Biểu đồ là một khía cạnh cơ bản của cả thống kê và thống kê mô tả, giúp thể hiện trực quan dữ liệu, mẫu và xu hướng có thể không rõ ràng ngay lập tức trong dữ liệu thô. Chúng đóng một vai trò quan trọng trong việc đơn giản hóa việc truyền dữ liệu phức tạp, cho phép phân tích và ra quyết định hiệu quả hơn.
Một số loại biểu đồ thường được sử dụng trong thống kê, mỗi loại phục vụ các mục đích cụ thể tùy thuộc vào tính chất của dữ liệu và thông tin cần truyền đạt. Một số loại phổ biến nhất bao gồm:
Trong thống kê mô tả, biểu đồ là vô giá để tóm tắt và mô tả các tính năng chính của tập dữ liệu một cách trực quan. Chúng làm cho việc:
Để truyền đạt dữ liệu một cách hiệu quả, biểu đồ phải được thiết kế phù hợp với khán giả và thông điệp cụ thể. Dưới đây là một số bước để tạo một biểu đồ hiệu quả:
Hãy xem xét một ví dụ đơn giản để minh họa cách sử dụng các biểu đồ khác nhau để biểu thị cùng một tập hợp dữ liệu.
Dữ liệu mẫu: Một nhà nghiên cứu đang nghiên cứu số giờ học sinh dành cho việc học mỗi tuần và điểm số tương ứng của họ. Dữ liệu được thu thập từ 5 sinh viên như sau:
| Học sinh | Số giờ học (Hrs) | Cấp (%) |
|---|---|---|
| Anna | 5 | 70 |
| Bob | 3 | 60 |
| Charlie | số 8 | 80 |
| Diana | 2 | 50 |
| Eric | 10 | 95 |
Biểu đồ thanh: Để so sánh điểm số giữa các học sinh, có thể xây dựng biểu đồ thanh. Tên của mỗi học sinh sẽ được liệt kê trên một trục và lớp tương ứng của họ trên trục kia. Điều này sẽ ngay lập tức cho thấy điểm của mỗi học sinh so với những học sinh khác như thế nào, chẳng hạn như cho biết rằng Eric có điểm cao nhất và Diana có điểm thấp nhất.
Biểu đồ đường: Nếu theo dõi sự cải thiện điểm số theo thời gian của một học sinh hoặc so sánh sự tiến bộ của nhiều học sinh thông qua các bài kiểm tra khác nhau, có thể sử dụng biểu đồ đường. Trục hoành có thể biểu thị thời gian (số bài kiểm tra hoặc ngày tháng) và trục tung là điểm số. Mỗi học sinh sẽ có một đường vẽ trên biểu đồ này, thể hiện xu hướng điểm số theo thời gian.
Biểu đồ phân tán: Để khám phá mối quan hệ giữa số giờ học và điểm số, biểu đồ phân tán là lý tưởng. Trong biểu đồ này, một trục sẽ biểu thị số giờ đã học và trục còn lại sẽ hiển thị các điểm tương ứng. Điểm dữ liệu của mỗi học sinh có thể giúp xác định liệu có xu hướng rõ ràng rằng học nhiều giờ hơn có tương quan với điểm cao hơn hay không.
Biểu đồ: Để xem xét sự phân bổ điểm số của một nhóm học sinh lớn hơn, có thể sử dụng biểu đồ. Ở đây, các điểm được nhóm thành các phạm vi (ví dụ: 50-59, 60-69, 70-79, v.v.) và biểu đồ cho biết có bao nhiêu học sinh rơi vào từng phạm vi lớp. Điều này giúp hiểu được mức độ hiệu suất tổng thể của nhóm.
Việc lựa chọn loại biểu đồ phụ thuộc vào thông điệp mà người ta muốn truyền tải. Để so sánh các mục, biểu đồ thanh là phù hợp; để hiển thị xu hướng theo thời gian, biểu đồ dạng đường là phù hợp nhất; để xác định mối quan hệ giữa các biến số, biểu đồ phân tán là phù hợp; và để hiểu được sự phân bố của một tập dữ liệu, biểu đồ là lý tưởng.
Các biểu đồ được thiết kế tốt sẽ biến dữ liệu thô thành các câu chuyện trực quan có thể truyền đạt thông tin chuyên sâu một cách nhanh chóng và hiệu quả. Cho dù đó là nghiên cứu học thuật, phân tích kinh doanh hay hoạch định chính sách công, biểu đồ cho phép chúng ta đưa ra quyết định sáng suốt bằng cách hiểu rõ các mô hình và xu hướng ẩn trong dữ liệu.
