သင်ယူရလိမ့်မည်-
Data ဆိုတာဘာလဲ။
ဒေတာသည် တန်ဖိုးများ သို့မဟုတ် တိုင်းတာခြင်းကဲ့သို့သော အချက်အလက်များကို စုစည်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Data သည် သီးခြားပမာဏတစ်ခု၏ စနစ်တကျ မှတ်တမ်းတစ်ခုဟုလည်း ဆိုနိုင်ပါသည်။ ဒေတာသည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းအားလုံး၏ အခြေခံဖြစ်သည်။ အချက်အလက်သည် နောက်ထပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု သို့မဟုတ် စစ်တမ်းများအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည့် အချက်အလက်များနှင့် ကိန်းဂဏန်းများကို ကိုယ်စားပြုသည်။
ဥပမာတစ်ခုယူကြပါစို့။
Sammy ပျော်ပွဲစားထွက်ဖို့ စာရင်းလုပ်နေတယ်။ သူက 'Ann, Susie, Madison နဲ့ Christy က Pizza ကိုကြိုက်တယ်။ Mac ၊ Jim နဲ့ John က Burger ကိုကြိုက်တယ်......' သူ့အစ်မမေရီ၊ ကြိုက်တာတွေ့တာနဲ့ အစားအသောက်တွေကို အရေအတွက်နဲ့ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် စားပွဲတစ်ခုလုပ်ပေးခိုင်းတယ်။
ဒါနဲ့ Sammy က နာမည်တွေနဲ့ သူတို့ရဲ့ အစားအသောက်ရွေးချယ်မှုကို လှမ်းခေါ်ပြီး Mary က ဒါကို စားပွဲပေါ်မှာ အမှတ်အသားပြုပါတော့တယ်။ နောက်ပိုင်းတွင် သူမသည် အစားအသောက် မှာယူမှုအတွက် အမှတ်များ တိုးလာသည်။
| အစားအသောက် | ဘယ်လောက်ကြိုက်လဲ။ (တစ်ကြောင်းချင်းစီမှာ ပျော်ပွဲစားသွားမယ့် ကလေးတစ်ယောက်ကို ရည်ညွှန်းပါတယ်) | မှာယူရန် နံပါတ် |
| ပီဇာ |  | ၄ |
| ဘာဂါ |  | ၆ |
| အသားညှပ်ပေါင်မုန့် |  | ၇ |
ဤနေရာတွင် မျဉ်းစောင်းသည် ပဉ္စမမြောက် ကလေးအား ကိုယ်စားပြုသည်။
ဤဇယားသည် အချက်အလက်များနှင့် နံပါတ်များ စုစည်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် 'Sammy ၏ Pizza ကိုကြိုက်သောသူငယ်ချင်းဘယ်နှစ်ယောက်ရှိသည်' ကဲ့သို့သောအဖြစ်မှန်များကိုပြောပြသည်။ ထို့ကြောင့် စားပွဲတွင် Sammy ၏ သူငယ်ချင်းများ ပျော်ပွဲစားပွဲ၌ စားချင်သည့် ဒေတာများ ရှိသည်ဟု ပြောနိုင်သည်။
နောက်ဥပမာတစ်ခုယူကြည့်ရအောင်။ အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် သင့်ကျောင်းရှိ ဒုတိယတန်းကျောင်းသားများအား ကစားရန် စိတ်ဝင်စားသည့်ဂိမ်းများကို စာရင်းပြုစုထားသည်။
| ဂိမ်းများ | ကျောင်းသားဦးရေ O = ကျောင်းသား ၂ |
| ဘောလုံး | OOOO |
| ကြက်တောင်ရိုက် | OO |
| ဘတ်စကက်ဘော | OOOOOO |
| တင်းနစ် | OOOOO |
အထက်ပါ ဂရပ် သို့မဟုတ် ဇယားသည် ဒေတာအစုံကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် သင်္ကေတများ သို့မဟုတ် အိုင်ကွန်များကို အသုံးပြု၍ ဂဏန်းအချက်အလက်များကို ပြသသည်။ ထိုကဲ့သို့ ဒေတာများ၏ ရုပ်ပုံများကို ကိုယ်စားပြုခြင်းအား Pictograph ဟုခေါ်သည်။
အထက်ဖော်ပြပါပုံမှ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါတို့ကို သိနိုင်သည်။
ဘားဂရပ် သို့မဟုတ် ဘားဇယားသည် အချက်အလက် သို့မဟုတ် ဒေတာကို ကိုယ်စားပြုသည့် အခြားနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ဘားကားချပ်တစ်ခုသည် ၎င်းတို့ကိုယ်စားပြုသည့်တန်ဖိုးများနှင့် အမြင့် သို့မဟုတ် အလျားများကို အချိုးကျသည့် စတုဂံဘားများဖြင့် ဒေတာကို တင်ဆက်သည်။ ဘားများကို အလျားလိုက် သို့မဟုတ် ဒေါင်လိုက် ပုံဖော်နိုင်သည်။
အထက်ဖော်ပြပါ ပုံဒေတာကိုပြသသည့် ဘားကားချပ်ကို ရေးဆွဲကြပါစို့။ ဂရပ်စာရွက်ပေါ်တွင် X-ဝင်ရိုးရှိဂိမ်းများနှင့် Y-ဝင်ရိုးရှိ ကျောင်းသားအရေအတွက်ကို အမှတ်အသားပြုပါ။
လိုင်းဂရပ် သို့မဟုတ် လိုင်းဇယားကို အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ အရာတစ်ခု၏တန်ဖိုးကို မြင်ယောင်ရန် အသုံးပြုသည်။ ၎င်းကို X နှင့် Y ဝင်ရိုးများဖြင့် ဂရပ်စာရွက်ပေါ်တွင် ရေးဆွဲနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါဒေတာကို အသုံးပြု၍ မျဉ်းကြောင်းဂရပ်တစ်ခုကို ရေးဆွဲကြပါစို့။
အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် Charlotte မြို့၏နေ့စဉ်ပျမ်းမျှအပူချိန်ကို ဒီဂရီဖာရင်ဟိုက်တွင် 5 ရက်ကြာမှတ်တမ်းတင်ထားသည်။
| နေ့ | အပူချိန် (°F) |
| ၁ | 43°F |
| ၂ | 53°F |
| ၃ | 50°F |
| ၄ | 57°F |
| ၅ | 60°F |
X-axis နှင့် Y-axis ပေါ်ရှိ Temperature ကို နေ့ကို ယူပါ။ ဝင်ရိုးနှစ်ခုလုံးအတွက် စကေးကို သတ်မှတ်ပြီး အမှတ်များကို ချရေးပါ။ အမှတ်များကို စာကြောင်းတစ်ခုဖြင့် ချိတ်ဆက်ပါ။
Pie chart သည် စက်ဝိုင်းပုံဂရပ်တွင် ဒေတာကို ကိုယ်စားပြုသည်။ စက်ဝိုင်းအား အချိုးကျ အပိုင်းများအဖြစ် ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် အမျိုးအစားများအကြား အချိုးအစား သို့မဟုတ် ရာခိုင်နှုန်းကို ကြည့်ရန် လိုအပ်သောအခါ ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။ ဥပမာတစ်ခုသုံးပြီး ဒါကို နားလည်ကြပါစို့။
အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် သွေးအမျိုးအစားများရှိသော ဒေသတစ်ခုရှိ လူများ၏ ရာခိုင်နှုန်းကို ပြသည်။ ဤဒေတာကို လူ ၂၀၀ ပါဝင်သော ဒေသအတွက် စုဆောင်းထားသည်။
| သွေးအုပ်စု | စုစုပေါင်းလူအရေအတွက် | % မှလူများ [စုစုပေါင်းလူအရေအတွက်∕200 × 100] |
| ခ | ၈၀ | 40% |
| တစ် | ၄၀ | 20% |
| အို | ၆၀ | 30% |
| အေဘီ | ၂၀ | 10% |
ပုံသေနည်းကို အသုံးပြု၍ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီအတွက် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီအတွက် ဗဟိုထောင့်ကိုရှာပါ : (% value of component∕100) × 360။ ဤဖော်မြူလာကိုအသုံးပြု၍ အပိုင်းတစ်ခုစီ၏ဗဟိုထောင့်ကို ကျွန်ုပ်တို့ရယူသည်-
| သွေးအုပ်စု | % တွင် လူများ | ထောင့် |
| ခ | 40% | 144° |
| တစ် | 20% | 72° |
| အို | 30% | 108° |
| အေဘီ | 10% | ၃၆° |
မည်သည့်အချင်းဝက်၏ စက်ဝိုင်းကိုဆွဲပြီး အလျားလိုက်အချင်းဝက်ကိုဆွဲပါ။ အလျားလိုက် အချင်းဝက်ဖြင့် စတင်ခြင်းသည် သက်ဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများ၏ တန်ဖိုးများနှင့် ကိုက်ညီသော ဗဟိုထောင့်များကို ဖြစ်စေသည်။
Histogram၊ Scatter plot၊ Bubble chart စသည်ဖြင့် ဒေတာကို ကိုယ်စားပြုရန် သင်အသုံးပြုနိုင်သည့် အခြားဇယားများစွာရှိပါသည်။
