Google Play badge

শিকড়


গণিতে শিকড় বোঝা

গণিতে, শিকড়ের ধারণাটি মৌলিক এবং এটি বীজগণিত, ক্যালকুলাস এবং এমনকি জটিল সংখ্যার মতো বিভিন্ন এলাকায় উপস্থিত হয়। একটি ফাংশনের রুট হল একটি ইনপুট (বা আর্গুমেন্ট) যার জন্য ফাংশনের আউটপুট শূন্য। সহজ ভাষায়, এটি সেই মান যা, সমীকরণে ঢোকানো হলে, সমীকরণটিকে সত্য করে তোলে। এই পাঠটি মূলের ধারণাটি অন্বেষণ করবে, বিশেষত বহুপদী ফাংশন, বর্গমূল, ঘনমূল এবং nম মূলের সাধারণ ধারণার উপর ফোকাস করে।

শিকড় কি?

বহুপদীর একটি মূল হল একটি সমীকরণের সমাধান যা বহুপদীকে শূন্যের সমান সেট করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, বহুপদী সমীকরণের জন্য \(x^2 - 4 = 0\) , মূলগুলি হল \(x\) এর মান যা সমীকরণটিকে সত্য করে। এই ক্ষেত্রে, মূলগুলি হল \(x = 2\) এবং \(x = -2\) , কারণ সমীকরণে \(x\) এর জন্য এই মানগুলির যে কোনও একটি প্রতিস্থাপন করা এটিকে সত্য করে তোলে ( \(2^2 - 4 = 0\) এবং \((-2)^2 - 4 = 0\) )।

শিকড়ের প্রকারভেদ

শিকড় বাস্তব বা জটিল হতে পারে। বাস্তব মূল হল সেইগুলি যেগুলি বাস্তব সংখ্যা রেখায় পাওয়া যায়, যেখানে জটিল মূলগুলি কাল্পনিক সংখ্যাগুলিকে জড়িত করে এবং বাস্তব সংখ্যা রেখায় পাওয়া যায় না। জটিল শিকড়গুলি প্রায়শই জোড়ায় আসে যেগুলি একে অপরের জটিল সংমিশ্রণ, যেমন \(3 + 2i\) এবং \(3 - 2i\)

বর্গমূল

একটি সংখ্যার বর্গমূল \(x\) একটি সংখ্যা \(y\) যেমন \(y^2 = x\) । বর্গমূলকে \(\sqrt{x}\) চিহ্ন দ্বারা উপস্থাপন করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, 9 এর বর্গমূল হল 3, কারণ \(3^2 = 9\) । প্রতিটি ধনাত্মক বাস্তব সংখ্যার দুটি বর্গমূল রয়েছে: একটি ধনাত্মক এবং একটি ঋণাত্মক। যাইহোক, নিয়ম অনুসারে, "বর্গমূল" শব্দটি সাধারণত ধনাত্মক মূলকে বোঝায়। 0 এর বর্গমূল হল 0, এবং ঋণাত্মক সংখ্যার প্রকৃত বর্গমূল নেই কারণ কোনো বাস্তব সংখ্যার বর্গক্ষেত্র ঋণাত্মক ফলাফল দেয় না।

ঘনক শিকড়

একটি সংখ্যা \(x\) এর ঘনমূল হল একটি সংখ্যা \(y\) যেমন \(y^3 = x\) । এটি \(\sqrt[3]{x}\) প্রতীক দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়। বর্গমূলের বিপরীতে, প্রতিটি বাস্তব সংখ্যার ঠিক একটি বাস্তব ঘনমূল থাকে। উদাহরণস্বরূপ, 8-এর ঘনমূল হল 2, কারণ \(2^3 = 8\) , এবং -8-এর ঘনমূল হল -2, কারণ \((-2)^3 = -8\)

nম শিকড়

একটি সংখ্যা \(x\) এর nম মূল হল একটি সংখ্যা \(y\) যেমন \(y^n = x\) , যেখানে \(n\) 1 এর চেয়ে বড় একটি ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা। এটি দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়। প্রতীক \(\sqrt[n]{x}\)\(n\) এর জোড় মানের জন্য, একটি ধনাত্মক সংখ্যা \(x\) দুটি nতম মূল রয়েছে: একটি ধনাত্মক এবং একটি ঋণাত্মক। উদাহরণস্বরূপ, \(\sqrt[4]{16} = 2\) এবং \(\sqrt[4]{16} = -2\) , কারণ \(2^4 = 16\) এবং \((-2)^4 = 16\) । যাইহোক, যদি \(x\) ঋণাত্মক হয় এবং \(n\) জোড় হয়, তাহলে প্রকৃত nth মূল নেই। যদি \(n\) বিজোড় হয়, তাহলে যেকোন বাস্তব সংখ্যা \(x\) , ধনাত্মক বা ঋণাত্মক সংখ্যার জন্য ঠিক একটি বাস্তব nম মূল আছে।

বহুপদী সমীকরণের মূল

একটি বহুপদী সমীকরণের সর্বোচ্চ ডিগ্রী নির্দেশিত যতগুলি শিকড় থাকতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি দ্বিঘাত সমীকরণ, যা ডিগ্রী 2 এর একটি বহুপদী সমীকরণ, এর 2টি পর্যন্ত বাস্তব মূল থাকতে পারে। সমীকরণ \(ax^2 + bx + c = 0\) , যেখানে \(a\) , \(b\) , এবং \(c\) ধ্রুবক এবং \(a \neq 0\) , একটি সাধারণ একটি দ্বিঘাত সমীকরণের উদাহরণ। দ্বিঘাত সূত্র ব্যবহার করে, \(x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2-4ac}}{2a}\) , আমরা এর মূল খুঁজে পেতে পারি।

একইভাবে, একটি ঘন সমীকরণ, যা ডিগ্রী 3 এর বহুপদ, 3টি পর্যন্ত বাস্তব মূল থাকতে পারে। একটি ঘন সমীকরণের সাধারণ রূপ হল \(ax^3 + bx^2 + cx + d = 0\) , যেখানে \(a\) , \(b\) , \(c\) , এবং \(d\) হল ধ্রুবক এবং \(a \neq 0\) । কিউবিক সমীকরণের শিকড় খুঁজে পেতে দ্বিঘাত সমীকরণের তুলনায় আরও জটিল পদ্ধতির প্রয়োজন হতে পারে, যেমন কার্ডানো পদ্ধতি।

ফ্যাক্টরাইজেশন ব্যবহার করে শিকড় খোঁজা

শিকড় খুঁজে বের করার আরেকটি পদ্ধতি, বিশেষ করে বহুপদী সমীকরণের জন্য, ফ্যাক্টরাইজেশন। এর মধ্যে বহুপদকে এর গুণনীয়কগুলির গুণফল হিসাবে প্রকাশ করা জড়িত। যদি একটি বহুপদী \(P(x)\) \(P(x) = (x - r_1)(x - r_2)...(x - r_n)\) হিসাবে ফ্যাক্টরাইজ করা যায়, তাহলে \(r_1\) , \(r_2\) , …, \(r_n\) হল বহুপদীর মূল। উদাহরণস্বরূপ, বহুপদী \(x^2 - 4\) \((x - 2)(x + 2)\) হিসাবে ফ্যাক্টরাইজ করা যেতে পারে, এটির মূল হিসাবে \(2\) এবং \(-2\) নির্দেশ করে।

রুট খুঁজতে গ্রাফ ব্যবহার করে

ফাংশনের মূলগুলিও গ্রাফ ব্যবহার করে দৃশ্যত নির্ধারণ করা যেতে পারে। একটি ফাংশনের গ্রাফটি x-অক্ষকে অতিক্রম করে এমন বিন্দুর x-অর্ডিনেট ফাংশনের একটি মূলের সাথে মিলে যায়। এই গ্রাফিকাল পদ্ধতিটি শিকড়ের বিতরণ এবং ফাংশনের আচরণ বোঝার জন্য কার্যকর হতে পারে, যদিও এটি সর্বদা সঠিক রুট মান প্রদান করতে পারে না।

গণিতে শিকড়ের প্রয়োগ

শিকড় গণিত এবং এর প্রয়োগের বিভিন্ন ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। বীজগণিতে, এগুলি বহুপদী সমীকরণগুলি সমাধান করতে ব্যবহৃত হয়, যা প্রকৌশল, পদার্থবিদ্যা এবং অর্থনীতির মতো ক্ষেত্রে মৌলিক। ক্যালকুলাসে, ফাংশনের শিকড় সন্ধান করা অপ্টিমাইজেশন সমস্যার জন্য গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্টগুলি নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে। অধিকন্তু, জটিল বিশ্লেষণে বহুপদীর জটিল শিকড় অপরিহার্য এবং বৈদ্যুতিক সার্কিট, তরঙ্গ প্রচার এবং কোয়ান্টাম মেকানিক্স অধ্যয়নে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

উপসংহার

বর্গমূল, ঘনমূল এবং nম শিকড় সহ মূলের ধারণা বোঝা গণিত এবং এর প্রয়োগ ক্ষেত্রগুলির সমীকরণ এবং বিশ্লেষণাত্মক সমস্যা সমাধানের জন্য অপরিহার্য। এটি একটি বহুপদী সমীকরণের সমাধান চিহ্নিত করা হোক বা ফাংশনের আচরণ বিশ্লেষণ করা হোক না কেন, শিকড়গুলি গাণিতিক অন্বেষণ এবং আবিষ্কারের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার প্রদান করে।

Download Primer to continue