အလယ်အလတ်သည် ငယ်စဉ်ကြီးလိုက် သို့မဟုတ် ကြီးစဉ်ငယ်လိုက် စီစဥ်ထားသောအခါ ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ အလယ်တန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည့် ပျမ်းမျှအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ တန်ဖိုးအားလုံး၏ ပေါင်းလဒ်ကို လိုအပ်သည့် ပျမ်းမျှနှင့် မတူဘဲ၊ အလယ်အလတ်သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို အညီအမျှ နှစ်ခြမ်းခွဲသည်။ သင်္ချာနှင့် ကိန်းဂဏန်းများဆိုင်ရာ အခြေအနေတွင်၊ အလယ်အလတ်ကို နားလည်ခြင်းသည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အရေးကြီးပြီး ၎င်း၏ဗဟိုသဘောထားအရ ဒေတာအစုအဝေးကို အကျဉ်းချနိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။
သင်္ချာတွင် အလယ်အလတ် အယူအဆသည် ရိုးရှင်းပါသည်။ ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ မှတ်သားမှုအရေအတွက်သည် ထူးဆန်းပါက၊ ပျမ်းမျှသည် အလယ်နံပါတ်ဖြစ်သည်။ သို့ရာတွင်၊ ရှုမြင်မှုအရေအတွက်သည် တူညီပါက၊ ပျမ်းမျှသည် အလယ်နံပါတ်နှစ်ခု၏ ပျမ်းမျှဖြစ်သည်။ ဒေတာအတွဲတွင် ထူးဆန်းသော သို့မဟုတ် သတိပြုစရာအရေအတွက်ပင်ရှိမရှိပေါ် မူတည်၍ အလယ်အလတ်ကို ရှာဖွေခြင်း၏ သင်္ချာဆိုင်ရာ ကိုယ်စားပြုမှု ကွဲပြားသည်။
မှတ်သားဖွယ်ရာ အရေအတွက်အတွက်- ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် \(n\) တန်ဖိုးများကို ငယ်စဉ်ကြီးလိုက် စီထားကာ \(n\) သည် ထူးဆန်းပါက၊ အလယ်တန်း၊ \(M\) သည် အနေအထားရှိ တန်ဖိုးဖြစ်သည် \(\frac{n+1}{2}\)
ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုအတွက်- \(n\) သည် ညီပါက၊ အလယ်အလတ် \(M\) သည် ရာထူးရှိတန်ဖိုးများ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးများ \(\frac{n}{2}\) နှင့် \(\frac{n}{2} + 1\) ။
ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ အထူးသဖြင့် ဒေတာကို လှည့်ပတ်ခြင်း သို့မဟုတ် အစွန်းကွက်များပါရှိသော ပျမ်းမျှအား ဗဟိုသဘောထားကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအဖြစ် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုပါသည်။ အလယ်အလတ်သည် ဒေတာအတွဲ၏ အလယ်ဗဟိုကို ပိုမိုတိကျသောကိုယ်စားပြုမှုကို ပေးစွမ်းပြီး လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းများတွင် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော အရာဖြစ်သည်။
မီဒီယံ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များထဲမှ တစ်ခုမှာ အခြားလေ့လာတွေ့ရှိမှုများနှင့် သိသိသာသာကွာခြားသည့် လွန်ကဲတန်ဖိုးများဖြစ်သည့် အကွာအဝေးများအပေါ် ၎င်း၏ကြံ့ခိုင်မှုဖြစ်သည်။ အလယ်အလတ်တန်ဖိုးသည် အလယ်တန်းတန်ဖိုးကိုသာ သက်ဆိုင်သောကြောင့်၊ ၎င်းကို အစွန်းထွက်သူများအပေါ် သက်ရောက်မှုမရှိပါ။ ဤဝိသေသလက္ခဏာသည် အလယ်အလတ်ကို အိမ်ခြံမြေ၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် စီးပွားရေးကဲ့သို့ နယ်ပယ်များတွင် အထူးအသုံးဝင်စေပြီး၊ လွန်ကဲသောတန်ဖိုးအနည်းငယ်သည် ပျမ်းမျှအား လွဲမှားစေသဖြင့် လွဲမှားသောအချက်အလက်များကို ပေးဆောင်စေသည်။
ဥပမာ 1- ဂဏန်းများ၏အစုကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ- 2၊ 3၊ 4၊ 5၊ 6။ ဂဏန်းငါးလုံး၊ ထူးဆန်းသောပမာဏဖြစ်သောကြောင့် ပျမ်းမျှသည် အလယ်နံပါတ်ဖြစ်ပြီး ဤကိစ္စတွင် 4 ဖြစ်သည်။
ဥပမာ 2- ဒေတာအတွဲအတွက်- 1၊ 2၊ 3၊ 4၊ 5၊ 6၊ တူညီသော ကိန်းဂဏာန်းများဖြင့်၊ ပျမ်းမျှသည် တတိယနှင့် စတုတ္ထနံပါတ်များ၏ ပျမ်းမျှဖြစ်လိမ့်မည်- \(\frac{3 + 4}{2} = 3.5\) ။
ဒေတာအတွဲတစ်ခုအား ကိုင်တွယ်ခြင်း- အလယ်အလတ်အပေါ် အစွန်းအထင်းများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို နားလည်ရန်၊ ဒေတာအတွဲကို စဉ်းစားကြည့်ပါ- 100၊ 200၊ 300၊ 400၊ 500။ ပျမ်းမျှသည် 300 ဖြစ်သည်။ 10,000 နှင့် 20,000 ကဲ့သို့သော လွန်ကဲသောတန်ဖိုးနှစ်ခုကို ဒေတာအတွဲတွင် ထည့်ပါက၊ ၎င်းကိုပြုလုပ်ခြင်း- 100, 200, 300, 400, 500, 10,000, 20,000၊ ပျမ်းမျှသည် 300 နှင့် 400 ဖြစ်သည့် 350 သို့ပြောင်းသွားကာ အလယ်တန်း၏ကြံ့ခိုင်မှုကို သရုပ်ပြသည်။
Median နှင့် Mean- အလယ်အလတ်နှင့် ပျမ်းမျှအကြား ခြားနားချက်ကို နားလည်ရန်၊ အသေးစားအသိုင်းအဝိုင်းရှိ အိမ်ထောင်စုဝင်ငွေများ၏ ဒေတာအတွဲ- 30,000, 35,000, 40,000, 45,000 နှင့် 1,000,000 ၏ အစွန်းထွက်တစ်ခု။ ပျမ်းမျှဝင်ငွေသည် သာလွန်ကောင်းမွန်ခြင်းကြောင့် သိသိသာသာမြင့်မားလာမည်ဖြစ်ပြီး ရပ်ရွာအများစုအတွက် တိကျသည်ထက် လူနေမှုအဆင့်အတန်းပိုမိုမြင့်မားကြောင်း အကြံပြုထားသည်။ သို့သော်လည်း ပျမ်းမျှဝင်ငွေသည် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ ဝင်ငွေ၏ ဗဟိုသဘောထားကို အတိအကျ ကိုယ်စားပြုနိုင်ပြီး၊ သာလွန်မှုအပေါ် မထိခိုက်ပါ။
အလယ်အလတ်သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ဗဟိုသဘောထားကို နားလည်ရန်အတွက် ရိုးရှင်းသော်လည်း ခိုင်မာသောနည်းလမ်းကို ပေးဆောင်သည်။ တန်ဖိုးအားလုံး၏ ပေါင်းစည်းခြင်းထက် အလယ်တန်ဖိုးကို အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့်၊ အလယ်အလတ်သည် အရွယ်အစားနှင့် ထူးဆန်းသည့် ဒေတာအတွဲများ နှစ်ခုလုံးရှိ ဗဟိုအမှတ်၏ စစ်မှန်သောရောင်ပြန်ဟပ်မှုကို ပေးဆောင်သည်။ outliers များ၏ လွှမ်းမိုးမှုအပေါ် ၎င်း၏ခံနိုင်ရည်သည် ၎င်းအား သင်္ချာနှင့် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ဦးစားပေးတိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အနက်ဖွင့်ခြင်းတွင် အလယ်တန်း၏အရေးပါမှုကို အားဖြည့်ပေးပါသည်။
