Back to the topics list

एसक्यूएल

SQL का परिचय

SQL , या स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज , एक मानकीकृत प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग रिलेशनल डेटाबेस को प्रबंधित करने और उनमें मौजूद डेटा पर विभिन्न ऑपरेशन करने के लिए किया जाता है। SQL अविश्वसनीय रूप से बहुमुखी है, जिसका उपयोग डेटाबेस प्रशासक, डेटा विश्लेषक और डेवलपर्स द्वारा डेटाबेस के भीतर डेटा को क्वेरी करने, डालने, अपडेट करने और हटाने के लिए किया जाता है।

डेटाबेस को समझना

SQL के मूल में डेटाबेस की अवधारणा है। डेटाबेस को संबंधित डेटा के संग्रह के रूप में माना जा सकता है जो डेटा प्रबंधन और पुनर्प्राप्ति को सुविधाजनक बनाने के तरीके से व्यवस्थित होता है। डेटाबेस को मुख्य रूप से दो प्रकारों में वर्गीकृत किया जाता है: रिलेशनल डेटाबेस और नॉन-रिलेशनल डेटाबेस। SQL का उपयोग मुख्य रूप से रिलेशनल डेटाबेस के साथ किया जाता है जहाँ डेटा को टेबल में संग्रहीत किया जाता है जो रिश्तों के माध्यम से एक दूसरे से जुड़े होते हैं।

बुनियादी SQL कमांड

रिलेशनल डेटाबेस के साथ काम करने के लिए कई कोर SQL कमांड आवश्यक हैं:

• SELECT : डेटाबेस से डेटा पुनर्प्राप्त करता है.
• INSERT : डेटाबेस में नया डेटा सम्मिलित करता है।
• अद्यतन : डेटाबेस में मौजूदा डेटा को संशोधित करता है।
• DELETE : डेटाबेस से डेटा हटाता है.
• डेटाबेस बनाएँ : एक नया डेटाबेस बनाता है.
• CREATE TABLE : डेटाबेस में एक नई तालिका बनाता है।
• DROP DATABASE : डेटाबेस को हटाता है.
• ड्रॉप टेबल : डेटाबेस से तालिका हटाता है।

SELECT कथन के साथ कार्य करना

डेटाबेस पर सबसे ज़्यादा बार किए जाने वाले ऑपरेशन में से एक है SELECT स्टेटमेंट का इस्तेमाल करके डेटा क्वेरी करना। SELECT स्टेटमेंट का सबसे सरल रूप इस प्रकार है:

टेबलनाम से कॉलम1, कॉलम2 का चयन करें;

यह कमांड निर्दिष्ट तालिका से निर्दिष्ट कॉलम लौटाएगा। किसी तालिका से सभी कॉलम चुनने के लिए, तारांकन चिह्न (*) चिह्न का उपयोग किया जाता है:

तालिकानाम से * का चयन करें;

WHERE क्लॉज के साथ डेटा फ़िल्टर करना

SELECT कथन द्वारा लौटाए गए परिणामों को सीमित करने के लिए, WHERE क्लॉज़ का उपयोग किया जा सकता है। यह क्लॉज़ उन शर्तों को निर्दिष्ट करता है जिन्हें डेटा को चयनित होने के लिए पूरा करना होगा। उदाहरण के लिए:

SELECT * FROM employees जहां विभाग = 'बिक्री';

यह आदेश कर्मचारी तालिका में वे सभी पंक्तियाँ लौटाएगा जहाँ विभाग कॉलम का मान 'बिक्री' है।

टेबलों को जोड़ना

रिलेशनल डेटाबेस में, डेटा अक्सर कई टेबल में वितरित किया जाता है। दो या दो से अधिक टेबल की पंक्तियों को उनके बीच संबंधित कॉलम के आधार पर संयोजित करने की प्रक्रिया को जॉइनिंग के रूप में जाना जाता है। सबसे आम जॉइन ऑपरेशन INNER JOIN है, जो दोनों टेबल में कम से कम एक मैच होने पर पंक्तियाँ लौटाता है।

उदाहरण:

कर्मचारियों से कर्मचारियों का नाम, विभागों का नाम चुनें, विभागों में आंतरिक रूप से शामिल हों, कर्मचारियों.विभाग_आईडी = विभागों.आईडी पर;

यह कमांड क्रमशः मिलान वाले department_id और id स्तंभों के आधार पर employees और department तालिकाओं को जोड़ता है, तथा दोनों तालिकाओं से name स्तंभों का चयन करता है।

डेटा समूहीकरण

SQL उन पंक्तियों को समूहीकृत करने की अनुमति देता है जिनके निर्दिष्ट कॉलम में समान मान होते हैं, उदाहरण के लिए, प्रत्येक विभाग में कर्मचारियों की संख्या की गणना करना। यह GROUP BY कथन का उपयोग करके प्राप्त किया जाता है। एक उदाहरण क्वेरी इस तरह दिख सकती है:

कर्मचारियों से विभाग का चयन करें, COUNT(*) AS number_of_employees को विभाग द्वारा समूहीकृत करें;

यह कमांड विभाग कॉलम के आधार पर कर्मचारियों की तालिका में पंक्तियों को समूहीकृत करता है और प्रत्येक विभाग में कर्मचारियों की संख्या की गणना करता है।

समग्र कार्यों का उपयोग करना

SQL कई एग्रीगेट फ़ंक्शन प्रदान करता है जो मानों के एक सेट पर काम करते हैं और एक ही मान लौटाते हैं। आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले एग्रीगेट फ़ंक्शन में शामिल हैं:

• COUNT() : निर्दिष्ट शर्त से मेल खाने वाली पंक्तियों की संख्या गिनता है।
• SUM() : किसी शर्त से मेल खाने वाली पंक्तियों के लिए निर्दिष्ट कॉलम का मान जोड़ता है।
• AVG() : किसी शर्त से मेल खाने वाली पंक्तियों के लिए निर्दिष्ट कॉलम के औसत मान की गणना करता है।
• MAX() और MIN() : निर्दिष्ट कॉलम के अधिकतम और न्यूनतम मान क्रमशः लौटाते हैं।

उदाहरण के लिए, कर्मचारियों की तालिका में अधिकतम वेतन जानने के लिए, निम्नलिखित क्वेरी का उपयोग किया जा सकता है:

कर्मचारियों से अधिकतम(वेतन) का चयन करें;

लेनदेन

SQL में एक लेनदेन एक या अधिक SQL कमांड का अनुक्रम होता है जिसे एक इकाई के रूप में निष्पादित किया जाता है। लेनदेन ACID गुणों (परमाणुता, संगति, अलगाव, स्थायित्व) का पालन करके डेटाबेस अखंडता सुनिश्चित करते हैं। एक बुनियादी लेनदेन में शामिल हो सकता है:

• लेनदेन को BEGIN TRANSACTION या केवल BEGIN से प्रारंभ करना।
• एक या अधिक SQL कथनों का निष्पादन करना.
• COMMIT के साथ लेनदेन को प्रतिबद्ध करना, इसके परिवर्तनों को स्थायी बनाना।
• या ROLLBACK के साथ लेनदेन को वापस लेना, यदि कोई त्रुटि होती है तो सभी परिवर्तनों को पूर्ववत करना।

इंडेक्स

डेटाबेस टेबल पर खोजों और क्वेरीज़ के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए, SQL इंडेक्स का उपयोग करता है। एक इंडेक्स एक आंतरिक लुकअप टेबल बनाता है जिसका उपयोग डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली डेटा पुनर्प्राप्ति को गति देने के लिए कर सकती है। सीधे शब्दों में कहें तो, डेटाबेस टेबल पर एक इंडेक्स एक किताब में इंडेक्स की तरह काम करता है।

इंडेक्स बनाने के लिए CREATE INDEX कथन का उपयोग किया जा सकता है, उदाहरण के लिए:

कर्मचारियों(नाम) पर idx_employee_name इंडेक्स बनाएं;

यह कमांड कर्मचारियों की तालिका के नाम कॉलम पर एक इंडेक्स बनाता है, जो कर्मचारी के नाम के आधार पर क्वेरीज़ को फ़िल्टर या सॉर्ट करना अधिक कुशल बना सकता है।

SQL प्रतिबंध

SQL में प्रतिबंध तालिकाओं में डेटा पर लागू नियम हैं। इनका उपयोग डेटाबेस के भीतर डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है। सामान्य प्रतिबंधों में शामिल हैं:

• प्राथमिक कुंजी : तालिका में प्रत्येक पंक्ति को विशिष्ट रूप से पहचानती है।
• विदेशी कुंजी : दो तालिकाओं में डेटा के बीच एक लिंक लागू करता है।
• NOT NULL : निर्दिष्ट करता है कि कोई कॉलम NULL मान संग्रहीत नहीं कर सकता।
• अद्वितीय : यह सुनिश्चित करता है कि स्तंभ में सभी मान अलग-अलग हों।
• जाँच : यह सुनिश्चित करता है कि कॉलम में मान विशिष्ट शर्त को पूरा करता है।

सारांश

रिलेशनल डेटाबेस को मैनेज करने के लिए SQL एक शक्तिशाली टूल है। यह डेटा को क्वेरी करने, डालने, अपडेट करने और हटाने का एक संरचित तरीका प्रदान करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि उपयोगकर्ता डेटाबेस के साथ कुशलतापूर्वक इंटरैक्ट कर सकते हैं। बुनियादी SQL कमांड को समझना, डेटा और टेबल में हेरफेर कैसे करें, और ट्रांजेक्शन और इंडेक्स जैसी उन्नत सुविधाओं का उपयोग कैसे करें, डेटाबेस के प्रबंधन और प्रदर्शन को बहुत बढ़ा सकते हैं। इन अवधारणाओं में महारत हासिल करके, डेटाबेस उपयोगकर्ता और डेवलपर अपने डेटा और एप्लिकेशन की अखंडता, प्रदर्शन और विश्वसनीयता सुनिश्चित कर सकते हैं।