Статистикийн ертөнцөд өгөгдөл нь дүн шинжилгээ хийх, тайлбарлах, шийдвэр гаргах үйл явцад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Өгөгдлийн нэг үндсэн ангилал бол бүлэггүй, бүлэглэсэн өгөгдөл юм. Энэ хичээл нь бүлэглээгүй өгөгдлийн тухай ойлголт, түүний ач холбогдол, статистикийн шинжилгээнд бид үүнийг хэрхэн удирдаж, тайлбарлахад чиглэнэ.
Бүлэглэлгүй өгөгдөл нь түүхий өгөгдөл гэж нэрлэгддэг бөгөөд анхны хэлбэрээр нь цуглуулсан өгөгдөл юм. Энэ нь бүлэг, ангилалд хуваагдаагүй. Өгөгдлийн цэг бүр нь бие даасан хэмжилт эсвэл ажиглалтыг илэрхийлдэг.
Жишээлбэл, бид оюутнуудын нэг сард уншсан номны тоог мэдэхийн тулд судалгаа хийвэл 5, 3, 7, 2, 3 гэх мэт хариултууд нь бүлэглэлгүй өгөгдлийг илэрхийлдэг. Тоо бүр нь судалгаанд хамрагдсан оюутан бүрийн уншсан номын тоотой тохирч байна.
Бүлэглэлгүй өгөгдөл нь хэд хэдэн шалтгааны улмаас статистикийн хувьд амин чухал юм. Энэ нь судлаачдын анхны мэдээлэл цуглуулах явцад цуглуулдаг мэдээллийн хамгийн үндсэн хэлбэр юм. Бүлэглэгдээгүй өгөгдлийн нарийвчилсан баялаг нь нарийн бөгөөд гүнзгий дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог. Бүлэглэсэн өгөгдлөөс ялгаатай нь бүлэглээгүй өгөгдөл нь бүлэглэсэн өгөгдлийн багцад алдагдаж болзошгүй тодорхой хэв маяг, гажуудлыг тодорхойлоход тусалдаг.
Бүлэглэгдээгүй өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх нь ихэвчлэн өгөгдлийг цэгцлэхээс эхэлдэг. Бүлэглэлгүй өгөгдлийг анхлан ямар нэгэн тодорхой дараалалгүйгээр цуглуулдаг ч үүнийг цэгцлэх нь хэв маяг, харилцаа холбоо, чиг хандлагыг илрүүлэхэд тусална. Нийтлэг аргууд нь өгөгдлийг өсөх эсвэл буурах дарааллаар байрлуулах, төв хандлагын хэмжүүр (дундаж, дундаж, горим) тооцоолох, хувьсах чадварыг (муж, стандарт хазайлт) үнэлэх зэрэг орно.
Дүрслэхийн тулд оюутнууд сард хэдэн ном уншдаг тухай өмнөх жишээг авч үзье. Хэрэв цуглуулсан өгөгдөл нь [5, 3, 7, 2, 3] бол энэ өгөгдлийг өсөх дарааллаар зохион байгуулах нь [2, 3, 3, 5, 7] болно. Эндээс бид тооцоолж болно:
Эдгээр статистик хэмжүүрүүд нь өгөгдлийн багцын талаар илүү гүнзгий ойлголттой болж, түүний төв цэг (дундаж, дундаж) болон тархалтыг (хүрээ) онцолж өгдөг. Эдгээр шинж чанаруудыг ойлгох нь үндэслэлтэй шийдвэр гаргах, өгөгдлөөс найдвартай дүгнэлт гаргахад зайлшгүй шаардлагатай.
Дүрслэл нь бүлэглээгүй өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх хүчирхэг хэрэгсэл юм. Баганан диаграм, шугаман график, тараах график гэх мэт энгийн график аргууд нь өгөгдлийн загвар, харилцааны талаарх бидний ойлголтыг ихээхэн сайжруулж чадна. Жишээлбэл, баганан график нь оюутнуудын уншсан номын тоо бүрийн давтамжийг нүдээр харуулах бөгөөд хамгийн түгээмэл, хамгийн бага хариултыг хялбархан тодорхойлох боломжтой.
Бүлэглэлгүй өгөгдлийг бизнес, эдийн засаг, эрүүл мэнд, боловсрол гэх мэт өргөн хүрээний салбарт ашигладаг. Бизнесийн хувьд шинэ бүтээгдэхүүний талаарх хэрэглэгчийн санал хүсэлтийг шинжлэхэд бүлэггүй өгөгдлийг ашиглаж болно. Эрүүл мэндийн хувьд энэ нь өвчтөний шинэ эмчилгээнд үзүүлэх хариу урвалыг илэрхийлж болно. Боловсролын хувьд аль хэдийн дурьдсанчлан оюутнуудын уншсан номын тоог хянах боломжтой.
Эдгээр жишээнүүд нь янз бүрийн салбар дахь бүлэглэлгүй өгөгдлийн олон талт байдал, хэрэглэх боломжтойг харуулж байна. Өгөгдлийн цэг бүрийн бие даасан шинж чанар нь шийдвэр гаргах үйл явцад чухал ач холбогдолтой ойлголт, чиг хандлага, хэв маягийг харуулж чадна.
Бүлэглэгдээгүй өгөгдөл нь нарийвчилсан ойлголтыг санал болгодог хэдий ч бүлэглээгүй их хэмжээний өгөгдлийг удирдах, дүн шинжилгээ хийх нь хэцүү бөгөөд цаг хугацаа их шаарддаг. Өгөгдлийн хэмжээ нэмэгдэхийн хэрээр дүн шинжилгээг илүү удирдах боломжтой болгож, өгөгдлийг илүү үр дүнтэй тайлбарлахын тулд бүлэглэх эсвэл ангилах замаар нэгтгэн дүгнэх шаардлагатай байж магадгүй юм.
Түүнчлэн, бүлэглэлгүй өгөгдөлтэй хамт ирдэг нарийвчлал нь дүн шинжилгээнд ихээхэн нөлөөлж болзошгүй алдаанаас зайлсхийхийн тулд мэдээлэл цуглуулах үйл явцад анхааралтай хандах ёстой гэсэн үг юм. Бүлэглэлгүй өгөгдөлтэй ажиллахад өгөгдлийн үнэн зөв, бүрэн бүтэн байдал хамгийн чухал.
Бүлэглэлгүй өгөгдөл нь статистикийн шинжилгээний тулгын чулуу бөгөөд хувь хүний ажиглалтын талаар баялаг, нарийвчилсан үзэл бодлыг санал болгодог. Түүний уян хатан байдал, гүн гүнзгий дүн шинжилгээ хийх үндэс суурь болж, судлаачийн хэрэглэгдэхүүнд зайлшгүй шаардлагатай хэрэгсэл болдог. Хэдий бэрхшээлтэй тулгарсан ч бүлэглэлгүй өгөгдлийг сайтар удирдаж, дүн шинжилгээ хийх нь шийдвэр гаргахад тустай чухал ойлголтуудыг нээж, янз бүрийн салбарт инновацийг бий болгодог. Бүлэглэгдээгүй өгөгдлийн ашиглалтыг ойлгох, эзэмших нь аливаа статистикч, мэдээллийн шинжээчийн зайлшгүй шаардлагатай ур чадвар юм.
