Təsviri statistika tədqiqatda məlumatların əsas xüsusiyyətlərini ümumiləşdirmək və ya təsvir etmək üçün istifadə olunur. Onlar nümunə və tədbirlər haqqında sadə xülasələr təqdim edirlər. Təsviri statistika vasitəsilə biz kəmiyyət təsvirlərini idarə edilə bilən formada təqdim edə bilərik. Tədqiqat işində bir çox tədbirimiz ola bilər. Təsviri statistik məlumatlar böyük həcmdə məlumatı ağlabatan şəkildə sadələşdirməyə kömək edir.
Təsviri statistikanın iki əsas növü var:
Orta: Orta bütün ədədlərin ortasıdır və bəzən arifmetik orta adlanır. Bütün dəyərləri toplayıb ədədlərin sayına bölməklə ortanı hesablayırsınız. Orta üçün formula belədir:
\( \textrm{Orta} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} \)burada \(x_i\) verilənlər dəstindəki hər bir dəyəri təmsil edir və \(n\) dəyərlərin sayıdır.
Median: Median rəqəmlər siyahısında orta dəyərdir. Medianı tapmaq üçün nömrələrinizi artan qaydada düzüb orta rəqəmi tapmaq lazımdır. Cüt sayda müşahidə varsa, median iki orta ədədin ortasıdır.
Rejim: Rejim məlumat dəstində ən çox görünən dəyərdir. Verilənlər toplusunda bir rejim ola bilər, birdən çox rejim ola bilər və ya ümumiyyətlə rejim yoxdur.
Aralıq: Aralıq verilənlər bazasında ən yüksək və ən aşağı dəyərlər arasındakı fərqdir. Dəyişkənliyin ən sadə ölçüsüdür.
Variasiya: Variasiya verilənlər bazasındakı ədədlərin ortadan nə qədər fərqləndiyini ölçür. Dispersiya, Ortadan kvadrat fərqlərin ortasını götürməklə hesablanır. Dispersiya düsturu ( \(\sigma^2\) ) belədir:
\( \sigma^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \textrm{Orta})^2}{n} \)Standart sapma: Standart sapma bir sıra dəyərlərin dəyişməsi və ya yayılmasının ölçüsüdür. Bu, dispersiyanın kvadrat köküdür, beləliklə, məlumatlarla eyni vahidlərdə olan bir ölçü verir. Standart sapma üçün düstur ( \(\sigma\) ) belədir:
\( \sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \textrm{Orta})^2}{n}} \)Təsviri statistika, həmçinin məlumat dəstinin paylanması, mərkəzi tendensiyası və dəyişkənliyini vizual şəkildə ümumiləşdirmək üçün qrafiklərin və süjetlərin istifadəsini əhatə edə bilər. Ümumi qrafik təsvirlərə aşağıdakılar daxildir:
Sinifdəki 20 şagirdin test ballarından ibarət verilənlər toplusunu nəzərdən keçirək:
85, 82, 88, 95, 70, 90, 78, 84, 80, 96, 72, 88, 92, 94, 94, 90, 76, 97, 84, 82
Bu məlumatları ümumiləşdirmək üçün mərkəzi tendensiya və dəyişkənlik ölçülərini hesablaya bilərik:
Bu əsas təsviri statistikanı başa düşmək bizə balların qısa xülasəsini əldə etməyə, onların nə qədər geniş şəkildə dəyişdiyini müəyyən etməyə və sinif performansının ümumi meylini tapmağa imkan verir.
Təsviri statistika məlumatların ümumiləşdirilməsi və başa düşülməsi üçün çox vacibdir. Onlar daha mürəkkəb statistik təhlil üçün zəmin yaradan məlumatların təhlilində ilk addımdır. Mərkəzi ölçüləri və dəyişkənliyi müəyyən etməklə, biz məlumatların təbiəti haqqında mənalı fikirlər əldə edə və bu anlayışlar əsasında əsaslandırılmış qərarlar qəbul edə bilərik.
