ၅ | ၇၀ |
| ဇင့် | ၃ | ၆၀ |
| ချာလီ | ၈ | ၈၀ |
| ဒိုင်ယာနာ | ၂ | ၅၀ |
| အဲ | ၁၀ | ၉၅ |
ဘားဇယား- ကျောင်းသားများအကြား အမှတ်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန် ဘားဇယားကို တည်ဆောက်နိုင်သည်။ ကျောင်းသားတစ်ဦးစီ၏အမည်ကို ဝင်ရိုးတစ်ခုတွင် ဖော်ပြထားမည်ဖြစ်ပြီး အခြားတစ်ခုတွင် ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်ရာအဆင့်ကို ဖော်ပြမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကျောင်းသားတစ်ဦးစီ၏ အတန်းသည် အခြားသူများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ချက်ခြင်းပြသမည်ဖြစ်ပြီး ဥပမာ၊ အဲရစ်သည် အမြင့်ဆုံးအဆင့်ဖြစ်ပြီး Diana သည် အနိမ့်ဆုံးဖြစ်ကြောင်း ညွှန်ပြမည်ဖြစ်သည်။
လိုင်းဇယား- ကျောင်းသားတစ်ဦးအတွက် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ အတန်းတိုးတက်မှုကို ခြေရာခံခြင်း သို့မဟုတ် မတူညီသောစာမေးပွဲများမှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားအများအပြား၏တိုးတက်မှုကို နှိုင်းယှဉ်ပါက လိုင်းဇယားကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အလျားလိုက်ဝင်ရိုးသည် အချိန် (စမ်းသပ်နံပါတ်များ သို့မဟုတ် ရက်စွဲများ) နှင့် ဒေါင်လိုက်ဝင်ရိုးကို အဆင့်များကို ကိုယ်စားပြုနိုင်သည်။ ကျောင်းသားတစ်ဦးစီတွင် အချိန်နှင့်အမျှ အတန်းလမ်းကြောင်းများကို ပြသသည့် ဤဇယားတွင် မျဉ်းကွက်တစ်ကြောင်းရှိမည်။
Scatter Plot- လေ့လာခဲ့သည့် နာရီအရေအတွက်နှင့် အဆင့်များကြား ဆက်စပ်မှုကို လေ့လာရန်၊ ဖြန့်ခွဲကွက်တစ်ခုသည် စံပြဖြစ်သည်။ ဤကွက်ကွက်တွင် ဝင်ရိုးတစ်ခုသည် လေ့လာခဲ့သည့် နာရီအရေအတွက်ကို ကိုယ်စားပြုမည်ဖြစ်ပြီး အခြားဝင်ရိုးတစ်ခုသည် သက်ဆိုင်ရာအဆင့်များကို ပြသမည်ဖြစ်သည်။ ကျောင်းသားတစ်ဦးစီ၏ ဒေတာအမှတ်သည် ပိုမိုမြင့်မားသောအဆင့်များနှင့် ဆက်နွှယ်နေသည့် ရှင်းလင်းပြတ်သားသော လမ်းကြောင်းတစ်ခုရှိမရှိ ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည် ။
ဟီစတိုဂရမ်- ပိုများသော ကျောင်းသားအုပ်စုအတွက် အမှတ်များ ဖြန့်ဝေမှုကို ကြည့်ရှုရန်၊ ဟီစတိုဂရမ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤတွင်၊ အဆင့်များကို အပိုင်းအခြားများအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ထားသည် (ဥပမာ၊ 50-59၊ 60-69၊ 70-79 စသည်ဖြင့်) နှင့် အတန်းအပိုင်းအခြားတစ်ခုစီတွင် ကျောင်းသားမည်မျှကျသည်ကို ဇယားတွင်ပြသထားသည်။ ၎င်းသည် အဖွဲ့၏ အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်အဆင့်ကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည်။
ကားချပ်အမျိုးအစား၏ ရွေးချယ်မှုသည် သူတင်ပြလိုသော မက်ဆေ့ချ်ပေါ်တွင် မူတည်သည်။ ပစ္စည်းများကို နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် ဘားဇယားသည် သင့်လျော်ပါသည်။ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို အချိန်နှင့်အမျှပြသရန်အတွက်၊ လိုင်းဇယားသည် အကောင်းဆုံးအလုပ်လုပ်သည်၊ ကိန်းရှင်များကြား ဆက်ဆံရေးကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အတွက် ဖြန့်ခွဲကွက်တစ်ခုသည် သင့်လျော်သည်။ ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ ဖြန့်ဖြူးမှုကို နားလည်ရန်အတွက် ဟီစတိုဂရမ်တစ်ခုသည် စံပြဖြစ်သည်။
ကောင်းမွန်စွာ ဒီဇိုင်းဆွဲထားသော ဇယားများသည် အချက်အလက်ကြမ်းများကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သော ဇာတ်လမ်းများအဖြစ်သို့ လျင်မြန်ထိရောက်စွာ ဆက်သွယ်ပေးနိုင်ပါသည်။ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ သုတေသနပြုခြင်း၊ လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း သို့မဟုတ် အများသူငှာ မူဝါဒရေးဆွဲခြင်းအတွက်ဖြစ်စေ ဇယားများသည် ဒေတာအတွင်းဝှက်ထားသော ပုံစံများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို နားလည်ခြင်းဖြင့် အသိပေးဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် ကျွန်ုပ်တို့အား အခွင့်အာဏာပေးပါသည်။
