Statistik deskriptif digunakan untuk merangkum atau mendeskripsikan ciri-ciri dasar data dalam suatu penelitian. Mereka memberikan ringkasan sederhana tentang sampel dan pengukurannya. Melalui statistik deskriptif, kita dapat menyajikan gambaran kuantitatif dalam bentuk yang dapat dikelola. Dalam sebuah studi penelitian, kita mungkin memiliki banyak ukuran. Statistik deskriptif membantu kita menyederhanakan data dalam jumlah besar dengan cara yang masuk akal.
Ada dua jenis utama statistik deskriptif:
Mean: Mean adalah rata-rata dari semua angka dan terkadang disebut mean aritmatika. Anda menghitung mean dengan menjumlahkan semua nilai dan membaginya dengan jumlah angka. Rumus meannya adalah:
\( \textrm{Berarti} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} \)di mana \(x_i\) mewakili setiap nilai dalam kumpulan data dan \(n\) adalah jumlah nilai.
Median: Median adalah nilai tengah dalam daftar angka. Untuk mencari median, Anda perlu menyusun angka-angka Anda dalam urutan menaik dan mencari angka tengahnya. Jika jumlah observasinya genap, maka mediannya adalah rata-rata dari dua angka yang di tengah.
Mode: Mode adalah nilai yang paling sering muncul dalam kumpulan data. Suatu kumpulan data mungkin mempunyai satu mode, lebih dari satu mode, atau tidak ada mode sama sekali.
Rentang: Rentang adalah selisih antara nilai tertinggi dan terendah dalam suatu kumpulan data. Ini adalah ukuran variabilitas yang paling sederhana.
Varians: Varians mengukur seberapa besar perbedaan angka dalam kumpulan data dari mean. Varians dihitung dengan mengambil rata-rata selisih kuadrat dari Mean. Rumus varians ( \(\sigma^2\) ) adalah:
\( \sigma^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \textrm{Berarti})^2}{n} \)Deviasi Standar: Deviasi standar adalah ukuran jumlah variasi atau penyebaran sekumpulan nilai. Ini adalah akar kuadrat dari varians, sehingga memberikan ukuran yang berada dalam satuan yang sama dengan data. Rumus simpangan baku ( \(\sigma\) ) adalah:
\( \sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \textrm{Berarti})^2}{n}} \)Statistik deskriptif juga dapat melibatkan penggunaan grafik dan plot untuk meringkas secara visual distribusi, tendensi sentral, dan variabilitas suatu kumpulan data. Representasi grafis yang umum meliputi:
Pertimbangkan kumpulan data yang terdiri dari nilai ujian 20 siswa di sebuah kelas:
85, 82, 88, 95, 70, 90, 78, 84, 80, 96, 72, 88, 92, 94, 94, 90, 76, 97, 84, 82
Untuk meringkas data ini, kita dapat menghitung ukuran tendensi sentral dan variabilitas:
Memahami statistik deskriptif dasar ini memungkinkan kita mendapatkan ringkasan skor dengan cepat, mengidentifikasi seberapa besar variasinya, dan menemukan kecenderungan umum kinerja kelas.
Statistik deskriptif sangat penting untuk merangkum dan memahami data. Ini adalah langkah pertama dalam analisis data, memberikan landasan untuk analisis statistik yang lebih kompleks. Dengan mengidentifikasi ukuran-ukuran utama dan variabilitas, kita bisa mendapatkan wawasan yang bermakna mengenai sifat data dan membuat keputusan berdasarkan wawasan tersebut.
