Statistikat përshkruese përdoren për të përmbledhur ose përshkruar veçoritë themelore të të dhënave në një studim. Ato ofrojnë përmbledhje të thjeshta rreth kampionit dhe masave. Nëpërmjet statistikave përshkruese, ne mund të paraqesim përshkrime sasiore në një formë të menaxhueshme. Në një studim kërkimor, ne mund të kemi shumë masa. Statistikat përshkruese na ndihmojnë të thjeshtojmë sasi të mëdha të dhënash në një mënyrë të arsyeshme.
Ekzistojnë dy lloje kryesore të statistikave përshkruese:
Mesatarja: Mesatarja është mesatarja e të gjithë numrave dhe nganjëherë quhet mesatarja aritmetike. Ju llogaritni mesataren duke mbledhur të gjitha vlerat dhe duke e pjesëtuar me numërimin e numrave. Formula për mesataren është:
\( \textrm{Mesatarja} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} \)ku \(x_i\) përfaqëson çdo vlerë në grupin e të dhënave dhe \(n\) është numri i vlerave.
Mediana: Mediana është vlera e mesme në një listë numrash. Për të gjetur mesataren, duhet të rregulloni numrat tuaj në rend rritës dhe të gjeni numrin e mesëm. Nëse ka një numër çift vëzhgimesh, mesatarja është mesatarja e dy numrave të mesëm.
Modaliteti: Modaliteti është vlera që shfaqet më shpesh në një grup të dhënash. Një grup të dhënash mund të ketë një modalitet, më shumë se një modalitet ose asnjë modalitet fare.
Gama: Gama është diferenca midis vlerave më të larta dhe më të ulëta në një grup të dhënash. Është matja më e thjeshtë e ndryshueshmërisë.
Varianca: Varianca mat se sa ndryshojnë numrat në një grup të dhënash nga mesatarja. Varianca llogaritet duke marrë mesataren e diferencave në katror nga Mesatarja. Formula për variancën ( \(\sigma^2\) ) është:
\( \sigma^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \textrm{Mesatarja})^2}{n} \)Devijimi standard: Devijimi standard është një masë e sasisë së ndryshimit ose shpërndarjes së një grupi vlerash. Është rrënja katrore e variancës, duke dhënë kështu një masë që është në të njëjtat njësi me të dhënat. Formula për devijimin standard ( \(\sigma\) ) është:
\( \sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \textrm{Mesatarja})^2}{n}} \)Statistikat përshkruese mund të përfshijnë gjithashtu përdorimin e grafikëve dhe grafikëve për të përmbledhur vizualisht shpërndarjen, tendencën qendrore dhe ndryshueshmërinë e një grupi të dhënash. Paraqitjet e zakonshme grafike përfshijnë:
Merrni parasysh një grup të dhënash të përbërë nga rezultatet e testit të 20 studentëve në një klasë:
85, 82, 88, 95, 70, 90, 78, 84, 80, 96, 72, 88, 92, 94, 94, 90, 76, 97, 84, 82
Për të përmbledhur këto të dhëna, ne mund të llogarisim matjet e tendencës dhe ndryshueshmërisë qendrore:
Kuptimi i këtyre statistikave bazë përshkruese na lejon të marrim një përmbledhje të shpejtë të rezultateve, të identifikojmë se sa shumë ndryshojnë ato dhe të gjejmë tendencën e përgjithshme të performancës së klasës.
Statistikat përshkruese janë thelbësore për përmbledhjen dhe kuptimin e të dhënave. Ato janë hapi i parë në analizën e të dhënave, duke ofruar një bazë për analiza më komplekse statistikore. Duke identifikuar masat qendrore dhe ndryshueshmërinë, ne mund të marrim njohuri domethënëse për natyrën e të dhënave dhe të marrim vendime të informuara bazuar në ato njohuri.
