Google Play badge

qruplaşdırılmış məlumatlar


Statistikada Qruplaşdırılmış Məlumatları Anlamaq

Qruplaşdırılmış məlumatlar qruplara və ya kateqoriyalara təşkil edilmiş məlumatları təsvir etmək üçün statistikada istifadə olunan bir termindir. Bu, çox vaxt məlumatları sadələşdirmək, təhlil etməyi asanlaşdırmaq və verilənlər toplusunda nümunələri və ya meylləri müəyyən etmək üçün edilir.

Niyə Qrup Məlumatları?

Məlumatların qruplaşdırılması müxtəlif statistik təhlillərdə faydalı ola bilər, çünki o, məlumatların mürəkkəbliyini azaldır, vizuallaşdırmaq və şərh etməyi asanlaşdırır. Bu, geniş dəyər diapazonunu əhatə edən geniş məlumat nöqtələri dəsti ilə işləyərkən xüsusilə faydalıdır. Məlumatları qruplaşdırmaqla siz onun paylanması və mərkəzi meylləri haqqında daha yaxşı başa düşə bilərsiniz.

Qruplaşdırılmış verilənlərin növləri

Qruplaşdırılmış məlumatların iki əsas növü var:

Qruplaşdırılmış məlumatların yaradılması

Xam məlumatlardan qruplaşdırılmış məlumat yaratmaq üçün bu addımları yerinə yetirin:

Qruplaşdırılmış Məlumatları təmsil edir

Tezlik cədvəlləri, histoqramlar və ştrix diaqramları daxil olmaqla qruplaşdırılmış məlumatları təqdim etməyin bir neçə yolu var. Hər bir metod verilənlərin vizual təqdimatını təmin edir və təhlili asanlaşdırır.

Tezlik Cədvəlləri

Tezlik cədvəli qruplaşdırılmış məlumatları göstərmək üçün sadə üsuldur. O, intervalları və hər intervala düşən məlumat nöqtələrinin (tezlik) sayını göstərir. Məsələn, tələbə boyları üzrə qruplaşdırılmış məlumatlar üçün tezlik cədvəli belə görünə bilər:

Hündürlük intervalı (sm) Tezlik
150-159 5
160-169 8
170-179 7
180-189 2
Qruplaşdırılmış məlumatlarla mərkəzi tendensiya ölçülərinin hesablanması

Qruplaşdırılmış məlumatlarla siz hələ də orta, median və rejim kimi mərkəzi meyl ölçülərini hesablaya bilərsiniz, lakin üsullar bir qədər fərqlidir.

Qruplaşdırılmış Məlumatın Ortası: Orta (və ya orta) hər bir intervalın orta nöqtəsini həmin intervalın tezliyinə vurmaqla, bu məhsulları cəmləməklə və sonra məlumat nöqtələrinin ümumi sayına bölmək yolu ilə təxmin edilə bilər. Formula aşağıdakı kimi verilir:

\( \textrm{Orta} = \frac{\sum(\textrm{Orta nöqtə} \times \textrm{Tezlik})}{\textrm{Ümumi Tezlik}} \)

Qruplaşdırılmış məlumatların medianı: Median verilənləri iki bərabər hissəyə bölən dəyərdir. Qruplaşdırılmış verilənlərdə medianı tapmaq üçün orta qiymət(lər)i ehtiva edən intervalı tapmaq lazımdır. Bu, çox vaxt məcmu tezlikdən istifadəni əhatə edir.

Qruplaşdırılmış məlumat rejimi: Rejim məlumat dəstində ən çox rast gəlinən dəyərdir. Qruplaşdırılmış məlumatlar üçün rejim ən yüksək tezlikli intervaldır.

Nümunə: Qruplaşdırılmış Məlumatlar üçün Orta Hesablama

Tələbə boyu üçün əvvəllər qeyd olunan tezlik cədvəlini nəzərdən keçirin. Orta hündürlüyü hesablamaq üçün əvvəlcə hər interval üçün orta nöqtələri müəyyənləşdirin:

Sonra, hər bir orta nöqtəni müvafiq tezliklə çarpın və bu məhsulları cəmləyin:

\( \textrm{Məhsulların cəmi} = (154.5 \times 5) + (164.5 \times 8) + (174.5 \times 7) + (184.5 \times 2) \)

Sonra ortanı tapmaq üçün məhsulların cəmini ümumi tezliyə bölün:

\( \textrm{Orta Hündürlük} = \frac{\textrm{Məhsulların cəmi}}{\textrm{Ümumi Tezlik}} \)

Bu hesablama tələbələrin orta boyunun təxminini verir.

Statistikada Qruplaşdırılmış Verilənlərin Əhəmiyyəti

Qruplaşdırılmış məlumatlar tədqiqatçılara və analitiklərə aşağıdakıları etmək imkanı verməklə statistik təhlildə mühüm rol oynayır:

Qruplaşdırılmış məlumatların məhdudiyyətləri

Qruplaşdırılmış məlumatlar təhlil üçün faydalı olsa da, müəyyən məhdudiyyətlərə malikdir:

Nəticə

Qruplaşdırılmış məlumatlar böyük məlumat dəstlərini idarə etmək və təhlil etmək üçün bir yol təqdim edən statistikada güclü bir vasitədir. Məlumatların qruplaşdırılması, tezlik cədvəllərinin yaradılması və qruplaşdırılmış məlumatlar üçün mərkəzi tendensiya ölçülərinin hesablanması ilə analitiklər öz verilənlərindəki nümunələr və tendensiyalar haqqında dəyərli fikirlər əldə edə bilərlər. Məhdudiyyətlərinə baxmayaraq, qruplaşdırılmış məlumatlar daha səmərəli və mənalı təhlil etməyə imkan verən statistika sahəsində mühüm konsepsiya olaraq qalır.

Download Primer to continue