Grafieken zijn een fundamenteel aspect van zowel statistieken als beschrijvende statistieken en helpen gegevens, patronen en trends visueel weer te geven die mogelijk niet onmiddellijk zichtbaar zijn in onbewerkte gegevens. Ze spelen een cruciale rol bij het vereenvoudigen van de communicatie van complexe gegevens, waardoor effectievere analyses en besluitvorming mogelijk zijn.
In de statistieken worden vaak verschillende soorten grafieken gebruikt, die elk een specifiek doel dienen, afhankelijk van de aard van de gegevens en de informatie die moet worden gecommuniceerd. Enkele van de meest voorkomende typen zijn:
In beschrijvende statistiek zijn grafieken van onschatbare waarde voor het visueel samenvatten en beschrijven van de belangrijkste kenmerken van een dataset. Ze maken het gemakkelijker om:
Om gegevens effectief te communiceren, moet een diagram worden ontworpen met het publiek en de specifieke boodschap in gedachten. Hier zijn enkele stappen om een effectief diagram te maken:
Laten we een eenvoudig voorbeeld bekijken om te illustreren hoe verschillende diagrammen kunnen worden gebruikt om dezelfde set gegevens weer te geven.
Voorbeeldgegevens: Een onderzoeker bestudeert het aantal uren dat studenten per week studeren en de bijbehorende cijfers. De gegevens verzameld van 5 studenten zijn als volgt:
| Student | Gestudeerde uren (uur) | Cijfer (%) |
|---|---|---|
| Anna | 5 | 70 |
| Bob | 3 | 60 |
| Charlie | 8 | 80 |
| Diana | 2 | 50 |
| Erik | 10 | 95 |
Staafdiagram: Om de cijfers van studenten te vergelijken, kan een staafdiagram worden gemaakt. De naam van elke leerling wordt op de ene as vermeld en het bijbehorende cijfer op de andere. Dit zou onmiddellijk laten zien hoe het cijfer van elke leerling zich verhoudt tot dat van de anderen, wat bijvoorbeeld aangeeft dat Eric het hoogste cijfer heeft en Diana het laagste.
Lijndiagram: Als u de cijferverbeteringen in de loop van de tijd voor een enkele leerling wilt volgen of de voortgang van meerdere leerlingen via verschillende toetsen wilt vergelijken, kunt u een lijndiagram gebruiken. De horizontale as kan de tijd weergeven (toetsnummers of datums) en de verticale as de cijfers. Op dit diagram wordt voor elke leerling een lijn uitgezet, die de cijferontwikkelingen in de loop van de tijd laat zien.
Spreidingsdiagram: Om de relatie tussen het aantal gestudeerde uren en cijfers te onderzoeken, is een spreidingsdiagram ideaal. In deze grafiek vertegenwoordigt één as het aantal bestudeerde uren, en de andere as de overeenkomstige cijfers. Aan de hand van de gegevens van elke leerling kan worden vastgesteld of er een duidelijke trend is dat meer uren studeren correleert met hogere cijfers.
Histogram: Om de verdeling van cijfers voor een grotere groep studenten te bekijken, kan een histogram gebruikt worden. Hier worden de cijfers gegroepeerd in bereiken (bijvoorbeeld 50-59, 60-69, 70-79, enz.) en het diagram laat zien hoeveel leerlingen in elk cijferbereik vallen. Dit helpt om het algehele prestatieniveau van de groep te begrijpen.
De keuze voor het grafiektype hangt af van de boodschap die men wil overbrengen. Voor het vergelijken van artikelen is een staafdiagram geschikt; voor het weergeven van trends in de loop van de tijd werkt een lijndiagram het beste; voor het identificeren van relaties tussen variabelen is een spreidingsdiagram geschikt; en voor het begrijpen van de distributie van een dataset is een histogram ideaal.
Goed ontworpen grafieken transformeren ruwe gegevens in visuele verhalen die inzichten snel en effectief kunnen overbrengen. Of het nu gaat om academisch onderzoek, bedrijfsanalyse of openbare beleidsplanning, grafieken stellen ons in staat weloverwogen beslissingen te nemen door inzicht te krijgen in de patronen en trends die in de gegevens verborgen zijn.
