ပျမ်းမျှသဘောတရားသည် ဂဏန်းအစုတစ်ခု၏ ဗဟိုသဘောထား (သို့) ပျမ်းမျှအား နားလည်ရန် ကူညီပေးသော အခြေခံသင်္ချာနှင့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာ၏ အလယ်အမှတ်ကို ကိုယ်စားပြုသည့် တန်ဖိုးတစ်ခုတည်းဖြင့် ဒေတာအတွဲများကို အကျဉ်းချုပ်ရန် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။ ဆိုလိုရင်းကို လေ့လာခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နေ့စဉ်ဘဝနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဆက်တင်များတွင် အသိဉာဏ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချကာ ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုနိုင်သည်၊ ပိုမိုကောင်းမွန်ပါသည်။
ပျမ်းမျှဟု မကြာခဏရည်ညွှန်းလေ့ရှိသော ပျမ်းမျှအား ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများအားလုံးကို ပေါင်းထည့်ကာ တန်ဖိုးအရေအတွက်ဖြင့် ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် တွက်ချက်သည်။ အဓိပ္ပါယ်အတွက် သင်္ချာအသုံးအနှုန်းမှာ-
\( \textrm{ဆိုလိုတာ} = \frac{\textrm{ဒေတာအစုံရှိ တန်ဖိုးများအားလုံး၏ ပေါင်းစည်းမှု}}{\textrm{ဒေတာအစုံရှိ တန်ဖိုးအရေအတွက်}} \)သင်္ချာနည်းအရ၊ \(n\) တန်ဖိုးများကို \(x_1, x_2, x_3, ..., x_n\) အဖြစ် ကိုယ်စားပြုထားလျှင် ပျမ်းမျှ ( \(\mu\) ) ကို ဖော်မြူလာဖြင့် တွက်ချက်နိုင်သည်-
\( \mu = \frac{x_1 + x_2 + x_3 + ... + x_n}{n} \)သင်္ချာဘာသာရပ်တွင် ကိန်းဂဏာန်းအစုတစ်ခု၏ ဗဟိုတန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန် ပျမ်းမျှအား အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား နံပါတ်များခွဲဝေမှုနှင့် ပတ်သက်၍ အကြံဥာဏ်ပေးကာ မတူညီသောဒေတာအတွဲများကြားတွင် နှိုင်းယှဉ်မှုများကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပျမ်းမျှအားဖြင့် မည်သည့်အတန်းပိုကောင်းသည်ကို နားလည်ရန် မတူညီသောအတန်းနှစ်ခု၏ စာမေးပွဲရမှတ်များကို နှိုင်းယှဉ်လိုပါက၊ အတန်းတစ်ခုစီအတွက် ရမှတ်များ၏ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ခြင်းသည် ထိုထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးစွမ်းမည်ဖြစ်သည်။
သင်္ချာစာမေးပွဲတစ်ခုတွင် ကျောင်းသား ၅ ဦး၏ ရမှတ်များကို ကိုယ်စားပြုသည့် ဂဏန်းအစုတစ်စုကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ- 70၊ 85၊ 90၊ 65၊ နှင့် 80။ ပျမ်းမျှရမှတ်ကို ရှာဖွေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရမှတ်အားလုံးကို ပေါင်းထည့်ကာ ကျောင်းသားအရေအတွက်ဖြင့် ပိုင်းခြားပါ-
\( \textrm{ဆိုလိုတာ} = \frac{70 + 85 + 90 + 65 + 80}{5} \)ပျမ်းမျှရမှတ်ကိုရှာရန် ဤတန်ဖိုးကို တွက်ကြည့်ကြပါစို့။
စပါးအုံး
ဥပမာ တွက်ချက်ခြင်း။
ရမှတ်များ = [70၊ 85၊ 90၊ 65၊ 80]
mean_score = sum(ရမှတ်များ) / len(ရမှတ်များ) mean_score
စာရင်းဇယားများတွင်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဒေတာအတွဲများကို ဖော်ပြရာတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ နမူနာတစ်ခုအပေါ်အခြေခံ၍ များပြားသောလူဦးရေ၏ဂုဏ်သတ္တိများကို ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းဆိုင်ရာဆိုလိုရင်းကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ နမူနာအရွယ်အစားသည် အလုံအလောက်ကြီးနေပါက စံနမူနာအရွယ်အစားသည် ပုံမှန် သို့မဟုတ် ပုံမှန်နီးပါးဖြစ်မည်ဟု ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသောကိန်းဂဏန်းတွက်ချက်မှုနှင့် သီအိုရီများတွင် အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
မြို့တစ်မြို့မှာ အရွယ်ရောက်ပြီးသူရဲ့ ပျမ်းမျှအရပ်အမြင့်ကို လေ့လာနေတယ်ဆိုပါစို့။ အရွယ်ရောက်ပြီးသူတိုင်း၏ အရပ်အမြင့်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မတိုင်းတာနိုင်သောကြောင့် အရွယ်ရောက်ပြီးသူ 100 ဦး၏ ကျပန်းနမူနာကို ရွေးချယ်ပြီး ၎င်းတို့၏ အရပ်အမြင့်ကို တိုင်းတာပါသည်။ အရပ်သည် 67၊ 70၊ 65၊ 72 လက်မ၊ ... အစရှိသဖြင့်ဆိုလျှင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမြင့်တန်ဖိုးများအားလုံးကို ပေါင်းထည့်ကာ 100 ဖြင့် ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် နမူနာဆိုလိုချက်ကို တွက်ချက်ပါသည်။ ဤနမူနာဆိုလိုသည်မှာ အရွယ်ရောက်ပြီးသူ၏ ပျမ်းမျှအရပ်အမြင့်ကို ခန့်မှန်းပေးပါသည်။ မြို့တော်။
ဤသင်ခန်းစာတွင် လက်တွေ့မပါဝင်သော်လည်း လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများမှတစ်ဆင့် နားလည်မှုဆိုသည်မှာ နားလည်နိုင်စွမ်းကို အားကောင်းစေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် တစ်ပတ်လျှင် သင်တစ်နေ့လုပ်သည့် ခြေလှမ်းအရေအတွက်၊ ကုန်စုံစာရင်း၏စျေးနှုန်းများ၊ သို့မဟုတ် သင့်မြို့ရှိနေ့စဉ်အပူချိန်များကဲ့သို့သော နေ့စဉ်သုံးပစ္စည်းများ သို့မဟုတ် အခြေအနေများတွင် ဒေတာစုဆောင်းနိုင်သည်။ ဤဒေတာအတွဲများ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ခြင်းသည် တစ်ပတ်၏ အတက်ကြွဆုံးနေ့၊ သင့်ကုန်စုံဆိုင်များ၏ ပျမ်းမျှကုန်ကျစရိတ် သို့မဟုတ် တစ်နှစ်၏ သီးခြားအချိန်တစ်ခုအတွင်း ပျမ်းမျှအပူချိန်ကဲ့သို့ ပုံစံများ သို့မဟုတ် သိကောင်းစရာများကို ဖော်ပြနိုင်သည်။
ဆိုလိုသည်မှာ ဒေတာအစုံ၏ဗဟိုသဘောထားကို အဖိုးတန်ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စွမ်းရှိသော သင်္ချာနှင့် ကိန်းဂဏန်းများဆိုင်ရာ အစွမ်းထက်ပြီး စွယ်စုံသုံးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သင်္ချာပညာရှင်များသာမက စာရင်းအင်းပညာရှင်များအတွက်သာမက ဒေတာကို နားလည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလိုသူတိုင်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အယူအဆတစ်ခုအဖြစ် တွက်ချက်ခြင်းနှင့် အနက်ပြန်ဆိုရန် အလိုလိုသိမြင်စေသည်။ စာမေးပွဲရမှတ်များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း၊ လူဦးရေကန့်သတ်ချက်များကို ခန့်မှန်းခြင်း သို့မဟုတ် နေ့စဉ်ဂဏန်းများအကြောင်း သိချင်ရုံမျှဖြင့် ပျမ်းမျှတွက်ချက်ခြင်းတွင် ရှုပ်ထွေးသော ဒေတာအတွဲများ၏ ရိုးရှင်းပြီး ရိုးရှင်းသော အကျဉ်းချုပ်ကို ပေးဆောင်သည်။
ကျောင်းသားများ၏ တွက်ချက်ပျမ်းမျှရမှတ်မှာ 78.0 ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သင်္ချာစာမေးပွဲရှိ ကျောင်းသားများ၏ ပျမ်းမျှရမှတ်ကို ကိုယ်စားပြုပြီး အဖွဲ့၏ အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိုးထွင်းသိမြင်စေသည်။