Databases ရှိ ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများ
ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းသည် ဒေတာစုများကို စုစည်းခြင်း၊ သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ထိရောက်စွာ ပြန်လည်ရယူခြင်းတို့အတွက် အခြေခံဖြစ်သောကြောင့် ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် ဆက်ဆံရာတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် သီးခြားအမျိုးအစားများနှင့် ၎င်းတို့၏အသုံးချပရိုဂရမ်များအပါအဝင် ဒေတာဘေ့စ်များရှိ ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများ၏ အခြေခံများကို အကျုံးဝင်မည်ဖြစ်သည်။
Data Structures မိတ်ဆက်
ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံ များသည် ဒေတာစုစည်းခြင်းနှင့် သိမ်းဆည်းခြင်းအတွက် ဖော်မတ်များဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာများကို ထိရောက်စွာ စီမံဆောင်ရွက်ပေးရန် ခွင့်ပြုသည်။ ဒေတာဘေ့စ်၏အခြေအနေတွင်၊ ဒေတာအများအပြားကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် ထိုဒေတာကို အမြန်ဝင်ရောက်နိုင်စေရန်အတွက် ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများသည် အဓိကကျပါသည်။
Databases ရှိ Data Structures အမျိုးအစားများ
ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံအများအပြားကို arrays၊ လင့်ခ်ချိတ်ထားသောစာရင်းများ၊ သစ်ပင်များနှင့် hash table များအပါအဝင် ဒေတာဘေ့စ်များတွင် အများအားဖြင့် အသုံးပြုကြသည်။ ဖွဲ့စည်းပုံတစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ထူးခြားသောအားသာချက်များနှင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများရှိသည်။
- Arrays- array သည် ဆက်စပ်နေသော memory တည်နေရာများတွင် သိမ်းဆည်းထားသော အရာများစုစည်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာဘေ့စ်များတွင် အမျိုးအစားတူဒြပ်စင်များကို သိမ်းဆည်းရန် array များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ သို့ရာတွင်၊ array များသည် ပုံသေအရွယ်အစားရှိသောကြောင့်၊ ၎င်းတို့သည် အခြားဒေတာတည်ဆောက်ပုံများထက် ပျော့ပြောင်းမှုနည်းပါသည်။
- ချိတ်ဆက်ထားသောစာရင်းများ - လင့်ခ်ချိတ်ထားသောစာရင်းသည် node ဟုခေါ်သော ဒေတာဒြပ်စင်များစုစည်းမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး node တစ်ခုစီမှ နောက် node သို့ pointer ဖြင့်ညွှန်ပြပါသည်။ ဤဖွဲ့စည်းပုံသည် arrays များနှင့်မတူဘဲ ရွေ့လျားနေသောဒြပ်စင်များမလိုအပ်သောကြောင့် အစိတ်အပိုင်းများကို ထိရောက်စွာထည့်သွင်းခြင်းနှင့် ဖျက်ခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။
- သစ်ပင်များ : သစ်ပင်များသည် အစွန်းများမှတဆင့် ချိတ်ဆက်ထားသော အမြစ် node နှင့် လက်အောက်ခံ node များပါရှိသော အထက်အောက် ဒေတာတည်ဆောက်ပုံများဖြစ်သည်။ ဒေတာဘေ့စ်များတွင် အသုံးပြုလေ့ရှိသော သစ်ပင်ဖွဲ့စည်းပုံတစ်ခုမှာ ဒေတာကို ထိရောက်စွာရှာဖွေခြင်း၊ ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် ဖျက်ခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုပေးသည့် Binary Search Tree (BST) ဖြစ်သည်။
- Hash Tables : Hash tables များသည် hash လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ တန်ဖိုးများဆီသို့ သော့များကို မြေပုံဆွဲထားသော ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများ ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ရှာဖွေမှုလုပ်ဆောင်မှုများအတွက် အလွန်ထိရောက်ပြီး ဒေတာကို အမြန်ဝင်ရောက်ရန်လိုအပ်သည့် အခြေအနေများအတွက် စံပြဖြစ်စေသည်။
Databases တွင် Data Structures ကိုအသုံးပြုခြင်း။
ဒေတာတည်ဆောက်ပုံများသည် ဒေတာဘေ့စ်များအတွင်း များပြားလှသော အပလီကေးရှင်းများကို ညွှန်းကိန်းထုတ်ခြင်းမှ ဒေတာခိုင်မာမှုကို သေချာစေသည်။ အောက်တွင် အသုံးများသော အပလီကေးရှင်းအချို့ ဖြစ်သည်-
- အညွှန်းရေးခြင်း- ဒေတာဘေ့စ်အများစုသည် အညွှန်းရေးရန်အတွက် သစ်ပင်များ (ဥပမာ- B-Trees၊ B+ Trees) ကိုအသုံးပြုပြီး ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုတွင် မှတ်တမ်းများကိုရှာဖွေရန် လိုအပ်သည့်အချိန်ကို သိသာစွာလျှော့ချပေးသည်။ Indexing သည် ဒေတာပြန်လည်ရယူခြင်းကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေခြင်းဖြင့် query performance ကို တိုးတက်စေသည်။
- ဒေတာအဖွဲ့အစည်း- Array များနှင့် လင့်ခ်ချိတ်ထားသောစာရင်းများကို ဒေတာများကို ဆက်တိုက် သို့မဟုတ် အပလီကေးရှင်း၏လိုအပ်ချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံးပုံစံဖြင့် သိမ်းဆည်းရန်၊ ထိရောက်သောဒေတာအဖွဲ့အစည်းနှင့် ဝင်ရောက်နိုင်မှုကို အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။
- Memory Management- hash table ကဲ့သို့သော ထိရောက်သော ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများသည် ဒေတာဘေ့စ်များတွင် မမ်မိုရီအသုံးပြုမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ကူညီပေးကာ အဖိုးတန်မှတ်ဉာဏ်အရင်းအမြစ်များကို မဖြုန်းတီးဘဲ ဒေတာများကို ကျစ်လစ်စွာသိမ်းဆည်းထားကြောင်း သေချာစေပါသည်။
SQL နှင့် NoSQL ဒေတာဘေ့စ်များရှိ ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံ နမူနာများ
SQL (Structured Query Language) နှင့် NoSQL ဒေတာဘေ့စ်နှစ်ခုလုံးသည် အမျိုးမျိုးသော ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများကို အသုံးပြုသည်-
- SQL ဒေတာဘေ့စ် များတွင်၊ ဇယားများသည် array များနှင့်ဆင်တူသော်လည်း ပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ပေးသည်။ သစ်ပင်များ အထူးသဖြင့် B-Tree နှင့် B+ Trees များကို မေးမြန်းမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အညွှန်းကိန်းပြုလုပ်ရန်အတွက် အကျယ်တဝင့်အသုံးပြုပါသည်။
- အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ NoSQL ဒေတာဘေ့စ်များသည် ၎င်းတို့၏ ကွဲပြားမှုများကြောင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Document-based NoSQL ဒေတာဘေ့စ်များသည် စာရွက်စာတမ်းတစ်ခုစီအတွက် သော့တန်ဖိုးအတွဲများကို hashed list နှင့် ဆင်တူသော ဖွဲ့စည်းပုံကို အသုံးပြုသည်ဟု ယူဆနိုင်သည်။
နိဂုံး
ဒေတာဘေ့စ်များတွင် ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများ၏ အခန်းကဏ္ဍကို နားလည်ရန်မှာ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများမှ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများအထိ ဒေတာနှင့်အလုပ်လုပ်သူတိုင်းအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ခဲ့ရသည့်အတိုင်း၊ မတူညီသောဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများသည် ဒေတာများကို ထိရောက်စွာစုစည်းခြင်းမှ မှတ်ဉာဏ်အသုံးပြုမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်နှင့် ဒေတာအမြန်ပြန်လည်ရယူခြင်းအထိ ကွဲပြားသောရည်ရွယ်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံရွေးချယ်မှုသည် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို သိသိသာသာ ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ ဤအသိပညာသည် ဒေတာဘေ့စ်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်ရာတွင်သာမက ၎င်းတို့၏ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အကျိုးရှိစွာ အသုံးပြုခြင်းတွင်လည်း အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။
