Дүрслэх статистик нь судалгааны үндсэн шинж чанарыг нэгтгэн дүгнэх буюу тайлбарлахад хэрэглэгддэг. Тэд дээж болон арга хэмжээний талаар энгийн хураангуй мэдээллийг өгдөг. Тайлбарласан статистик мэдээллээр бид тоон тодорхойлолтыг удирдах боломжтой хэлбэрээр гаргаж болно. Судалгааны судалгаанд бид олон арга хэмжээ авах боломжтой. Дүрслэх статистик нь их хэмжээний өгөгдлийг ухаалаг аргаар хялбарчлахад тусалдаг.
Дүрслэх статистикийн хоёр үндсэн төрөл байдаг:
Дундаж: Дундаж нь бүх тооны дундаж бөгөөд заримдаа арифметик дундаж гэж нэрлэдэг. Та бүх утгыг нэгтгэж, тооны тоонд хуваах замаар дундажийг тооцоолно. Дундаж утгын томъёо нь:
\( \textrm{Дундаж} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} \)Энд \(x_i\) нь өгөгдлийн багц дахь утга бүрийг, \(n\) нь утгуудын тоо юм.
Медиан: Медиан нь тоонуудын жагсаалтын дундах утга юм. Медианыг олохын тулд та тоонуудаа өсөх дарааллаар байрлуулж, дундах тоог олох хэрэгтэй. Хэрэв ажиглалт тэгш тоотой бол дундаж нь дундах хоёр тооны дундаж юм.
Горим: Горим нь өгөгдлийн багцад хамгийн олон удаа гарч ирдэг утга юм. Өгөгдлийн багц нь нэг горимтой, нэгээс олон горимтой эсвэл огт горимгүй байж болно.
Муж: Муж нь өгөгдлийн багц дахь хамгийн дээд ба хамгийн бага утгуудын хоорондох зөрүү юм. Энэ бол хувьсах чадварыг тодорхойлох хамгийн энгийн хэмжүүр юм.
Вариац: Өгөгдлийн багц дахь тоонууд дунджаас хэр их ялгаатай байгааг хэмждэг. Дундажаас квадрат зөрүүний дундажийг авч дисперсийг тооцоолно. Вариацын томъёо ( \(\sigma^2\) ) нь:
\( \sigma^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \textrm{Дундаж})^2}{n} \)Стандарт хазайлт: Стандарт хазайлт нь олон тооны утгын хэлбэлзэл эсвэл тархалтын хэмжээг илэрхийлдэг хэмжүүр юм. Энэ нь дисперсийн квадрат язгуур бөгөөд ингэснээр өгөгдөлтэй ижил нэгжид байгаа хэмжүүрийг өгдөг. Стандарт хазайлтын томъёо ( \(\sigma\) ) нь:
\( \sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \textrm{Дундаж})^2}{n}} \)Дүрслэх статистик нь өгөгдлийн багцын тархалт, төв чиг хандлага, хувьсах чадварыг нүдээр харуулахын тулд график, график ашиглахыг агуулж болно. Нийтлэг график дүрслэлд дараахь зүйлс орно.
Нэг ангийн 20 оюутны тестийн онооноос бүрдэх өгөгдлийн багцыг авч үзье.
85, 82, 88, 95, 70, 90, 78, 84, 80, 96, 72, 88, 92, 94, 94, 90, 76, 97, 84, 82
Эдгээр өгөгдлийг нэгтгэн дүгнэхийн тулд бид төв хандлага ба хувьсах байдлын хэмжүүрүүдийг тооцоолж болно.
Эдгээр үндсэн тодорхойлолтын статистикийг ойлгох нь бидэнд онооны хураангуйг хурдан авах, тэдгээр нь хэр их ялгаатай байгааг тодорхойлох, ангийн гүйцэтгэлийн ерөнхий хандлагыг олох боломжийг олгодог.
Дүрслэх статистик нь өгөгдлийг нэгтгэн дүгнэх, ойлгоход маш чухал юм. Эдгээр нь өгөгдлийн шинжилгээний эхний алхам бөгөөд илүү нарийн төвөгтэй статистик дүн шинжилгээ хийх үндэс суурийг бүрдүүлдэг. Төвлөрсөн хэмжүүрүүд болон хувьсах чадварыг тодорхойлсноор бид өгөгдлийн мөн чанарын талаар утга учиртай ойлголт авч, тэдгээр ойлголтод тулгуурлан мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах боломжтой.
