Back to the topics list

चार्टहरू

तथ्याङ्कमा चार्टहरू बुझ्दै

चार्टहरू तथ्याङ्क र वर्णनात्मक तथ्याङ्क दुवैको आधारभूत पक्ष हुन्, जसले डाटा, ढाँचा, र प्रवृत्तिहरूलाई दृश्यात्मक रूपमा प्रतिनिधित्व गर्न मद्दत गर्छ जुन कच्चा डाटामा तुरुन्तै स्पष्ट नहुन सक्छ। तिनीहरूले जटिल डेटाको संचारलाई सरल बनाउनमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छन्, अझ प्रभावकारी विश्लेषण र निर्णय लिने अनुमति दिँदै।

चार्टका प्रकारहरू

धेरै प्रकारका चार्टहरू सामान्यतया तथ्याङ्कहरूमा प्रयोग गरिन्छ, प्रत्येकले डेटाको प्रकृति र सञ्चार गर्न आवश्यक जानकारीको आधारमा विशेष उद्देश्यहरू प्रदान गर्दछ। केहि सबैभन्दा सामान्य प्रकारहरू समावेश छन्:

• बार चार्टहरू : कोटिहरू बीच तुलनाहरू देखाउन ठाडो वा तेर्सो बारहरू प्रयोग गर्नुहोस्। एउटा अक्षले तुलना गरिँदै आएको विशिष्ट कोटीहरू देखाउँछ, र अर्को अक्षले मापन गरिएको मानलाई प्रतिनिधित्व गर्छ।
• पाई चार्ट : पाईको टुक्राको रूपमा सम्पूर्ण भागहरू चित्रण गर्नुहोस्। प्रत्येक टुक्राको साइज यसले प्रतिनिधित्व गर्ने मात्रासँग समानुपातिक हुन्छ।
• रेखा चार्टहरू : सीधा रेखा खण्डहरू द्वारा जडान गरिएको 'मार्कर' भनिने डेटा बिन्दुहरूको श्रृंखलाको रूपमा जानकारी प्रदर्शन गर्नुहोस्। समयसँगै प्रवृतिहरू देखाउनको लागि यो सबैभन्दा उपयोगी छ।
• हिस्टोग्रामहरू : बार चार्टहरू जस्तै तर संख्यात्मक डेटाको आवृत्ति वितरणको लागि प्रयोग गरिन्छ। यसले संख्याहरूलाई दायरा वा बिनहरूमा समूहबद्ध गर्दछ।
• स्क्याटर प्लटहरू : दुई फरक संख्यात्मक चरहरूको लागि मानहरू प्रतिनिधित्व गर्न थोप्लाहरू प्रयोग गर्नुहोस्। तेर्सो र ठाडो अक्षमा प्रत्येक बिन्दुको स्थितिले व्यक्तिगत डेटा बिन्दुका लागि मानहरू संकेत गर्दछ, यसले चरहरू बीचको सम्बन्ध पत्ता लगाउन उपयोगी बनाउँछ।

वर्णनात्मक तथ्याङ्कमा चार्टहरूको महत्त्व

वर्णनात्मक तथ्याङ्कहरूमा, चार्टहरू डेटासेटका मुख्य विशेषताहरूलाई दृश्यात्मक रूपमा संक्षेप र वर्णन गर्नका लागि अमूल्य हुन्छन्। तिनीहरूले यसलाई सजिलो बनाउँछन्:

• डेटामा प्रचलनहरू, सहसंबंधहरू, र ढाँचाहरू प्रकाश पार्नुहोस्।
• समानता वा भिन्नताहरू पत्ता लगाउन डेटाको सेटहरू तुलना गर्नुहोस्।
• डाटामा बाहिरी वा असामान्य अवलोकनहरू पहिचान गर्नुहोस्।
• एक गैर-प्राविधिक दर्शकहरूलाई पहुँचयोग्य र बुझ्न सकिने तरिकामा तथ्याङ्कीय निष्कर्षहरू सञ्चार गर्नुहोस्।

प्रभावकारी चार्ट सिर्जना गर्दै

डाटालाई प्रभावकारी रूपमा सञ्चार गर्न, दर्शक र विशिष्ट सन्देशलाई ध्यानमा राखेर चार्ट डिजाइन गर्नुपर्छ। प्रभावकारी चार्ट सिर्जना गर्न यहाँ केही चरणहरू छन्:

1. डाटा र तपाईंले भन्न चाहनुभएको कथामा आधारित चार्टको सही प्रकार छान्नुहोस्।
2. यसलाई सरल राख्नुहोस्। धेरै जानकारीको साथ चार्ट अव्यवस्थित नगर्नुहोस्।
3. अस्पष्टता कम गर्न मापनका एकाइहरू सहित सही रूपमा अक्षहरू लेबल गर्नुहोस्।
4. रङहरू र प्रतीकहरू निरन्तर रूपमा र थोरै रूपमा प्रयोग गर्नुहोस् विभिन्न डेटा सेटहरू छुट्याउन मद्दतको लागि दर्शकलाई नछोडिकन।
5. प्रयोग गरिएका प्रतीकहरू र रङहरू व्याख्या गर्न आवश्यक भएमा स्पष्ट, वर्णनात्मक शीर्षक र लिजेन्ड समावेश गर्नुहोस्।

उदाहरण र प्रयोगहरू

डेटाको एउटै सेटलाई प्रतिनिधित्व गर्न विभिन्न चार्टहरू कसरी प्रयोग गर्न सकिन्छ भनेर चित्रण गर्न एउटा सरल उदाहरण विचार गरौं।

उदाहरण डेटा: एक शोधकर्ताले विद्यार्थीहरूले प्रति हप्ता अध्ययन गर्न बिताएका घण्टाहरूको संख्या र तिनीहरूको सम्बन्धित ग्रेडहरू अध्ययन गर्दैछन्। ५ जना विद्यार्थीबाट संकलन गरिएको तथ्याङ्क यस प्रकार छ ।

बार चार्ट: विद्यार्थीहरू बीच ग्रेड तुलना गर्न, एक बार चार्ट निर्माण गर्न सकिन्छ। प्रत्येक विद्यार्थीको नाम एउटा अक्षमा र अर्कोमा उनीहरूको सम्बन्धित ग्रेड सूचीबद्ध हुनेछ। यसले तुरुन्तै देखाउँछ कि प्रत्येक विद्यार्थीको ग्रेडले अरूसँग कसरी तुलना गर्छ, उदाहरणका लागि, एरिकले उच्च र डायनाले सबैभन्दा कम छ भनेर सङ्केत गर्छ।

रेखा चार्ट: यदि एकल विद्यार्थीको लागि समयको साथमा ग्रेड सुधार ट्र्याक गर्दै वा विभिन्न परीक्षणहरू मार्फत धेरै विद्यार्थीहरूको प्रगति तुलना गर्दा, रेखा चार्ट प्रयोग गर्न सकिन्छ। तेर्सो अक्षले समय (परीक्षण संख्या वा मितिहरू) र ठाडो अक्षले ग्रेडहरू प्रतिनिधित्व गर्न सक्छ। प्रत्येक विद्यार्थीले समयसँगै ग्रेड प्रवृतिहरू देखाउँदै यस चार्टमा रेखाङ्कन गरेको हुन्छ।

स्क्याटर प्लट: अध्ययन गरिएको घण्टा र ग्रेडहरू बीचको सम्बन्ध पत्ता लगाउन, स्क्याटर प्लट आदर्श हो। यस प्लटमा, एउटा अक्षले अध्ययन गरिएको घण्टाको संख्यालाई प्रतिनिधित्व गर्नेछ, र अर्को अक्षले सम्बन्धित ग्रेडहरू देखाउनेछ। प्रत्येक विद्यार्थीको डेटा पोइन्टले धेरै घण्टा अध्ययन गरेको उच्च ग्रेडसँग सम्बन्धित स्पष्ट प्रवृत्ति छ कि छैन भनेर पहिचान गर्न मद्दत गर्न सक्छ।

हिस्टोग्राम: विद्यार्थीहरूको ठूलो समूहको लागि ग्रेडको वितरण हेर्न, हिस्टोग्राम प्रयोग गर्न सकिन्छ। यहाँ, ग्रेडहरूलाई दायराहरूमा समूहबद्ध गरिएको छ (जस्तै, 50-59, 60-69, 70-79, आदि), र चार्टले प्रत्येक ग्रेड दायरामा कति विद्यार्थीहरू पर्छन् भनेर देखाउँछ। यसले समूहको समग्र कार्यसम्पादन स्तर बुझ्न मद्दत गर्छ।

व्याख्या

चार्ट प्रकारको छनोटले सन्देश दिन चाहेकोमा निर्भर गर्दछ। वस्तुहरू तुलना गर्नका लागि, बार चार्ट उपयुक्त छ; समयसँगै प्रवृतिहरू देखाउनको लागि, रेखा चार्टले राम्रो काम गर्छ; चरहरू बीचको सम्बन्ध पहिचान गर्नको लागि, स्क्याटर प्लट उपयुक्त छ; र डेटासेटको वितरण बुझ्नको लागि, हिस्टोग्राम आदर्श हो।

राम्रोसँग डिजाइन गरिएका चार्टहरूले कच्चा डाटालाई दृश्य कथाहरूमा रूपान्तरण गर्दछ जसले अन्तरदृष्टिहरू छिटो र प्रभावकारी रूपमा सञ्चार गर्न सक्छ। चाहे यो अकादमिक अनुसन्धान, व्यापार विश्लेषण, वा सार्वजनिक नीति योजनाको लागि हो, चार्टहरूले हामीलाई डेटा भित्र लुकेका ढाँचाहरू र प्रवृत्तिहरू बुझेर सूचित निर्णयहरू गर्न सशक्त बनाउँछ।