แผนภูมิเป็นลักษณะพื้นฐานของทั้งสถิติและสถิติเชิงพรรณนา ซึ่งช่วยแสดงข้อมูล รูปแบบ และแนวโน้มที่อาจไม่ปรากฏในข้อมูลดิบในทันที มีบทบาทสำคัญในการลดความซับซ้อนในการสื่อสารข้อมูลที่ซับซ้อน ช่วยให้วิเคราะห์และตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
แผนภูมิหลายประเภทมักใช้ในสถิติ โดยแต่ละประเภทมีจุดประสงค์เฉพาะ ขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลและข้อมูลที่ต้องการสื่อสาร ประเภทที่พบบ่อยที่สุด ได้แก่:
ในสถิติเชิงพรรณนา แผนภูมิมีคุณค่าอย่างยิ่งในการสรุปและอธิบายคุณลักษณะหลักของชุดข้อมูลด้วยสายตา ช่วยให้:
เพื่อสื่อสารข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ แผนภูมิต้องได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงผู้ชมและข้อความเฉพาะเจาะจง ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนบางส่วนในการสร้างแผนภูมิที่มีประสิทธิภาพ:
ลองพิจารณาตัวอย่างง่ายๆ เพื่อแสดงให้เห็นว่าแผนภูมิต่างๆ สามารถใช้เพื่อแสดงชุดข้อมูลเดียวกันได้อย่างไร
ข้อมูลตัวอย่าง: นักวิจัยกำลังศึกษาจำนวนชั่วโมงที่นักเรียนใช้เวลาเรียนต่อสัปดาห์และเกรดที่สอดคล้องกัน ข้อมูลที่รวบรวมจากนักเรียนจำนวน 5 คน มีดังนี้
| นักเรียน | ชั่วโมงเรียน (ชม.) | ระดับ (%) |
|---|---|---|
| แอนนา | 5 | 70 |
| บ๊อบ | 3 | 60 |
| ชาร์ลี | 8 | 80 |
| ไดอาน่า | 2 | 50 |
| เอริค | 10 | 95 |
แผนภูมิแท่ง: เพื่อเปรียบเทียบเกรดระหว่างนักเรียน คุณสามารถสร้างแผนภูมิแท่งได้ ชื่อของนักเรียนแต่ละคนจะแสดงอยู่บนแกนหนึ่งและเกรดที่สอดคล้องกันบนอีกแกนหนึ่ง สิ่งนี้จะแสดงให้เห็นทันทีว่าเกรดของนักเรียนแต่ละคนเป็นอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับคนอื่นๆ ตัวอย่างเช่น เอริคมีเกรดสูงสุดและไดอาน่ามีเกรดต่ำสุด
แผนภูมิเส้น: หากติดตามการปรับปรุงเกรดเมื่อเวลาผ่านไปสำหรับนักเรียนคนเดียวหรือเปรียบเทียบความก้าวหน้าของนักเรียนหลายคนผ่านการทดสอบที่แตกต่างกัน ก็สามารถใช้แผนภูมิเส้นได้ แกนนอนอาจแสดงเวลา (หมายเลขทดสอบหรือวันที่) และแกนตั้งของเกรด นักเรียนแต่ละคนจะมีเส้นขีดไว้บนแผนภูมินี้ ซึ่งแสดงแนวโน้มเกรดเมื่อเวลาผ่านไป
แผนภูมิกระจาย: หากต้องการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนชั่วโมงที่เรียนกับเกรด แผนภูมิกระจายจึงเหมาะอย่างยิ่ง ในโครงเรื่องนี้ แกนหนึ่งจะแสดงถึงจำนวนชั่วโมงที่ศึกษา และอีกแกนจะแสดงเกรดที่สอดคล้องกัน จุดข้อมูลของนักเรียนแต่ละคนสามารถช่วยระบุได้ว่ามีแนวโน้มที่ชัดเจนหรือไม่ว่าชั่วโมงเรียนที่มากขึ้นมีความสัมพันธ์กับเกรดที่สูงขึ้นหรือไม่
ฮิสโตแกรม: หากต้องการดูการกระจายเกรดของนักเรียนกลุ่มใหญ่ คุณสามารถใช้ฮิสโตแกรมได้ ในที่นี้ เกรดจะถูกจัดกลุ่มเป็นช่วง (เช่น 50-59, 60-69, 70-79 เป็นต้น) และแผนภูมิจะแสดงจำนวนนักเรียนที่อยู่ในแต่ละช่วงเกรด สิ่งนี้ช่วยให้เข้าใจระดับประสิทธิภาพโดยรวมของกลุ่ม
การเลือกประเภทแผนภูมิขึ้นอยู่กับข้อความที่ต้องการสื่อ สำหรับการเปรียบเทียบรายการต่างๆ ควรใช้แผนภูมิแท่ง สำหรับการแสดงแนวโน้มในช่วงเวลาหนึ่ง แผนภูมิเส้นจะทำงานได้ดีที่สุด สำหรับการระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร แผนภาพกระจายมีความเหมาะสม และเพื่อให้เข้าใจถึงการกระจายตัวของชุดข้อมูล ฮิสโตแกรมจึงเหมาะอย่างยิ่ง
แผนภูมิที่ออกแบบมาอย่างดีแปลงข้อมูลดิบให้เป็นเรื่องราวแบบภาพที่สามารถสื่อสารข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นการวิจัยเชิงวิชาการ การวิเคราะห์ธุรกิจ หรือการวางแผนนโยบายสาธารณะ แผนภูมิช่วยให้เราสามารถตัดสินใจโดยมีข้อมูลครบถ้วนโดยการทำความเข้าใจรูปแบบและแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูล
