Описната статистика се користи за сумирање или опишување на основните карактеристики на податоците во студијата. Тие даваат едноставни резимеа за примерокот и мерките. Преку описна статистика, можеме да претставиме квантитативни описи во податлива форма. Во една истражувачка студија, можеби имаме многу мерки. Описната статистика ни помага да поедноставиме големи количини на податоци на разумен начин.
Постојат два главни типа на описна статистика:
Средна вредност: Средната вредност е просекот на сите броеви и понекогаш се нарекува аритметичка средина. Средството го пресметувате со собирање на сите вредности и делење со бројот на броеви. Формулата за средната вредност е:
\( \textrm{Средно} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} \)каде \(x_i\) ја претставува секоја вредност во базата на податоци и \(n\) е бројот на вредности.
Медијана: медијаната е средната вредност во списокот со броеви. За да ја пронајдете медијаната, треба да ги подредите вашите броеви во растечки редослед и да го пронајдете средниот број. Ако има парен број на набљудувања, медијаната е просекот на двата средни броја.
Режим: режимот е вредноста што најчесто се појавува во збир на податоци. Базата на податоци може да има еден режим, повеќе од еден режим или воопшто нема режим.
Опсег: Опсегот е разликата помеѓу највисоките и најниските вредности во базата на податоци. Тоа е наједноставната мерка за варијабилност.
Варијанса: варијансата мери колку броевите во базата се разликуваат од средната вредност. Варијансата се пресметува со земање на просекот на квадратните разлики од Средната вредност. Формулата за варијанса ( \(\sigma^2\) ) е:
\( \sigma^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \textrm{Средно})^2}{n} \)Стандардна девијација: Стандардната девијација е мерка за количината на варијација или дисперзија на збир на вредности. Тоа е квадратен корен на варијанса, со што се дава мерка која е во исти единици како и податоците. Формулата за стандардна девијација ( \(\sigma\) ) е:
\( \sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \textrm{Средно})^2}{n}} \)Описната статистика може да вклучи и употреба на графикони и графици за визуелно да се сумира дистрибуцијата, централната тенденција и варијабилноста на базата на податоци. Вообичаените графички претстави вклучуваат:
Размислете за база на податоци што се состои од резултатите од тестовите на 20 ученици во одделението:
85, 82, 88, 95, 70, 90, 78, 84, 80, 96, 72, 88, 92, 94, 94, 90, 76, 97, 84, 82
За да ги сумираме овие податоци, можеме да ги пресметаме мерките на централна тенденција и варијабилност:
Разбирањето на овие основни описни статистики ни овозможува да добиеме брзо резиме на резултатите, да идентификуваме колку тие варираат и да ја најдеме општата тенденција на перформансите на класот.
Описната статистика е од клучно значење за сумирање и разбирање на податоците. Тие се првиот чекор во анализата на податоците, обезбедувајќи основа за покомплексна статистичка анализа. Со идентификување на централните мерки и варијабилност, можеме да добиеме значајни сознанија за природата на податоците и да донесуваме информирани одлуки врз основа на тие согледувања.
