Inertia သည် ရူပဗေဒတွင် အခြေခံကျသော အယူအဆတစ်ခုဖြစ်ပြီး အရာဝတ္ထုများ၏ ရွေ့လျားမှု သို့မဟုတ် အနားယူမှုအခြေအနေတွင် အပြောင်းအလဲများကို ခံနိုင်ရည်ရှိစေသည့် အပြုအမူကို ဖော်ပြသည်။ ၎င်းသည် အရာဝတ္ထုများ၏ ဒြပ်ထုနှင့် နီးကပ်စွာ ဆက်စပ်နေပြီး ရုပ်လောကကို ကျွန်ုပ်တို့ နားလည်မှုတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။
Inertia သည် ပြင်ပအင်အားတစ်ခုမှ မလုပ်ဆောင်ဘဲ ၎င်း၏ရွေ့လျားမှုအခြေအနေကို ထိန်းသိမ်းရန် သို့မဟုတ် အနားယူရန် အရာဝတ္ထုတစ်ခု၏ သဘောထားဖြစ်သည်။ အရှင်းဆုံးပြောရရင်၊ အရာဝတ္ထုတစ်ခုဟာ အနားယူနေတယ်ဆိုရင်၊ အဲဒါက အနားယူချင်နေတယ်။ ၎င်းသည် ရွေ့လျားနေပါက၊ ၎င်းသည် တူညီသောဦးတည်ချက်နှင့် တူညီသောအရှိန်ဖြင့် ဆက်လက်ရွေ့လျားလိုသည်။
အရာဝတ္ထုတစ်ခု၏ ဒြပ်ထုသည် ၎င်း၏ inertia တိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ အရာဝတ္ထုတစ်ခုသည် ပို၍ကြီးမားလေ၊ ၎င်းသည် ၎င်း၏ရွေ့လျားမှုကို ခံနိုင်ရည်ရှိလေဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် လေးလံသော အရာဝတ္တုကို ရွေ့လျားရန် သို့မဟုတ် ပေါ့ပါးသော အရာထက် ရွေ့လျားသည်နှင့် ရပ်တန့်ရန် ခက်ခဲသည်။
နယူတန်၏ First Law of Motion ( နိယာမ၏နိယာမ) တွင် ပြင်ပအားတစ်ခုမှ မလုပ်ဆောင်ပါက အရာဝတ္ထုတစ်ခုသည် ငြိမ်နေမည် သို့မဟုတ် တစ်ပြေးညီ မျဉ်းဖြောင့်အတိုင်း ရွေ့လျားနေမည်ဟု ဖော်ပြထားသည်။ ဤဥပဒေအား \(\sum \vec{F} = 0\) အနေဖြင့် \(\sum \vec{F}\) အားလုံး၏ ပေါင်းလဒ်ဖြစ်သည့် ဒြပ်ထု၏ \(m\) ကို မျှခြေဖြင့် ဖော်ပြနိုင်သည်။ အရာဝတ္တုအပေါ် သက်ရောက်နေသော ပြင်ပအင်အားစုများ။
ကော်ဖီခွက်ထဲမှာ ကော်ဖီသောက်ခြင်း - ကော်ဖီခွက်ကိုင်ရင်း လမ်းလျှောက်တာကို ရုတ်တရက် ရပ်လိုက်တဲ့အခါ ကော်ဖီက လျှံကျသွားတယ်။ သင်ရွေ့လျားမှုရပ်တန့်သွားသည့်တိုင် ကော်ဖီသည် ၎င်း၏ မလှုပ်မရှားမှုကြောင့် ရှေ့သို့ ဆက်လက်ရွေ့လျားနေသည်။
ကားထဲတွင် ထိုင်ခုံခါးပတ်- ထိုင်ခုံခါးပတ်သည် ကားတစ်စီး ရုတ်တရက် ရပ်သွားသည့်အခါ ရှေ့သို့ ဆက်မသွားစေရန် တားဆီးပေးသည်။ ကားအရှိန်ပြင်းပြင်း ရပ်တန့်သွားသည့်တိုင် သင့်ခန္ဓာကိုယ်သည် မတည်ငြိမ်မှုကြောင့် ရှေ့သို့ ဆက်လက်ရွေ့လျားနေတတ်သည်။
အရှိန်အဟုန်၊ \(p\) ၊ သည် inertia သဘောတရားနှင့် တိုက်ရိုက်သက်ဆိုင်သည်။ ၎င်းသည် အရာဝတ္တုတစ်ခု၏ ဒြပ်ထုနှင့် ၎င်း၏အလျင် ( \(p = m \times v\) )။ Momentum သည် ရွေ့လျားနေသော အရာဝတ္ထုများ၏ အပြုအမူကို ရှင်းပြပြီး အထူးသဖြင့် အင်အားစုများစွာ ပါဝင်နေသောအခါတွင် အင်တီယာ၏ နားလည်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။
linear inertia အပြင်၊ အရာဝတ္ထုများသည် rotational inertia သို့မဟုတ် rotational inertia အခိုက်အတန့် ကို ပြသသည်။ ၎င်းသည် အရာဝတ္တုတစ်ခု၏ လှည့်ပတ်ရွေ့လျားမှုကို ပြောင်းလဲခြင်းအတွက် ခံနိုင်ရည်ဖြစ်သည်။ inertia ၏အခိုက်အတန့် ( \(I\) ) သည် အရာဝတ္တု၏ ဒြပ်ထုနှင့် လည်ပတ်ဝင်ရိုးတစ်ဝိုက်ရှိ ထိုဒြပ်ထုခွဲဝေမှုအပေါ် မူတည်ပြီး၊ \(I = \sum m_i r_i^2\) ၊ \(m_i\) တည်ရှိရာ၊ ခန္ဓာကိုယ်ရှိ အမှတ်တစ်ခု၏ ထုထည်နှင့် \(r_i\) သည် လည်ပတ်ဝင်ရိုးမှ ထိုအမှတ်၏ အကွာအဝေးဖြစ်သည်။
တွန်းအား၊ ဒြပ်ထုနှင့် အရှိန်တို့ကြား ဆက်နွယ်မှုကို နယူတန်၏ ဒုတိယနိယာမအရ ရွေ့လျားမှုနိယာမအရ၊ \(F = m \times a\) ၊ \(F\) သည် သက်ရောက်အားဖြစ်ပြီး၊ \(m\) သည် အဆိုပါဒြပ်ထုဖြစ်သည်။ အရာဝတ္တုနှင့် \(a\) သည် ထုတ်ပေးသော အရှိန်ဖြစ်သည်။ Inertia သည် ဤဆက်ဆံရေးတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ပါသည်။ ပိုကြီးသော ဒြပ်ထု (ပို၍ အင်တီယာ) ရှိသော အရာများအတွက်) ပေါ့ပါးသော အရာဝတ္ထုကဲ့သို့ တူညီသော အရှိန်ရရှိရန် ပိုမိုကြီးမားသော တွန်းအား လိုအပ်ပါသည်။ ဤနိယာမသည် ရွေ့လျားမှုအပေါ် ကိန်းဂဏာန်းနည်းဖြင့် လှုပ်ရှားမှုအပေါ် မည်သို့သက်ရောက်သည်ကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည်။
လေဟာနယ်မရှိသော အာကာသအတွင်း လေဟာနယ်တွင်၊ အာကာသယာဉ်များကို ထိန်းညှိမောင်းနှင်ပုံတွင် အင်တာတိယာသည် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ အာကာသယာဉ်များသည် ၎င်းတို့၏ ဦးတည်ရာကို ပြောင်းလဲရန် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့အား နှေးကွေးစေရန် တွန်းအားပေးသည့် တွန်းအားတစ်ခု သက်ရောက်သည်အထိ ရွေ့လျားနေပါသည်။ ဤသည်မှာ နယူတန်၏ ပထမနိယာမကို စကေးဖြင့် သရုပ်ပြပြီး universality of inertia ကို အယူအဆတစ်ခုအဖြစ် ပြသသည်။
inertia သည် ကောင်းမွန်စွာ တည်ထောင်ထားသော အယူအဆတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း၊ အထူးသဖြင့် ကွမ်တမ်မက္ကင်းနစ်နှင့် နှိုင်းရရူပဗေဒနယ်ပယ်များတွင် သီအိုရီဆိုင်ရာ ရူပဗေဒတိုးတက်မှုများသည် ရွေ့လျားမှုနှင့် အနားယူခြင်းဆိုင်ရာ ကျွန်ုပ်တို့၏နားလည်မှုကို ဆက်လက်စိန်ခေါ်ပြီး ချဲ့ထွင်လျက်ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့် နှိုင်းရသီအိုရီသည် အလင်း၏အမြန်နှုန်းနှင့် နီးကပ်လာသည်နှင့်အမျှ အလျင်နှင့် တိုးလာသည့် နှိုင်းရဒြပ်ထု၏ သဘောတရားကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။
အချုပ်အားဖြင့်ဆိုရသော် Inertia သည် အရာဝတ္ထုတစ်ခု၏ ရွေ့လျားမှု သို့မဟုတ် အနားယူမှုအခြေအနေတွင် ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုအပေါ် ခံနိုင်ရည်ရှိမှုကို ဖော်ပြသည့် ရူပဗေဒဆိုင်ရာ အခြေခံသဘောတရားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒြပ်ထုနှင့် ရှုပ်ထွေးစွာ ဆက်စပ်နေပြီး နယူတန်၏ ရွေ့လျားမှုနိယာမ၏ အုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။ inertia ကိုနားလည်ခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘဝတွင် အရာဝတ္ထုများ၏ အမူအကျင့်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရှင်းပြနိုင်ရုံသာမက အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာအသုံးချမှုများမှ စကြဝဠာလေ့လာခြင်းအထိ ခေတ်မီ ရူပဗေဒများစွာကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
