ယေဘူယျ ဟူသော ဝေါဟာရကို မတူညီသော နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုကြပြီး တစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ အမြင်နှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်တို့ ပါဝင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင်၊ သင်္ချာ၊ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံနှင့် နေ့စဉ်လူနေမှုဘဝကဲ့သို့သော နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ယေဘုယျ သဘောတရားကို ကျယ်ပြန့်စွာနားလည်သဘောပေါက်စေရန် ၎င်း၏ဘက်ပေါင်းစုံမှသဘောသဘာဝကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နားလည်နိုင်စေရန် ဤသင်ခန်းစာတွင် ကျွန်ုပ်တို့လေ့လာပါမည်။
သင်္ချာတွင်၊ ယေဘုယျ ဟူသော ဝေါဟာရသည် တိကျသော သာဓကများကို မကန့်သတ်ဘဲ ကျယ်ပြန့်သော အခြေအနေများနှင့် သက်ဆိုင်သည့် နိယာမ၊ ဖော်မြူလာ သို့မဟုတ် ဖြေရှင်းချက်ကို ရည်ညွှန်းလေ့ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လေးထောင့်ညီမျှခြင်းများကိုဖြေရှင်းရန် ယေဘူယျ ဖော်မြူလာသည် လေးထောင့်ညီမျှခြင်းအတွက် အဖြေများကို ပေးဆောင်သည့် စကားရပ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊
\( ax^2 + bx + c = 0 \)a , b , c တို့သည် ကိန်းသေများဖြစ်သည်။ x အတွက် ယေဘူယျ အဖြေကို ပေးသည်-
\( x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2-4ac}}{2a} \)ဤဖော်မြူလာသည် ၎င်း၏ ယေဘူယျ သဘောကို ပြသသည့် a , b , နှင့် c တို့၏ သီးခြားတန်ဖိုးများ မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ သက်ဆိုင်ပါသည်။
ကွန်ပြူတာသိပ္ပံတွင်၊ ယေဘုယျသတ်မှတ်ခြင်း သည် အထူးသဖြင့် algorithms နှင့် software များ၏ ဒီဇိုင်းတွင် အဓိကကျသောအယူအဆတစ်ခုဖြစ်သည်။ Generalization ဆိုသည်မှာ ဇာတ်လမ်းအသစ်တစ်ခုစီအတွက် ဒီဇိုင်းပြန်မွမ်းမံရန် မလိုအပ်ဘဲ အမျိုးမျိုးသော သီးခြားကိစ္စရပ်များကို ကိုင်တွယ်ရန် လုံလောက်သော ကျယ်ပြန့်သော စနစ်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်းကို ရည်ညွှန်းသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ Merge Sort ကဲ့သို့ ယေဘူယျ စီစီခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုသည် ဒြပ်စင်များကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည့် မည်သည့်ဒြပ်စင်များစာရင်းကိုမဆို စီရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ၎င်းသည် algorithm ကို အလွန်စွယ်စုံရစေပြီး အခြေအနေများစွာတွင် အသုံးပြုနိုင်စေသည်။
အခြားဥပမာတစ်ခုမှာ Python သို့မဟုတ် Java ကဲ့သို့သော ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက်သုံးဘာသာစကားများ ဖြစ်သည့် ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမှ သိပ္ပံနည်းကျတွက်ချက်ခြင်းအထိ ပြဿနာများစွာကို ဖြေရှင်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် သီးသန့်ဒိုမိန်းတစ်ခုတွင် တည်ရှိနေသည်။
နေ့စဉ် စကားဝိုင်းများတွင် ယေဘူယျ ဟူသော ဝေါဟာရသည် ကျယ်ပြန့်ပြီး သီးခြားမဟုတ်သော အကြောင်းအရာကို မကြာခဏ အဓိပ္ပါယ်ဆောင်ပါသည်။ တစ်စုံတစ်ယောက်သည် ယေဘူယျအတွေးအမြင်ကို ဖော်ပြခြင်း သို့မဟုတ် ယေဘုယျရှင်းလင်းချက်ကို ပေးသောအခါတွင်၊ ၎င်းတို့သည် မိနစ်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို နားမလည်ဘဲ အကြောင်းအရာတစ်ခု၏ အနှစ်သာရ သို့မဟုတ် ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကို ကိုးကားပါသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ရုပ်ရှင်တစ်ကား၏ ယေဘုယျစိတ်ကူးကို ပေးဆောင်ခြင်းသည် တိကျသောလှည့်ကွက်များ သို့မဟုတ် အဆုံးသတ်ကို မဖော်ပြဘဲ ဇာတ်လမ်းအကျဉ်းချုပ်တွင် ပါဝင်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် နားထောင်သူကို ရုပ်ရှင်၏ ဇာတ်ဝင်နှင့် အမျိုးအစားကို နားလည်သဘောပေါက်စေပြီး အတွေ့အကြုံကို မပျက်စီးစေဘဲ ပံ့ပိုးပေးသည်။
ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းတွင် ယေဘူယျ ချဉ်းကပ်မှု၏အရေးပါမှုကို နားလည်ရန် ရိုးရှင်းသောစမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို သုံးသပ်ကြည့်ကြပါစို့။ ထောင့်မှန်စတုဂံများ၏ ဧရိယာကို တွက်ချက်ရန် ပရိုဂရမ်တစ်ခုကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန် တာဝန်ပေးထားကြောင်း ဆိုပါစို့။ တိကျသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုတွင် hardcoded အတိုင်းအတာများဖြင့် ထောင့်မှန်စတုဂံတစ်ခုစီအတွက် သီးခြားလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခု ဖန်တီးခြင်းပါဝင်နိုင်သည်။
သို့သော်၊ ယေဘုယျ ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုတွင် ဘောင်များအဖြစ် အတိုင်းအတာများ (အလျားနှင့် အနံ) ကိုယူ၍ ဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ ဧရိယာကို တွက်ချက်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုဖန်တီးရန် ပါဝင်သည်-
\( \textrm{ဧရိယာ} = \textrm{အရှည်} \times \textrm{အကျယ်} \)ဤချဉ်းကပ်နည်းသည် ယေဘူယျ အဖြေတစ်ခု၏ ပါဝါနှင့် ထိရောက်မှုကို ပြသသည့် ၎င်း၏ သီးခြားအတိုင်းအတာ မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ ထောင့်မှန်စတုဂံနှင့် သက်ဆိုင်သောကြောင့် ၎င်းသည် ယေဘူယျ ဖြစ်သည်။
ယေဘူယျ သဘောတရားသည် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ၎င်း၏အကြောင်းအရာနှင့် အသုံးချမှုတစ်ခုစီပါ၀င်သည်။ သင်္ချာတွင်၊ ၎င်းသည် ကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးချနိုင်သော သဘောတရားများ သို့မဟုတ် ဖြေရှင်းချက်များကို ရည်ညွှန်းသည်။ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံတွင်၊ ၎င်းသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးချနိုင်သော algorithms နှင့် စနစ်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်းအကြောင်းဖြစ်သည်။ နေ့စဉ်လူနေမှုဘဝတွင်၊ ၎င်းသည် ကြီးမားကျယ်ပြန့်သော စိတ်ကူးများ သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာများကို ရည်ညွှန်းသည်။
သဘောတရားများ၏ ယေဘူယျ သဘောသဘာဝကို နားလည်ခြင်းသည် ပြဿနာဖြေရှင်းရာတွင် စွယ်စုံရနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုကို ဖြစ်စေပြီး ထိရောက်မှုသာမက ကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးချနိုင်သော ဖြေရှင်းချက်များကို တီထွင်နိုင်စေပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် မတူညီသောနယ်ပယ်များတစ်လျှောက် ယေဘုယျ သဘောတရားများ၏ အရေးပါမှုနှင့် အသုံးချမှုတို့ကို မီးမောင်းထိုးပြထားပြီး များပြားလှသောအကြောင်းအရာများတွင် ၎င်း၏အရေးပါမှုကို အလေးပေးထားသည်။
